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  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO

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    • ABNT

      BARELLA, Victor Hugo et al. Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, v. 553, p. 83-109, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Barella, V. H., Garcia, L. P. F., Souto, M. C. P. de, Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, 553, 83-109. doi:10.1016/j.ins.2020.12.006
    • NLM

      Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006
    • Vancouver

      Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FACELI, Katti et al. Partitions selection strategy for set of clustering solutions. Neurocomputing, v. 73, n. 16-18, p. 2809-2819, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Faceli, K., Sakata, N. T. C., Souto, M. C. P. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Partitions selection strategy for set of clustering solutions. Neurocomputing, 73( 16-18), 2809-2819. doi:10.1016/j.neucom.2010.03.028
    • NLM

      Faceli K, Sakata NTC, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF de. Partitions selection strategy for set of clustering solutions [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2809-2819.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028
    • Vancouver

      Faceli K, Sakata NTC, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF de. Partitions selection strategy for set of clustering solutions [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2809-2819.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

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    • ABNT

      FACELI, Katti et al. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis. Neurocomputing, v. 72, n. 13-15, p. 2763-2774, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Faceli, K., Souto, M. C. P. de, Araújo, D. S. A. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2009). Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis. Neurocomputing, 72( 13-15), 2763-2774. doi:10.1016/j.neucom.2008.09.025
    • NLM

      Faceli K, Souto MCP de, Araújo DSA de, Carvalho ACP de LF de. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 13-15): 2763-2774.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025
    • Vancouver

      Faceli K, Souto MCP de, Araújo DSA de, Carvalho ACP de LF de. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 13-15): 2763-2774.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025
  • Source: International Journal of Hybrid Intelligent Systems. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

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    • ABNT

      FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Multi-objective clustering ensemble. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 4, n. 3, p. 145-156, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/his-2007-4302. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Souto, M. C. P. de. (2007). Multi-objective clustering ensemble. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, 4( 3), 145-156. doi:10.3233/his-2007-4302
    • NLM

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Multi-objective clustering ensemble [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2007 ; 4( 3): 145-156.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3233/his-2007-4302
    • Vancouver

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Multi-objective clustering ensemble [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2007 ; 4( 3): 145-156.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3233/his-2007-4302
  • Source: Lectures Notes in Bioinformatics. Conference titles: Brazilian Symposium on Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

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    • ABNT

      FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Multi-objective clustering ensemble with prior knowledge. Lectures Notes in Bioinformatics. Heidelberg: Springer. . Acesso em: 23 maio 2024. , 2007
    • APA

      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Souto, M. C. P. de. (2007). Multi-objective clustering ensemble with prior knowledge. Lectures Notes in Bioinformatics. Heidelberg: Springer.
    • NLM

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Multi-objective clustering ensemble with prior knowledge. Lectures Notes in Bioinformatics. 2007 ; 4643 34-45.[citado 2024 maio 23 ]
    • Vancouver

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Multi-objective clustering ensemble with prior knowledge. Lectures Notes in Bioinformatics. 2007 ; 4643 34-45.[citado 2024 maio 23 ]
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS-NCEI. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, CLUSTERS

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    • ABNT

      FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Multi-objective clustering ensemble. 2006, Anais.. Auckland: IEEE Computer Society, 2006. . Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Souto, M. C. P. de. (2006). Multi-objective clustering ensemble. In Proceedings. Auckland: IEEE Computer Society.
    • NLM

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Multi-objective clustering ensemble. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 maio 23 ]
    • Vancouver

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Multi-objective clustering ensemble. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 maio 23 ]
  • Source: Lectures Notes In Computers Science - subsérie bioinformática. Conference titles: Brazilian Symposium on Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Evaluation of the contents of partitions obtained with clustering gene expression data. Lectures Notes In Computers Science - subsérie bioinformática. Heidelberg: Springer. . Acesso em: 23 maio 2024. , 2005
    • APA

      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Souto, M. C. P. de. (2005). Evaluation of the contents of partitions obtained with clustering gene expression data. Lectures Notes In Computers Science - subsérie bioinformática. Heidelberg: Springer.
    • NLM

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Evaluation of the contents of partitions obtained with clustering gene expression data. Lectures Notes In Computers Science - subsérie bioinformática. 2005 ; 3549 65-76.[citado 2024 maio 23 ]
    • Vancouver

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Evaluation of the contents of partitions obtained with clustering gene expression data. Lectures Notes In Computers Science - subsérie bioinformática. 2005 ; 3549 65-76.[citado 2024 maio 23 ]
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Validação de algoritmos de agrupamento. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/868d51f1-7b35-4223-87e7-1e2f750f7c10/relatorio_254.pdf. Acesso em: 23 maio 2024. , 2005
    • APA

      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Souto, M. C. P. de. (2005). Validação de algoritmos de agrupamento. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/868d51f1-7b35-4223-87e7-1e2f750f7c10/relatorio_254.pdf
    • NLM

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Validação de algoritmos de agrupamento [Internet]. 2005 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/868d51f1-7b35-4223-87e7-1e2f750f7c10/relatorio_254.pdf
    • Vancouver

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Validação de algoritmos de agrupamento [Internet]. 2005 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/868d51f1-7b35-4223-87e7-1e2f750f7c10/relatorio_254.pdf
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Algoritmos de agrupamento de dados. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/43e111d6-b4e1-439f-84a7-8f99f2a50d75/relatorio_249.pdf. Acesso em: 23 maio 2024. , 2005
    • APA

      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Souto, M. C. P. de. (2005). Algoritmos de agrupamento de dados. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/43e111d6-b4e1-439f-84a7-8f99f2a50d75/relatorio_249.pdf
    • NLM

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Algoritmos de agrupamento de dados [Internet]. 2005 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/43e111d6-b4e1-439f-84a7-8f99f2a50d75/relatorio_249.pdf
    • Vancouver

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Algoritmos de agrupamento de dados [Internet]. 2005 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/43e111d6-b4e1-439f-84a7-8f99f2a50d75/relatorio_249.pdf
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Análise de dados de expressão gênica. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1af08fba-c57f-4435-8f1f-937a3fc52f89/relatorio_250.pdf. Acesso em: 23 maio 2024. , 2005
    • APA

      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Souto, M. C. P. de. (2005). Análise de dados de expressão gênica. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1af08fba-c57f-4435-8f1f-937a3fc52f89/relatorio_250.pdf
    • NLM

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Análise de dados de expressão gênica [Internet]. 2005 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1af08fba-c57f-4435-8f1f-937a3fc52f89/relatorio_250.pdf
    • Vancouver

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Análise de dados de expressão gênica [Internet]. 2005 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1af08fba-c57f-4435-8f1f-937a3fc52f89/relatorio_250.pdf

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