A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WENNECK, Gustavo Soares et al. Performance of tomato grown under different water replacement depths and silicon application forms. Semina: Ciências Agrárias, v. 44, n. 6, p. 2147-2162, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5433/1679-0359.2023v44n6p2147. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Wenneck, G. S., Saath, R., Rezende, R., Terassi, D. de S., Vila, V. V., Oliveira, K. M. de, et al. (2024). Performance of tomato grown under different water replacement depths and silicon application forms. Semina: Ciências Agrárias, 44( 6), 2147-2162. doi:10.5433/1679-0359.2023v44n6p2147
NLM
Wenneck GS, Saath R, Rezende R, Terassi D de S, Vila VV, Oliveira KM de, Moro AL, Freitas PSL de. Performance of tomato grown under different water replacement depths and silicon application forms [Internet]. Semina: Ciências Agrárias. 2024 ; 44( 6): 2147-2162.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.5433/1679-0359.2023v44n6p2147
Vancouver
Wenneck GS, Saath R, Rezende R, Terassi D de S, Vila VV, Oliveira KM de, Moro AL, Freitas PSL de. Performance of tomato grown under different water replacement depths and silicon application forms [Internet]. Semina: Ciências Agrárias. 2024 ; 44( 6): 2147-2162.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.5433/1679-0359.2023v44n6p2147
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALCIONI, Renan et al. Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms. Plants, v. 12, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants12061333. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Falcioni, R., Gonçalves, J. V. F., Oliveira, K. M. de, Oliveira, C. A. de, Demattê, J. A. M., Antunes, W. C., & Nanni, M. R. (2023). Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms. Plants, 12, 1-15. doi:10.3390/plants12061333
NLM
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Demattê JAM, Antunes WC, Nanni MR. Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-15.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12061333
Vancouver
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Demattê JAM, Antunes WC, Nanni MR. Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-15.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12061333
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CEZAR, Everson et al. Estratégias para o desenvolvimento de modelos espectrais para estimativa da matéria orgânica no solo. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos?lang=pt-br#q=Estrat%C3%A9gias%20para%20o%20desenvolvimento%20de%20modelos%20espectrais%20para%20estimativa%20da%20mat%C3%A9ria%20org%C3%A2nica%20no%20solo&p=0. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Cezar, E., Nanni, M. R., Crusiol, L. G. T., Sun, L., Chicati, M. S., Furlanetto, R. H., et al. (2023). Estratégias para o desenvolvimento de modelos espectrais para estimativa da matéria orgânica no solo. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos?lang=pt-br#q=Estrat%C3%A9gias%20para%20o%20desenvolvimento%20de%20modelos%20espectrais%20para%20estimativa%20da%20mat%C3%A9ria%20org%C3%A2nica%20no%20solo&p=0
NLM
Cezar E, Nanni MR, Crusiol LGT, Sun L, Chicati MS, Furlanetto RH, Rodrigues M, Sibaldelli RNR, Silva GFC, Oliveira KM de, Dematte JAM, Zimmermann G, Mendonça WA, Fogaça NV da S, Biliato MG de S. Estratégias para o desenvolvimento de modelos espectrais para estimativa da matéria orgânica no solo [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos?lang=pt-br#q=Estrat%C3%A9gias%20para%20o%20desenvolvimento%20de%20modelos%20espectrais%20para%20estimativa%20da%20mat%C3%A9ria%20org%C3%A2nica%20no%20solo&p=0
Vancouver
Cezar E, Nanni MR, Crusiol LGT, Sun L, Chicati MS, Furlanetto RH, Rodrigues M, Sibaldelli RNR, Silva GFC, Oliveira KM de, Dematte JAM, Zimmermann G, Mendonça WA, Fogaça NV da S, Biliato MG de S. Estratégias para o desenvolvimento de modelos espectrais para estimativa da matéria orgânica no solo [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos?lang=pt-br#q=Estrat%C3%A9gias%20para%20o%20desenvolvimento%20de%20modelos%20espectrais%20para%20estimativa%20da%20mat%C3%A9ria%20org%C3%A2nica%20no%20solo&p=0
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALCIONI, Renan et al. Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy. Plants, v. 12, p. 1-24, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants12193424. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Falcioni, R., Gonçalves, J. V. F., Oliveira, K. M. de, Oliveira, C. A. de, Reis, A. S., Crusiol, L. G. T., et al. (2023). Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy. Plants, 12, 1-24. doi:10.3390/plants12193424
NLM
