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Artigo de periodico
Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits (2023)
Rodrigues, Lucas de Souza; Caixeta Filho, Edmar; Sakiyama, Kenzo ; Santos, Mateus Figueiredo; Jank, Liana ; Carromeu, Camilo ; Silveira, Eloise; Matsubara, Edson Takashi ; Marcato Júnior, José ; Gonçalves, Wesley Nunes
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
RODRIGUES, Lucas de Souza et al. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits. Computers and Electronics in Agriculture, v. 211, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Rodrigues, L. de S., Caixeta Filho, E., Sakiyama, K., Santos, M. F., Jank, L., Carromeu, C., et al. (2023). Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits. Computers and Electronics in Agriculture, 211, 1-14. doi:10.1016/j.compag.2023.107957
NLM
Rodrigues L de S, Caixeta Filho E, Sakiyama K, Santos MF, Jank L, Carromeu C, Silveira E, Matsubara ET, Marcato Júnior J, Gonçalves WN. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2023 ; 211 1-14.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957
Vancouver
Rodrigues L de S, Caixeta Filho E, Sakiyama K, Santos MF, Jank L, Carromeu C, Silveira E, Matsubara ET, Marcato Júnior J, Gonçalves WN. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2023 ; 211 1-14.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957
Trabalho de evento-anais periodico
A framework for controversial political topics identification using Twitter data (2023)
Sakiyama, Kenzo ; Rodrigues, Lucas de Souza ; Nogueira, Bruno Magalhães ; Matsubara, Edson Takashi ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, EMOÇÕES, PORTUGUÊS DO BRASIL, MÍDIAS SOCIAIS
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ABNT
SAKIYAMA, Kenzo et al. A framework for controversial political topics identification using Twitter data. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_19. Acesso em: 04 jun. 2024. , 2023
APA
Sakiyama, K., Rodrigues, L. de S., Nogueira, B. M., Matsubara, E. T., & Romero, R. A. F. (2023). A framework for controversial political topics identification using Twitter data. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-45392-2_19
NLM
Sakiyama K, Rodrigues L de S, Nogueira BM, Matsubara ET, Romero RAF. A framework for controversial political topics identification using Twitter data [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14197 283-298.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_19
Vancouver
Sakiyama K, Rodrigues L de S, Nogueira BM, Matsubara ET, Romero RAF. A framework for controversial political topics identification using Twitter data [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14197 283-298.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_19
Parte de monografia/livro
O projeto Web@Cidadania (2016)
Marcacini, Ricardo Marcondes; Lima, Vitor Mesaque; Yugoshi, Juliano Koji; Matsubara, Edson Takashi; Rezende, Solange Oliveira
Source: Web@Cidadania : aplicativos sociais usando dados governamentais abertos. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA, CIDADANIA, FISCALIZAÇÃO
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ABNT
MARCACINI, Ricardo Marcondes et al. O projeto Web@Cidadania. Web@Cidadania : aplicativos sociais usando dados governamentais abertos. Tradução . Três Lagoas: CreateSpace, 2016. . . Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Marcacini, R. M., Lima, V. M., Yugoshi, J. K., Matsubara, E. T., & Rezende, S. O. (2016). O projeto Web@Cidadania. In Web@Cidadania : aplicativos sociais usando dados governamentais abertos. Três Lagoas: CreateSpace.
