Silva, Vítor Azevedo; Miranda, Matheus Henrique Silva; Santos, Phillippy Cardelly Albuquerque dos 
; Farias, Alinne Grazielle Mesquita de; Padua, Renan de ; Carvalho, Veronica Oliveira de ; Rezende, Solange Oliveira ; Calçada, Dario Brito
Fonte: Revista Gestão e Conhecimento. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, MÍDIAS SOCIAIS, SUICÍDIO
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ABNT
SILVA, Vítor Azevedo et al. Knowledge discovery in portuguese language suicidal tweets using filtered-extended association rules network. Revista Gestão e Conhecimento, v. 16, n. 1, p. 150-166, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.55908/RGCV16N1-010. Acesso em: 05 jun. 2024.APA
Silva, V. A., Miranda, M. H. S., Santos, P. C. A. dos, Farias, A. G. M. de, Padua, R. de, Carvalho, V. O. de, et al. (2022). Knowledge discovery in portuguese language suicidal tweets using filtered-extended association rules network. Revista Gestão e Conhecimento, 16( 1), 150-166. doi:10.55908/RGCV16N1-010NLM
Silva VA, Miranda MHS, Santos PCA dos, Farias AGM de, Padua R de, Carvalho VO de, Rezende SO, Calçada DB. Knowledge discovery in portuguese language suicidal tweets using filtered-extended association rules network [Internet]. Revista Gestão e Conhecimento. 2022 ; 16( 1): 150-166.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.55908/RGCV16N1-010Vancouver
Silva VA, Miranda MHS, Santos PCA dos, Farias AGM de, Padua R de, Carvalho VO de, Rezende SO, Calçada DB. Knowledge discovery in portuguese language suicidal tweets using filtered-extended association rules network [Internet]. Revista Gestão e Conhecimento. 2022 ; 16( 1): 150-166.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.55908/RGCV16N1-010
