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Artigo de periodico
High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds (2022)
Nascimento, Gabriel M. ; Ogoshi, Elton ; Fazzio, Adalberto ; Acosta, Carlos Augusto Mera ; Dalpian, G. M.
Source: Scientific Data. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA MATEMÁTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, SPINTRÔNICA
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ABNT
NASCIMENTO, Gabriel M. et al. High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds. Scientific Data, v. 9, n. 1, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41597-022-01292-8. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Nascimento, G. M., Ogoshi, E., Fazzio, A., Acosta, C. A. M., & Dalpian, G. M. (2022). High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds. Scientific Data, 9( 1). doi:10.1038/s41597-022-01292-8
NLM
Nascimento GM, Ogoshi E, Fazzio A, Acosta CAM, Dalpian GM. High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds [Internet]. Scientific Data. 2022 ; 9( 1):[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41597-022-01292-8
Vancouver
Nascimento GM, Ogoshi E, Fazzio A, Acosta CAM, Dalpian GM. High-throughput inverse design and Bayesian optimization of functionalities: spin splitting in two-dimensional compounds [Internet]. Scientific Data. 2022 ; 9( 1):[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41597-022-01292-8
Trabalho de evento-resumo periodico
Investigating band gap directness using machine learning (2021)
Melo, Elton Ogoshi de; Popolin Neto, Mário; Acosta, Carlos Mera; Nascimento, Gabriel M.; Rodrigues, João; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Longstaffe, J. G.; Dalpian, Gustavo M.
Source: Bulletin of the American Physical Society. Conference titles: APS March Meeting. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: NANOPARTÍCULAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MELO, Elton Ogoshi de et al. Investigating band gap directness using machine learning. Bulletin of the American Physical Society. College Park: American Physical Society - APS. Disponível em: https://meetings.aps.org/Meeting/MAR21/Session/C21.9. Acesso em: 23 maio 2024. , 2021
APA
Melo, E. O. de, Popolin Neto, M., Acosta, C. M., Nascimento, G. M., Rodrigues, J., Oliveira Junior, O. N. de, et al. (2021). Investigating band gap directness using machine learning. Bulletin of the American Physical Society. College Park: American Physical Society - APS. Recuperado de https://meetings.aps.org/Meeting/MAR21/Session/C21.9
NLM
Melo EO de, Popolin Neto M, Acosta CM, Nascimento GM, Rodrigues J, Oliveira Junior ON de, Longstaffe JG, Dalpian GM. Investigating band gap directness using machine learning [Internet]. Bulletin of the American Physical Society. 2021 ; 66( 1):[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://meetings.aps.org/Meeting/MAR21/Session/C21.9
Vancouver
Melo EO de, Popolin Neto M, Acosta CM, Nascimento GM, Rodrigues J, Oliveira Junior ON de, Longstaffe JG, Dalpian GM. Investigating band gap directness using machine learning [Internet]. Bulletin of the American Physical Society. 2021 ; 66( 1):[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://meetings.aps.org/Meeting/MAR21/Session/C21.9

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