NLM
Marcacini RM, Lima VM, Yugoshi JK, Matsubara ET, Rezende SO. O projeto Web@Cidadania. In: Web@Cidadania : aplicativos sociais usando dados governamentais abertos. Três Lagoas: CreateSpace; 2016. [citado 2024 jun. 04 ]
Vancouver
Marcacini RM, Lima VM, Yugoshi JK, Matsubara ET, Rezende SO. O projeto Web@Cidadania. In: Web@Cidadania : aplicativos sociais usando dados governamentais abertos. Três Lagoas: CreateSpace; 2016. [citado 2024 jun. 04 ]
Trabalho de evento
Um estudo sobre a rotulação de exemplos no aprendizado semissupervisionado multivisão (2009)
Braga, Ígor Assis; Matsubara, Edson Takashi; Monard, Maria Carolina
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BRAGA, Ígor Assis e MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina. Um estudo sobre a rotulação de exemplos no aprendizado semissupervisionado multivisão. 2009, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2009. Disponível em: http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Braga, Í. A., Matsubara, E. T., & Monard, M. C. (2009). Um estudo sobre a rotulação de exemplos no aprendizado semissupervisionado multivisão. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117
NLM
Braga ÍA, Matsubara ET, Monard MC. Um estudo sobre a rotulação de exemplos no aprendizado semissupervisionado multivisão [Internet]. Anais. 2009 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117
Vancouver
Braga ÍA, Matsubara ET, Monard MC. Um estudo sobre a rotulação de exemplos no aprendizado semissupervisionado multivisão [Internet]. Anais. 2009 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117
Trabalho de evento
Combining unigrams and bigrams in semi-supervised text classification (2009)
Braga, Ígor Assis; Monard, Maria Carolina; Matsubara, Edson Takashi
Source: New trends in artificial intelligence : proceedings. Conference titles: Portuguese Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BRAGA, Ígor Assis e MONARD, Maria Carolina e MATSUBARA, Edson Takashi. Combining unigrams and bigrams in semi-supervised text classification. 2009, Anais.. Braga: APPIA, 2009. . Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Braga, Í. A., Monard, M. C., & Matsubara, E. T. (2009). Combining unigrams and bigrams in semi-supervised text classification. In New trends in artificial intelligence : proceedings. Braga: APPIA.
NLM
Braga ÍA, Monard MC, Matsubara ET. Combining unigrams and bigrams in semi-supervised text classification. New trends in artificial intelligence : proceedings. 2009 ;[citado 2024 jun. 04 ]
Vancouver
Braga ÍA, Monard MC, Matsubara ET. Combining unigrams and bigrams in semi-supervised text classification. New trends in artificial intelligence : proceedings. 2009 ;[citado 2024 jun. 04 ]
Tese (Doutorado)
Relações entre ranking, análise ROC e calibração em aprendizado de máquina (2008)
Matsubara, Edson Takashi; Monard, Maria Carolina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS HÍBRIDOS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
MATSUBARA, Edson Takashi. Relações entre ranking, análise ROC e calibração em aprendizado de máquina. 2008. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2008. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04032009-114050/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Matsubara, E. T. (2008). Relações entre ranking, análise ROC e calibração em aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04032009-114050/
NLM
Matsubara ET. Relações entre ranking, análise ROC e calibração em aprendizado de máquina [Internet]. 2008 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04032009-114050/
Vancouver
Matsubara ET. Relações entre ranking, análise ROC e calibração em aprendizado de máquina [Internet]. 2008 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04032009-114050/
Trabalho de evento-anais periodico
Missing value imputation using a semi-supervised rank aggregation approach (2008)
Matsubara, Edson Takashi; Prati, Ronaldo Cristiano; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Monard, Maria Carolina
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. Conference titles: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA 2008. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MATSUBARA, Edson Takashi et al. Missing value imputation using a semi-supervised rank aggregation approach. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. Heidelberg: Springer-Verlag. Disponível em: http://www.springerlink.com/content/l28vq5370825nv88/fulltext.pdf. Acesso em: 04 jun. 2024. , 2008
APA
Matsubara, E. T., Prati, R. C., Batista, G. E. de A. P. A., & Monard, M. C. (2008). Missing value imputation using a semi-supervised rank aggregation approach. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. Heidelberg: Springer-Verlag. Recuperado de http://www.springerlink.com/content/l28vq5370825nv88/fulltext.pdf
NLM
