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Trabalho de evento-resumo
PIXESim: self consistent analyses of RBS and PIXE data in MultiSIMNRA (2022)
Rodrigues, Cleber Lima ; Silva, Tiago Fiorini da ; Saramela, Thiago Badaró ; Tabacniks, Manfredo Harri
Source: Resumos. Conference titles: INCT-FNA Symposium- Institute of Physics. Unidade: IF
Assunto: RAIOS X
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Cleber Lima et al. PIXESim: self consistent analyses of RBS and PIXE data in MultiSIMNRA. 2022, Anais.. São Paulo: Universidade Federal Fluminese, 2022. Disponível em: https://inct-fna.if.uff.br/symposium2022/wp-content/uploads/sites/4/2022/11/Poster_Session.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Rodrigues, C. L., Silva, T. F. da, Saramela, T. B., & Tabacniks, M. H. (2022). PIXESim: self consistent analyses of RBS and PIXE data in MultiSIMNRA. In Resumos. São Paulo: Universidade Federal Fluminese. Recuperado de https://inct-fna.if.uff.br/symposium2022/wp-content/uploads/sites/4/2022/11/Poster_Session.pdf
NLM
Rodrigues CL, Silva TF da, Saramela TB, Tabacniks MH. PIXESim: self consistent analyses of RBS and PIXE data in MultiSIMNRA [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://inct-fna.if.uff.br/symposium2022/wp-content/uploads/sites/4/2022/11/Poster_Session.pdf
Vancouver
Rodrigues CL, Silva TF da, Saramela TB, Tabacniks MH. PIXESim: self consistent analyses of RBS and PIXE data in MultiSIMNRA [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://inct-fna.if.uff.br/symposium2022/wp-content/uploads/sites/4/2022/11/Poster_Session.pdf
Relatorio tecnico
Ion beam analysis and big data: how data science can support next-generation instrumentation (2022)
Silva, Tiago Fiorini da ; Rodrigues, Cleber Lima ; Saramela, Thiago Badaró ; Tabacniks, Manfredo Harri
Unidade: IF
Subjects: BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SILVA, Tiago Fiorini da et al. Ion beam analysis and big data: how data science can support next-generation instrumentation. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2205/2205.05680.pdf. Acesso em: 23 maio 2024. , 2022
APA
Silva, T. F. da, Rodrigues, C. L., Saramela, T. B., & Tabacniks, M. H. (2022). Ion beam analysis and big data: how data science can support next-generation instrumentation. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2205/2205.05680.pdf
NLM
Silva TF da, Rodrigues CL, Saramela TB, Tabacniks MH. Ion beam analysis and big data: how data science can support next-generation instrumentation [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2205/2205.05680.pdf
Vancouver
Silva TF da, Rodrigues CL, Saramela TB, Tabacniks MH. Ion beam analysis and big data: how data science can support next-generation instrumentation [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2205/2205.05680.pdf
Artigo de periodico
Ion beam analysis and big data: How data science can support next-generation instrumentation (2020)
Silva, Tiago Fiorini da ; Rodrigues, Cleber Lima ; Tabacniks, Manfredo Harri ; Pereira, Hugo David Costa; Saramela, Thiago Badaró ; Guimarães, Renato Oliveira
Source: Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms. Unidade: IF
Subjects: ÍONS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Tiago Fiorini da et al. Ion beam analysis and big data: How data science can support next-generation instrumentation. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms, v. 478, p. 111-115, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.nimb.2020.05.027. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Silva, T. F. da, Rodrigues, C. L., Tabacniks, M. H., Pereira, H. D. C., Saramela, T. B., & Guimarães, R. O. (2020). Ion beam analysis and big data: How data science can support next-generation instrumentation. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms, 478, 111-115. doi:10.1016/j.nimb.2020.05.027
NLM
Silva TF da, Rodrigues CL, Tabacniks MH, Pereira HDC, Saramela TB, Guimarães RO. Ion beam analysis and big data: How data science can support next-generation instrumentation [Internet]. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms. 2020 ; 478 111-115.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nimb.2020.05.027
Vancouver
Silva TF da, Rodrigues CL, Tabacniks MH, Pereira HDC, Saramela TB, Guimarães RO. Ion beam analysis and big data: How data science can support next-generation instrumentation [Internet]. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms. 2020 ; 478 111-115.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nimb.2020.05.027

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