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Tese (Doutorado)
Classificação semanticamente enriquecida por expressões do domínio (2022)
Scheicher, Ricardo Brigato; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, AQUISIÇÃO DE CONHECIMENTO, PROCESSAMENTO DE TEXTO
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ABNT
SCHEICHER, Ricardo Brigato. Classificação semanticamente enriquecida por expressões do domínio. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16022023-172628/. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Scheicher, R. B. (2022). Classificação semanticamente enriquecida por expressões do domínio (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16022023-172628/
NLM
Scheicher RB. Classificação semanticamente enriquecida por expressões do domínio [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16022023-172628/
Vancouver
Scheicher RB. Classificação semanticamente enriquecida por expressões do domínio [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16022023-172628/
Trabalho de evento
Right to information in the era of artificial intelligence in Brazil (2021)
Xavier, Flávia Lemos S; Scheicher, Ricardo Brigato ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: World Congress of Political Science. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, DIREITO À INFORMAÇÃO
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ABNT
XAVIER, Flávia Lemos S e SCHEICHER, Ricardo Brigato e REZENDE, Solange Oliveira. Right to information in the era of artificial intelligence in Brazil. 2021, Anais.. Montréal: International Political Science Association - IPSA, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c65469f6-cc46-4d73-b5c2-e1327eb775bd/3119371.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Xavier, F. L. S., Scheicher, R. B., & Rezende, S. O. (2021). Right to information in the era of artificial intelligence in Brazil. In Proceedings. Montréal: International Political Science Association - IPSA. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c65469f6-cc46-4d73-b5c2-e1327eb775bd/3119371.pdf
NLM
Xavier FLS, Scheicher RB, Rezende SO. Right to information in the era of artificial intelligence in Brazil [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c65469f6-cc46-4d73-b5c2-e1327eb775bd/3119371.pdf
Vancouver
Xavier FLS, Scheicher RB, Rezende SO. Right to information in the era of artificial intelligence in Brazil [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c65469f6-cc46-4d73-b5c2-e1327eb775bd/3119371.pdf
Trabalho de evento
Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos (2020)
Scheicher, Ricardo Brigato ; Sinoara, Roberta Akemi ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Anais. Conference titles: Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial de São Paulo - ERAMIA-SP. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
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ABNT
SCHEICHER, Ricardo Brigato e SINOARA, Roberta Akemi e REZENDE, Solange Oliveira. Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/eramiasp/article/view/13617. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Scheicher, R. B., Sinoara, R. A., & Rezende, S. O. (2020). Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/eramiasp/article/view/13617
NLM
Scheicher RB, Sinoara RA, Rezende SO. Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eramiasp/article/view/13617
Vancouver
Scheicher RB, Sinoara RA, Rezende SO. Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eramiasp/article/view/13617
Trabalho de evento
Sentiment classification improvement using semantically enriched information (2019)
Scheicher, Ricardo Brigato ; Sinoara, Roberta Akemi ; Felinto, Jonas C; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: ACM Symposium on Document Engineering - DocEng. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
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ABNT
SCHEICHER, Ricardo Brigato et al. Sentiment classification improvement using semantically enriched information. 2019, Anais.. New York: ACM, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3342558.3345410. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Scheicher, R. B., Sinoara, R. A., Felinto, J. C., & Rezende, S. O. (2019). Sentiment classification improvement using semantically enriched information. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3342558.3345410
NLM
Scheicher RB, Sinoara RA, Felinto JC, Rezende SO. Sentiment classification improvement using semantically enriched information [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3342558.3345410
Vancouver
Scheicher RB, Sinoara RA, Felinto JC, Rezende SO. Sentiment classification improvement using semantically enriched information [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3342558.3345410

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