Matsubara ET, Prati RC, Batista GE de APA, Monard MC. Missing value imputation using a semi-supervised rank aggregation approach [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. 2008 ; 5249 217-226.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.springerlink.com/content/l28vq5370825nv88/fulltext.pdf
Vancouver
Matsubara ET, Prati RC, Batista GE de APA, Monard MC. Missing value imputation using a semi-supervised rank aggregation approach [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. 2008 ; 5249 217-226.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.springerlink.com/content/l28vq5370825nv88/fulltext.pdf
Parte de monografia/livro
Exploring unclassified texts using multiview semisupervised learning (2007)
Matsubara, Edson Takashi; Monard, Maria Carolina; Prati, Ronaldo Cristiano
Source: Emerging technologies of text mining : techniques and applications. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina e PRATI, Ronaldo Cristiano. Exploring unclassified texts using multiview semisupervised learning. Emerging technologies of text mining : techniques and applications. Tradução . New York: Information Science Reference, 2007. . . Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Matsubara, E. T., Monard, M. C., & Prati, R. C. (2007). Exploring unclassified texts using multiview semisupervised learning. In Emerging technologies of text mining : techniques and applications. New York: Information Science Reference.
NLM
Matsubara ET, Monard MC, Prati RC. Exploring unclassified texts using multiview semisupervised learning. In: Emerging technologies of text mining : techniques and applications. New York: Information Science Reference; 2007. [citado 2024 jun. 04 ]
Vancouver
Matsubara ET, Monard MC, Prati RC. Exploring unclassified texts using multiview semisupervised learning. In: Emerging technologies of text mining : techniques and applications. New York: Information Science Reference; 2007. [citado 2024 jun. 04 ]
Trabalho de evento
On the class distribution labelling step sensitivity of co-trainning (2006)
Matsubara, Edson Takashi; Monard, Maria Carolina; Prati, Ronaldo Cristiano
Source: Artificial Intelligence in Theory and Practice. Conference titles: IFIP World Computer Congress. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina e PRATI, Ronaldo Cristiano. On the class distribution labelling step sensitivity of co-trainning. 2006, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2006. . Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Matsubara, E. T., Monard, M. C., & Prati, R. C. (2006). On the class distribution labelling step sensitivity of co-trainning. In Artificial Intelligence in Theory and Practice. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Matsubara ET, Monard MC, Prati RC. On the class distribution labelling step sensitivity of co-trainning. Artificial Intelligence in Theory and Practice. 2006 ;[citado 2024 jun. 04 ]
Vancouver
Matsubara ET, Monard MC, Prati RC. On the class distribution labelling step sensitivity of co-trainning. Artificial Intelligence in Theory and Practice. 2006 ;[citado 2024 jun. 04 ]
Trabalho de evento
O algoritmo de aprendizado semi-supervisionado co-training e sua aplicação na rotulação de documentos (2006)
Matsubara, Edson Takashi; Monard, Maria Carolina
Source: Proceedings. Conference titles: Internacional Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina. O algoritmo de aprendizado semi-supervisionado co-training e sua aplicação na rotulação de documentos. 2006, Anais.. Ribeirão Preto: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2006. . Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Matsubara, E. T., & Monard, M. C. (2006). O algoritmo de aprendizado semi-supervisionado co-training e sua aplicação na rotulação de documentos. In Proceedings. Ribeirão Preto: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Matsubara ET, Monard MC. O algoritmo de aprendizado semi-supervisionado co-training e sua aplicação na rotulação de documentos. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 jun. 04 ]
Vancouver
Matsubara ET, Monard MC. O algoritmo de aprendizado semi-supervisionado co-training e sua aplicação na rotulação de documentos. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 jun. 04 ]
Parte de monografia/livro
Multi-view semi-supervised learning: an approach to obtain different views from text datasets (2005)
Matsubara, Edson Takashi; Monard, Maria Carolina; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Advances in Logic Based Intelligent Systems. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Multi-view semi-supervised learning: an approach to obtain different views from text datasets. Advances in Logic Based Intelligent Systems. Tradução . Amsterdam: IOS Press, 2005. . . Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Matsubara, E. T., Monard, M. C., & Batista, G. E. de A. P. A. (2005). Multi-view semi-supervised learning: an approach to obtain different views from text datasets. In Advances in Logic Based Intelligent Systems. Amsterdam: IOS Press.
