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  • Artigo de periodico

    Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization (2022)

    Arruda, Henrique Ferraz de ; Cardoso, Felipe Maciel; Arruda, Guilherme Ferraz de; Hernández, Alexis R.; Costa, Luciano da Fontoura ; Moreno, Yamir

    Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. Information Sciences, v. 588, p. 265-278 , 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Arruda, H. F. de, Cardoso, F. M., Arruda, G. F. de, Hernández, A. R., Costa, L. da F., & Moreno, Y. (2022). Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. Information Sciences, 588, 265-278 . doi:10.1016/j.ins.2021.12.069

    • NLM

      Arruda HF de, Cardoso FM, Arruda GF de, Hernández AR, Costa L da F, Moreno Y. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 588 265-278 .[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069

    • Vancouver

      Arruda HF de, Cardoso FM, Arruda GF de, Hernández AR, Costa L da F, Moreno Y. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 588 265-278 .[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069

  • Artigo de periodico

    From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models (2022)

    Arruda, Guilherme Ferraz de ; Jeub, Lucas G. S ; Mata, Angélica Sousa da ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir

    Source: Nature Communications. Unidade: ICMC

    Subjects: INFORMAÇÃO, MODELOS MATEMÁTICOS, CADEIAS DE MARKOV, BOATO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models. Nature Communications, v. 13, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30683-z. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Arruda, G. F. de, Jeub, L. G. S., Mata, A. S. da, Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models. Nature Communications, 13, 1-10. doi:10.1038/s41467-022-30683-z

    • NLM

      Arruda GF de, Jeub LGS, Mata AS da, Rodrigues FA, Moreno Y. From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models [Internet]. Nature Communications. 2022 ; 13 1-10.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30683-z

    • Vancouver

      Arruda GF de, Jeub LGS, Mata AS da, Rodrigues FA, Moreno Y. From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models [Internet]. Nature Communications. 2022 ; 13 1-10.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30683-z

  • Artigo de periodico

    Impact of the distribution of recovery rates on disease spreading in complex networks (2020)

    Arruda, Guilherme Ferraz de ; Petri, Giovanni ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir

    Source: Physical Review Research. Unidade: ICMC

    Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, HETEROGENEIDADE, REDES COMPLEXAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. Impact of the distribution of recovery rates on disease spreading in complex networks. Physical Review Research, v. 2, n. 1, p. 013046-1-013046-8, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.013046. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Arruda, G. F. de, Petri, G., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2020). Impact of the distribution of recovery rates on disease spreading in complex networks. Physical Review Research, 2( 1), 013046-1-013046-8. doi:10.1103/PhysRevResearch.2.013046

    • NLM

      Arruda GF de, Petri G, Rodrigues FA, Moreno Y. Impact of the distribution of recovery rates on disease spreading in complex networks [Internet]. Physical Review Research. 2020 ; 2( 1): 013046-1-013046-8.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.013046

    • Vancouver

      Arruda GF de, Petri G, Rodrigues FA, Moreno Y. Impact of the distribution of recovery rates on disease spreading in complex networks [Internet]. Physical Review Research. 2020 ; 2( 1): 013046-1-013046-8.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.013046

  • Artigo de periodico

    Universality of eigenvector delocalization and the nature of the SIS phase transition in multiplex networks (2020)

    Arruda, Guilherme Ferraz de ; Méndez-Bermúdez, J. A ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir

    Source: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. Unidade: ICMC

    Subjects: TEORIA ESPECTRAL, MODELAGEM DE EPIDEMIA, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. Universality of eigenvector delocalization and the nature of the SIS phase transition in multiplex networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, v. 2020, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/abbcd4. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Arruda, G. F. de, Méndez-Bermúdez, J. A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2020). Universality of eigenvector delocalization and the nature of the SIS phase transition in multiplex networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2020, 1-10. doi:10.1088/1742-5468/abbcd4

    • NLM

      Arruda GF de, Méndez-Bermúdez JA, Rodrigues FA, Moreno Y. Universality of eigenvector delocalization and the nature of the SIS phase transition in multiplex networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2020 ; 2020 1-10.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/abbcd4

    • Vancouver

      Arruda GF de, Méndez-Bermúdez JA, Rodrigues FA, Moreno Y. Universality of eigenvector delocalization and the nature of the SIS phase transition in multiplex networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2020 ; 2020 1-10.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/abbcd4

  • Artigo de periodico

    Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity (2020)

