Assessing the data complexity of imbalanced datasets (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; BARELLA, VICTOR HUGO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.ins.2020.12.006
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO
- Keywords: Classification; Imbalanced dataset; Complexity measures; Pre-processing techniques
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Information Sciences
- ISSN: 0020-0255
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 553, p. 83-109, Apr. 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BARELLA, Victor Hugo et al. Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, v. 553, p. 83-109, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006. Acesso em: 23 maio 2024. -
APA
Barella, V. H., Garcia, L. P. F., Souto, M. C. P. de, Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, 553, 83-109. doi:10.1016/j.ins.2020.12.006 -
NLM
Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006 -
Vancouver
Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006 - The influence of sampling on imbalanced data classification
- Simulating complexity measures on imbalanced datasets
- Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica
- Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ins.2020.12.006 (Fonte: oaDOI API)
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