NLM
Matsubara ET, Monard MC, Batista GE de APA. Multi-view semi-supervised learning: an approach to obtain different views from text datasets. In: Advances in Logic Based Intelligent Systems. Amsterdam: IOS Press; 2005. [citado 2024 jun. 04 ]
Vancouver
Matsubara ET, Monard MC, Batista GE de APA. Multi-view semi-supervised learning: an approach to obtain different views from text datasets. In: Advances in Logic Based Intelligent Systems. Amsterdam: IOS Press; 2005. [citado 2024 jun. 04 ]
Trabalho de evento
Utilizando algoritmos de aprendizado semi-supervisionados multi-visão como rotuladores de textos (2005)
Matsubara, Edson Takashi; Monard, Maria Carolina; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Utilizando algoritmos de aprendizado semi-supervisionados multi-visão como rotuladores de textos. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Matsubara, E. T., Monard, M. C., & Batista, G. E. de A. P. A. (2005). Utilizando algoritmos de aprendizado semi-supervisionados multi-visão como rotuladores de textos. In Anais. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Matsubara ET, Monard MC, Batista GE de APA. Utilizando algoritmos de aprendizado semi-supervisionados multi-visão como rotuladores de textos. Anais. 2005 ;[citado 2024 jun. 04 ]
Vancouver
Matsubara ET, Monard MC, Batista GE de APA. Utilizando algoritmos de aprendizado semi-supervisionados multi-visão como rotuladores de textos. Anais. 2005 ;[citado 2024 jun. 04 ]
Trabalho de evento-resumo
Uma metodologia para auxiliar na seleção de atributos relevantes usados por algoritmos de aprendizado no processo de classificação de textos (2004)
Martins, Claudia Aparecida; Monard, Maria Carolina; Matsubara, Edson Takashi
Source: Resúmenes. Conference titles: Conferencia Latinoamericana en Informática. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Claudia Aparecida e MONARD, Maria Carolina e MATSUBARA, Edson Takashi. Uma metodologia para auxiliar na seleção de atributos relevantes usados por algoritmos de aprendizado no processo de classificação de textos. 2004, Anais.. Arequipa: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2004. . Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Martins, C. A., Monard, M. C., & Matsubara, E. T. (2004). Uma metodologia para auxiliar na seleção de atributos relevantes usados por algoritmos de aprendizado no processo de classificação de textos. In Resúmenes. Arequipa: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Martins CA, Monard MC, Matsubara ET. Uma metodologia para auxiliar na seleção de atributos relevantes usados por algoritmos de aprendizado no processo de classificação de textos. Resúmenes. 2004 ;[citado 2024 jun. 04 ]
Vancouver
Martins CA, Monard MC, Matsubara ET. Uma metodologia para auxiliar na seleção de atributos relevantes usados por algoritmos de aprendizado no processo de classificação de textos. Resúmenes. 2004 ;[citado 2024 jun. 04 ]
Dissertação (Mestrado)
O algoritmo de aprendizado semi-supervisionado co-training e sua aplicação na rotulação de documentos (2004)
Matsubara, Edson Takashi; Monard, Maria Carolina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATSUBARA, Edson Takashi. O algoritmo de aprendizado semi-supervisionado co-training e sua aplicação na rotulação de documentos. 2004. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2004. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082004-092311/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Matsubara, E. T. (2004). O algoritmo de aprendizado semi-supervisionado co-training e sua aplicação na rotulação de documentos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082004-092311/
NLM