    Ciba, Manuel; Bestel, Robert; Nick, Cristoph; Arruda, Guilherme Ferraz de; Peron, Thomas Kauê Dal'Maso; Comin, Cesar Henrique; Costa, Luciano da Fontoura ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Thielemann, Christiane

    Source: Neural Computation. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: CÉREBRO, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CIBA, Manuel et al. Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity. Neural Computation, v. 32, n. 5, p. 887-911, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/neco_a_01277. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Ciba, M., Bestel, R., Nick, C., Arruda, G. F. de, Peron, T. K. D. 'M., Comin, C. H., et al. (2020). Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity. Neural Computation, 32( 5), 887-911. doi:10.1162/neco_a_01277

    • NLM

      Ciba M, Bestel R, Nick C, Arruda GF de, Peron TKD'M, Comin CH, Costa L da F, Rodrigues FA, Thielemann C. Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity [Internet]. Neural Computation. 2020 ; 32( 5): 887-911.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco_a_01277

    • Vancouver

      Ciba M, Bestel R, Nick C, Arruda GF de, Peron TKD'M, Comin CH, Costa L da F, Rodrigues FA, Thielemann C. Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity [Internet]. Neural Computation. 2020 ; 32( 5): 887-911.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco_a_01277

  • Artigo de periodico

    Layer degradation triggers an abrupt structural transition in multiplex networks (2019)

    Cozzo, Emanuele ; Arruda, Guilherme Ferraz de ; Rodrigues, Francisco Aparecido; Moreno, Yamir

    Source: Physical Review E. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, FÍSICA COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COZZO, Emanuele et al. Layer degradation triggers an abrupt structural transition in multiplex networks. Physical Review E, v. 100, p. 02313-1-02313-7, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.100.012313. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Cozzo, E., Arruda, G. F. de, Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2019). Layer degradation triggers an abrupt structural transition in multiplex networks. Physical Review E, 100, 02313-1-02313-7. doi:10.1103/PhysRevE.100.012313

    • NLM

      Cozzo E, Arruda GF de, Rodrigues FA, Moreno Y. Layer degradation triggers an abrupt structural transition in multiplex networks [Internet]. Physical Review E. 2019 ; 100 02313-1-02313-7.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.100.012313

    • Vancouver

      Cozzo E, Arruda GF de, Rodrigues FA, Moreno Y. Layer degradation triggers an abrupt structural transition in multiplex networks [Internet]. Physical Review E. 2019 ; 100 02313-1-02313-7.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.100.012313

  • Artigo de periodico

    Fundamentals of spreading processes in single and multilayer complex networks (2018)

    Arruda, Guilherme Ferraz de; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir

    Source: Physics Reports. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, FÍSICA COMPUTACIONAL, SURTOS DE DOENÇAS, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de e RODRIGUES, Francisco Aparecido e MORENO, Yamir. Fundamentals of spreading processes in single and multilayer complex networks. Physics Reports, v. 756, p. 1-59, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2018.06.007. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Arruda, G. F. de, Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2018). Fundamentals of spreading processes in single and multilayer complex networks. Physics Reports, 756, 1-59. doi:10.1016/j.physrep.2018.06.007

    • NLM

      Arruda GF de, Rodrigues FA, Moreno Y. Fundamentals of spreading processes in single and multilayer complex networks [Internet]. Physics Reports. 2018 ; 756 1-59.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2018.06.007

    • Vancouver

      Arruda GF de, Rodrigues FA, Moreno Y. Fundamentals of spreading processes in single and multilayer complex networks [Internet]. Physics Reports. 2018 ; 756 1-59.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2018.06.007

  • Monografia/livro

    Multiplex networks: basic formalism and structural properties (2018)

    Cozzo, Emanuele; Arruda, Guilherme Ferraz de; Rodrigues, Francisco Aparecido; Moreno, Yamir

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ESPECTROSCOPIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COZZO, Emanuele et al. Multiplex networks: basic formalism and structural properties. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-92255-3. Acesso em: 23 maio 2024. , 2018

    • APA

      Cozzo, E., Arruda, G. F. de, Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2018). Multiplex networks: basic formalism and structural properties. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-92255-3

    • NLM

      Cozzo E, Arruda GF de, Rodrigues FA, Moreno Y. Multiplex networks: basic formalism and structural properties [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-92255-3

    • Vancouver

      Cozzo E, Arruda GF de, Rodrigues FA, Moreno Y. Multiplex networks: basic formalism and structural properties [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-92255-3

