Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, LUCIANO DA FONTOURA - IFSC ; ARRUDA, HENRIQUE FERRAZ DE - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1016/j.ins.2021.12.069
- Subjects: REDES COMPLEXAS; GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
- Keywords: Network science; Social network; Opinion polarization; Echo chamber
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2022
- Source:
- Título do periódico: Information Sciences
- ISSN: 0020-0255
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 588, p. 265-278 , Apr. 2022
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. Information Sciences, v. 588, p. 265-278 , 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069. Acesso em: 05 jun. 2024. -
APA
Arruda, H. F. de, Cardoso, F. M., Arruda, G. F. de, Hernández, A. R., Costa, L. da F., & Moreno, Y. (2022). Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. Information Sciences, 588, 265-278 . doi:10.1016/j.ins.2021.12.069 -
NLM
Arruda HF de, Cardoso FM, Arruda GF de, Hernández AR, Costa L da F, Moreno Y. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 588 265-278 .[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069 -
Vancouver
Arruda HF de, Cardoso FM, Arruda GF de, Hernández AR, Costa L da F, Moreno Y. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 588 265-278 .[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069 - Problem-solving using complex networks
- Syntonets: toward a harmony-inspired general model of complex networks
- Abordagem global de centralidade em redes complexas
- How coupled are capillary electrophoresis and mass spectrometry?
- Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history
- On the stability of citation networks
- Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics
- Learning deep learning
- Opinion diversity and social bubbles in adaptive Sznajd networks
- Robustness of citation networks retrieved from queries
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ins.2021.12.069 (Fonte: oaDOI API)
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