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Trabalho de evento-anais periodico
An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems (2020)
Bueno, L. F; Haeser, Gabriel ; Lara, F; Rojas, Frank Navarro
Source: Computational Optimization and Applications. Conference titles: Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUENO, L. F et al. An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-020-00180-4. Acesso em: 23 maio 2024. , 2020
APA
Bueno, L. F., Haeser, G., Lara, F., & Rojas, F. N. (2020). An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s10589-020-00180-4
NLM
Bueno LF, Haeser G, Lara F, Rojas FN. An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 737-766.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-020-00180-4
Vancouver
Bueno LF, Haeser G, Lara F, Rojas FN. An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 737-766.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-020-00180-4
Trabalho de evento-anais periodico
Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming (2020)
Bueno, Luís Felipe ; Haeser, Gabriel ; Santos, Luiz-Rafael
Source: Computational Optimization and Applications. Conference titles: Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUENO, Luís Felipe e HAESER, Gabriel e SANTOS, Luiz-Rafael. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2. Acesso em: 23 maio 2024. , 2020
APA
Bueno, L. F., Haeser, G., & Santos, L. -R. (2020). Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s10589-019-00161-2
NLM
Bueno LF, Haeser G, Santos L-R. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 767-800.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2
Vancouver
Bueno LF, Haeser G, Santos L-R. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 767-800.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2
Trabalho de evento-resumo
Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled kkt conditions and highorder models (2016)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg
Source: Posters. Conference titles: Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Unidade: IME
Subjects: COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg. Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled kkt conditions and highorder models. 2016, Anais.. Rio de Janeiro: IMPA, 2016. Disponível em: https://impa.br/wp-content/uploads/2016/12/ernesto_birgin.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Birgin, E. J. G. (2016). Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled kkt conditions and highorder models. In Posters. Rio de Janeiro: IMPA. Recuperado de https://impa.br/wp-content/uploads/2016/12/ernesto_birgin.pdf
NLM
Birgin EJG. Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled kkt conditions and highorder models [Internet]. Posters. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2016/12/ernesto_birgin.pdf
Vancouver
Birgin EJG. Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled kkt conditions and highorder models [Internet]. Posters. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2016/12/ernesto_birgin.pdf
Trabalho de evento-resumo
Global estimation of hidden Markov model parameters via interval arithmetic (2014)
Montanher, Tiago de Morais; Mascarenhas, Walter Figueiredo
Source: Posters. Conference titles: Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Unidade: IME
Subjects: OTIMIZAÇÃO GLOBAL, PROCESSOS DE MARKOV, ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTANHER, Tiago de Morais e MASCARENHAS, Walter Figueiredo. Global estimation of hidden Markov model parameters via interval arithmetic. 2014, Anais.. Rio de Janeiro: IMPA, 2014. Disponível em: http://www.impa.br/opencms/pt/eventos/extra/2014_xbrazopt/attach/Poster_Tiago_Montanher.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Montanher, T. de M., & Mascarenhas, W. F. (2014). Global estimation of hidden Markov model parameters via interval arithmetic. In Posters. Rio de Janeiro: IMPA. Recuperado de http://www.impa.br/opencms/pt/eventos/extra/2014_xbrazopt/attach/Poster_Tiago_Montanher.pdf
NLM
Montanher T de M, Mascarenhas WF. Global estimation of hidden Markov model parameters via interval arithmetic [Internet]. Posters. 2014 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://www.impa.br/opencms/pt/eventos/extra/2014_xbrazopt/attach/Poster_Tiago_Montanher.pdf
Vancouver
Montanher T de M, Mascarenhas WF. Global estimation of hidden Markov model parameters via interval arithmetic [Internet]. Posters. 2014 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://www.impa.br/opencms/pt/eventos/extra/2014_xbrazopt/attach/Poster_Tiago_Montanher.pdf

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