  • Artigo de periodico

    A general Markov chain approach for disease and rumour spreading in complex networks (2018)

    Arruda, Guilherme Ferraz de; Rodrigues, Francisco Aparecido; Rodriguez, Pablo Martin; Cozzo, Emanuele; Moreno, Yamir

    Source: Journal of Complex Networks. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. A general Markov chain approach for disease and rumour spreading in complex networks. Journal of Complex Networks, v. 6, n. 2, p. 215-242, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnx024. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Arruda, G. F. de, Rodrigues, F. A., Rodriguez, P. M., Cozzo, E., & Moreno, Y. (2018). A general Markov chain approach for disease and rumour spreading in complex networks. Journal of Complex Networks, 6( 2), 215-242. doi:10.1093/comnet/cnx024

    • NLM

      Arruda GF de, Rodrigues FA, Rodriguez PM, Cozzo E, Moreno Y. A general Markov chain approach for disease and rumour spreading in complex networks [Internet]. Journal of Complex Networks. 2018 ; 6( 2): 215-242.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnx024

    • Vancouver

      Arruda GF de, Rodrigues FA, Rodriguez PM, Cozzo E, Moreno Y. A general Markov chain approach for disease and rumour spreading in complex networks [Internet]. Journal of Complex Networks. 2018 ; 6( 2): 215-242.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnx024

  • Artigo de periodico

    A polynomial eigenvalue approach for multiplex networks (2018)

    Arruda, Guilherme Ferraz de; Cozzo, Emanuele; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir

    Source: New Journal of Physics. Unidade: ICMC

    Assunto: REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. A polynomial eigenvalue approach for multiplex networks. New Journal of Physics, v. 20, p. Se 2018, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1367-2630/aadf9f. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Arruda, G. F. de, Cozzo, E., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2018). A polynomial eigenvalue approach for multiplex networks. New Journal of Physics, 20, Se 2018. doi:10.1088/1367-2630/aadf9f

    • NLM

      Arruda GF de, Cozzo E, Rodrigues FA, Moreno Y. A polynomial eigenvalue approach for multiplex networks [Internet]. New Journal of Physics. 2018 ; 20 Se 2018.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1367-2630/aadf9f

    • Vancouver

      Arruda GF de, Cozzo E, Rodrigues FA, Moreno Y. A polynomial eigenvalue approach for multiplex networks [Internet]. New Journal of Physics. 2018 ; 20 Se 2018.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1367-2630/aadf9f

  • Artigo de periodico

    Diluted banded random matrices: scaling behavior of eigenfunction and spectral properties (2017)

    Méndez-Bermúdez, J. A; Arruda, Guilherme Ferraz de; Rodrigues, Francisco Aparecido; Moreno, Yamir

    Source: Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J. A et al. Diluted banded random matrices: scaling behavior of eigenfunction and spectral properties. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, v. No 2017, n. 49, p. 1-10 (495205), 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1751-8121/aa9509. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Méndez-Bermúdez, J. A., Arruda, G. F. de, Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2017). Diluted banded random matrices: scaling behavior of eigenfunction and spectral properties. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, No 2017( 49), 1-10 (495205). doi:10.1088/1751-8121/aa9509

    • NLM

      Méndez-Bermúdez JA, Arruda GF de, Rodrigues FA, Moreno Y. Diluted banded random matrices: scaling behavior of eigenfunction and spectral properties [Internet]. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 2017 ; No 2017( 49): 1-10 (495205).[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1751-8121/aa9509

    • Vancouver

      Méndez-Bermúdez JA, Arruda GF de, Rodrigues FA, Moreno Y. Diluted banded random matrices: scaling behavior of eigenfunction and spectral properties [Internet]. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 2017 ; No 2017( 49): 1-10 (495205).[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1751-8121/aa9509

  • Tese (Doutorado)

    Modeling spreading processes in complex networks (2017)

    Arruda, Guilherme Ferraz de; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, FÍSICA COMPUTACIONAL, SURTOS DE DOENÇAS, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de. Modeling spreading processes in complex networks. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20072018-160836/. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Arruda, G. F. de. (2017). Modeling spreading processes in complex networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20072018-160836/

    • NLM

      Arruda GF de. Modeling spreading processes in complex networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20072018-160836/

    • Vancouver

      Arruda GF de. Modeling spreading processes in complex networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20072018-160836/

  • Artigo de periodico

    Disease localization in multilayer networks (2017)

    Arruda, Guilherme Ferraz de; Cozzo, Emanuele; Peixoto, Tiago P; Rodrigues, Francisco Aparecido; Moreno, Yamir