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Reis AS, Crusiol LGT, Furlanetto RH, Antunes WC, Cezar E, Oliveira RB de, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-24.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12193424
Vancouver
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Reis AS, Crusiol LGT, Furlanetto RH, Antunes WC, Cezar E, Oliveira RB de, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-24.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12193424
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NANNI, Marcos Rafael et al. Sensores hiperespectrais imageadores e não-imageadores no mapeamento de atributos físicos e matéria orgânica em solos tropicais. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/sensores-hiperespectrais-imageadores-e-nao-imageadores-no-mapeamento-de-atributo?lang=pt-br. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Nanni, M. R., Demattê, J. A. M., Rodrigues, M., Santos, G. L. A. A. dos, Reis, A. S., Oliveira, K. M. de, et al. (2023). Sensores hiperespectrais imageadores e não-imageadores no mapeamento de atributos físicos e matéria orgânica em solos tropicais. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/sensores-hiperespectrais-imageadores-e-nao-imageadores-no-mapeamento-de-atributo?lang=pt-br
NLM
Nanni MR, Demattê JAM, Rodrigues M, Santos GLAA dos, Reis AS, Oliveira KM de, Cezar E, Furlanetto RH, Crusiol LGT, Gonçalves JVF, Oliveira CA de. Sensores hiperespectrais imageadores e não-imageadores no mapeamento de atributos físicos e matéria orgânica em solos tropicais [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/sensores-hiperespectrais-imageadores-e-nao-imageadores-no-mapeamento-de-atributo?lang=pt-br
Vancouver
Nanni MR, Demattê JAM, Rodrigues M, Santos GLAA dos, Reis AS, Oliveira KM de, Cezar E, Furlanetto RH, Crusiol LGT, Gonçalves JVF, Oliveira CA de. Sensores hiperespectrais imageadores e não-imageadores no mapeamento de atributos físicos e matéria orgânica em solos tropicais [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/sensores-hiperespectrais-imageadores-e-nao-imageadores-no-mapeamento-de-atributo?lang=pt-br
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NANNI, Marcos Rafael et al. Mapping particle size and soil organic matter in tropical soil based on hyperspectral imaging and non-imaging sensors. Remote Sensing, v. 13, n. 9, p. 1-19, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs13091782. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Nanni, M. R., Demattê, J. A. M., Rodrigues, M., Santos, G. L. A. A. dos, Reis, A. S., Oliveira, K. M. de, et al. (2021). Mapping particle size and soil organic matter in tropical soil based on hyperspectral imaging and non-imaging sensors. Remote Sensing, 13( 9), 1-19. doi:10.3390/rs13091782
NLM
Nanni MR, Demattê JAM, Rodrigues M, Santos GLAA dos, Reis AS, Oliveira KM de, Cezar E, Furlanetto RH, Crusiol LGT, Sun L. Mapping particle size and soil organic matter in tropical soil based on hyperspectral imaging and non-imaging sensors [Internet]. Remote Sensing. 2021 ; 13( 9): 1-19.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs13091782
Vancouver
Nanni MR, Demattê JAM, Rodrigues M, Santos GLAA dos, Reis AS, Oliveira KM de, Cezar E, Furlanetto RH, Crusiol LGT, Sun L. Mapping particle size and soil organic matter in tropical soil based on hyperspectral imaging and non-imaging sensors [Internet]. Remote Sensing. 2021 ; 13( 9): 1-19.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs13091782
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CEZAR, Everson et al. Strategies for the Development of Spectral Models for Soil Organic Matter Estimation. Remote Sensing, v. 13, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs13071376. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Cezar, E., Nanni, M. R., Crusiol, L. G. T., Sun, L., Chicati, M. S., Furlanetto, R. H., et al. (2021). Strategies for the Development of Spectral Models for Soil Organic Matter Estimation. Remote Sensing, 13, 1-16. doi:10.3390/rs13071376
NLM
Cezar E, Nanni MR, Crusiol LGT, Sun L, Chicati MS, Furlanetto RH, Rodrigues M, Sibaldelli RNR, Silva GFC, Oliveira KM de, Demattê JAM. Strategies for the Development of Spectral Models for Soil Organic Matter Estimation [Internet]. Remote Sensing. 2021 ; 13 1-16.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs13071376
Vancouver
Cezar E, Nanni MR, Crusiol LGT, Sun L, Chicati MS, Furlanetto RH, Rodrigues M, Sibaldelli RNR, Silva GFC, Oliveira KM de, Demattê JAM. Strategies for the Development of Spectral Models for Soil Organic Matter Estimation [Internet]. Remote Sensing. 2021 ; 13 1-16.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs13071376