    Source: Physical Review X. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. Disease localization in multilayer networks. Physical Review X, v. 7, n. Ja–Mar. 2017, p. 011014-1-011014-25, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevX.7.011014. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Arruda, G. F. de, Cozzo, E., Peixoto, T. P., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2017). Disease localization in multilayer networks. Physical Review X, 7( Ja–Mar. 2017), 011014-1-011014-25. doi:10.1103/PhysRevX.7.011014

    • NLM

      Arruda GF de, Cozzo E, Peixoto TP, Rodrigues FA, Moreno Y. Disease localization in multilayer networks [Internet]. Physical Review X. 2017 ; 7( Ja–Mar. 2017): 011014-1-011014-25.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevX.7.011014

    • Vancouver

      Arruda GF de, Cozzo E, Peixoto TP, Rodrigues FA, Moreno Y. Disease localization in multilayer networks [Internet]. Physical Review X. 2017 ; 7( Ja–Mar. 2017): 011014-1-011014-25.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevX.7.011014

  • Artigo de periodico

    Scaling properties of multilayer random networks (2017)

    Méndez-Bermúdez, J. A; Arruda, Guilherme Ferraz de; Rodrigues, Francisco Aparecido; Moreno, Yamir

    Source: Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J. A et al. Scaling properties of multilayer random networks. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics, v. 96, n. 1, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.96.012307. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Méndez-Bermúdez, J. A., Arruda, G. F. de, Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2017). Scaling properties of multilayer random networks. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics, 96( 1). doi:10.1103/PhysRevE.96.012307

    • NLM

      Méndez-Bermúdez JA, Arruda GF de, Rodrigues FA, Moreno Y. Scaling properties of multilayer random networks [Internet]. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics. 2017 ; 96( 1):[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.96.012307

    • Vancouver

      Méndez-Bermúdez JA, Arruda GF de, Rodrigues FA, Moreno Y. Scaling properties of multilayer random networks [Internet]. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics. 2017 ; 96( 1):[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.96.012307

  • Artigo de periodico

    On degree–degree correlations in multilayer networks (2016)

    Arruda, Guilherme Ferraz de; Cozzo, Emanuele; Moreno, Yamir; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Physica D: Nonlinear Phenomena. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. On degree–degree correlations in multilayer networks. Physica D: Nonlinear Phenomena, v. 323-324, n. Ju 2016, p. 5-11, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physd.2015.11.004. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Arruda, G. F. de, Cozzo, E., Moreno, Y., & Rodrigues, F. A. (2016). On degree–degree correlations in multilayer networks. Physica D: Nonlinear Phenomena, 323-324( Ju 2016), 5-11. doi:10.1016/j.physd.2015.11.004

    • NLM

      Arruda GF de, Cozzo E, Moreno Y, Rodrigues FA. On degree–degree correlations in multilayer networks [Internet]. Physica D: Nonlinear Phenomena. 2016 ; 323-324( Ju 2016): 5-11.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physd.2015.11.004

    • Vancouver

      Arruda GF de, Cozzo E, Moreno Y, Rodrigues FA. On degree–degree correlations in multilayer networks [Internet]. Physica D: Nonlinear Phenomena. 2016 ; 323-324( Ju 2016): 5-11.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physd.2015.11.004

  • Parte de monografia/livro

    Multilayer networks: metrics and spectral properties (2016)

    Cozzo, Emanuele; Arruda, Guilherme Ferraz de; Rodrigues, Francisco Aparecido; Moreno, Yamir

    Source: Interconnected networks. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, COMPLEXIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COZZO, Emanuele et al. Multilayer networks: metrics and spectral properties. Interconnected networks. Tradução . Cham: Springer, 2016. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-23947-7_2. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Cozzo, E., Arruda, G. F. de, Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2016). Multilayer networks: metrics and spectral properties. In Interconnected networks. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-23947-7_2

    • NLM

      Cozzo E, Arruda GF de, Rodrigues FA, Moreno Y. Multilayer networks: metrics and spectral properties [Internet]. In: Interconnected networks. Cham: Springer; 2016. [citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-23947-7_2

    • Vancouver

      Cozzo E, Arruda GF de, Rodrigues FA, Moreno Y. Multilayer networks: metrics and spectral properties [Internet]. In: Interconnected networks. Cham: Springer; 2016. [citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-23947-7_2

  • Artigo de periodico

    A process of rumour scotching on finite populations (2015)

    Arruda, Guilherme Ferraz de; Lebensztayn, Élcio; Rodrigues, Francisco Aparecido; Rodríguez, Pablo Martín

    Source: Royal Society Open Science. Unidade: ICMC

    Subjects: BOATO, TEORIA ASSINTÓTICA, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODO DE MONTE CARLO, SURTOS DE DOENÇAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. A process of rumour scotching on finite populations. Royal Society Open Science, v. 2, p. 1-17, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1098/rsos.150240. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Arruda, G. F. de, Lebensztayn, É., Rodrigues, F. A., & Rodríguez, P. M. (2015). A process of rumour scotching on finite populations. Royal Society Open Science, 2, 1-17. doi:10.1098/rsos.150240

    • NLM

      Arruda GF de, Lebensztayn É, Rodrigues FA, Rodríguez PM. A process of rumour scotching on finite populations [Internet]. Royal Society Open Science. 2015 ; 2 1-17.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rsos.150240

    • Vancouver

      Arruda GF de, Lebensztayn É, Rodrigues FA, Rodríguez PM. A process of rumour scotching on finite populations [Internet]. Royal Society Open Science. 2015 ; 2 1-17.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rsos.150240

  • Artigo de periodico

    Role of centrality for the identification of influential spreaders in complex networks (2014)

    Arruda, Guilherme Ferraz de; André Luiz Barbieri; Rodríguez, Pablo Martín; Rodrigues, Francisco Aparecido; Moreno, Yamir; Costa, Luciano da Fontoura

    Source: Physical Review E. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. Role of centrality for the identification of influential spreaders in complex networks. Physical Review E, v. 90, n. 3, p. 032812-1-032812-17, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.032812. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Arruda, G. F. de, André Luiz Barbieri,, Rodríguez, P. M., Rodrigues, F. A., Moreno, Y., & Costa, L. da F. (2014). Role of centrality for the identification of influential spreaders in complex networks. Physical Review E, 90( 3), 032812-1-032812-17. doi:10.1103/PhysRevE.90.032812

    • NLM

      Arruda GF de, André Luiz Barbieri, Rodríguez PM, Rodrigues FA, Moreno Y, Costa L da F. Role of centrality for the identification of influential spreaders in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2014 ; 90( 3): 032812-1-032812-17.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.032812

    • Vancouver

      Arruda GF de, André Luiz Barbieri, Rodríguez PM, Rodrigues FA, Moreno Y, Costa L da F. Role of centrality for the identification of influential spreaders in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2014 ; 90( 3): 032812-1-032812-17.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.90.032812

  • Artigo de periodico

    Structure and dynamics of functional networks in child-onset schizophrenia (2014)

    Arruda, Guilherme Ferraz de; Costa, Luciano da Fontoura; Schubert, Dirk; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Clinical Neurophysiology. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ESQUIZOFRENIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. Structure and dynamics of functional networks in child-onset schizophrenia. Clinical Neurophysiology, v. 125, n. 8, p. 1589-1595, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2013.11.036. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Arruda, G. F. de, Costa, L. da F., Schubert, D., & Rodrigues, F. A. (2014). Structure and dynamics of functional networks in child-onset schizophrenia. Clinical Neurophysiology, 125( 8), 1589-1595. doi:10.1016/j.clinph.2013.11.036

    • NLM

      Arruda GF de, Costa L da F, Schubert D, Rodrigues FA. Structure and dynamics of functional networks in child-onset schizophrenia [Internet]. Clinical Neurophysiology. 2014 ; 125( 8): 1589-1595.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2013.11.036

    • Vancouver

      Arruda GF de, Costa L da F, Schubert D, Rodrigues FA. Structure and dynamics of functional networks in child-onset schizophrenia [Internet]. Clinical Neurophysiology. 2014 ; 125( 8): 1589-1595.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2013.11.036

  • Dissertação (Mestrado)

    Mineração de dados em redes complexas: estrutura e dinâmica (2013)

    Arruda, Guilherme Ferraz de; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de. Mineração de dados em redes complexas: estrutura e dinâmica. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25062013-085958/. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Arruda, G. F. de. (2013). Mineração de dados em redes complexas: estrutura e dinâmica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25062013-085958/

    • NLM

      Arruda GF de. Mineração de dados em redes complexas: estrutura e dinâmica [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25062013-085958/

    • Vancouver

      Arruda GF de. Mineração de dados em redes complexas: estrutura e dinâmica [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25062013-085958/

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