Matsubara ET. O algoritmo de aprendizado semi-supervisionado co-training e sua aplicação na rotulação de documentos [Internet]. 2004 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082004-092311/
Vancouver
Matsubara ET. O algoritmo de aprendizado semi-supervisionado co-training e sua aplicação na rotulação de documentos [Internet]. 2004 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082004-092311/
Relatorio tecnico
Projeto e implementação do algoritmo de aprendizado de máquina semi-supervisionado co-training (2004)
Matsubara, Edson Takashi; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina. Projeto e implementação do algoritmo de aprendizado de máquina semi-supervisionado co-training. . São Carlos: ICMC-USP,. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5665daf8-26c0-4e39-a3cc-f806259e5a3e/relatorio_229.pdf. Acesso em: 04 jun. 2024. , 2004
APA
Matsubara, E. T., & Monard, M. C. (2004). Projeto e implementação do algoritmo de aprendizado de máquina semi-supervisionado co-training. São Carlos: ICMC-USP,. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5665daf8-26c0-4e39-a3cc-f806259e5a3e/relatorio_229.pdf
NLM
Matsubara ET, Monard MC. Projeto e implementação do algoritmo de aprendizado de máquina semi-supervisionado co-training [Internet]. 2004 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5665daf8-26c0-4e39-a3cc-f806259e5a3e/relatorio_229.pdf
Vancouver
Matsubara ET, Monard MC. Projeto e implementação do algoritmo de aprendizado de máquina semi-supervisionado co-training [Internet]. 2004 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5665daf8-26c0-4e39-a3cc-f806259e5a3e/relatorio_229.pdf
Trabalho de evento
Aprendizado semi-supervisionado multi-visão para a classificação de bases de texto (2004)
Matsubara, Edson Takashi; Monard, Maria Carolina; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Annales. Conference titles: Congresso International Sudamericano de Ingenieria de Sistemas de Informatica. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Aprendizado semi-supervisionado multi-visão para a classificação de bases de texto. 2004, Anais.. Arica: SCCC, 2004. . Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Matsubara, E. T., Monard, M. C., & Batista, G. E. de A. P. A. (2004). Aprendizado semi-supervisionado multi-visão para a classificação de bases de texto. In Annales. Arica: SCCC.
NLM
Matsubara ET, Monard MC, Batista GE de APA. Aprendizado semi-supervisionado multi-visão para a classificação de bases de texto. Annales. 2004 ;[citado 2024 jun. 04 ]
Vancouver
Matsubara ET, Monard MC, Batista GE de APA. Aprendizado semi-supervisionado multi-visão para a classificação de bases de texto. Annales. 2004 ;[citado 2024 jun. 04 ]
Relatorio tecnico
Análise experimental do algoritmo de aprendizado de máquinas semi-supervisionado (2004)
Matsubara, Edson Takashi; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina. Análise experimental do algoritmo de aprendizado de máquinas semi-supervisionado. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/03c46061-8989-4ed4-95eb-8b3dcf6e88e4/BIBLIOTECA_113_RT_235.pdf. Acesso em: 04 jun. 2024. , 2004
APA
Matsubara, E. T., & Monard, M. C. (2004). Análise experimental do algoritmo de aprendizado de máquinas semi-supervisionado. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/03c46061-8989-4ed4-95eb-8b3dcf6e88e4/BIBLIOTECA_113_RT_235.pdf
NLM
Matsubara ET, Monard MC. Análise experimental do algoritmo de aprendizado de máquinas semi-supervisionado [Internet]. 2004 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/03c46061-8989-4ed4-95eb-8b3dcf6e88e4/BIBLIOTECA_113_RT_235.pdf
Vancouver
Matsubara ET, Monard MC. Análise experimental do algoritmo de aprendizado de máquinas semi-supervisionado [Internet]. 2004 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/03c46061-8989-4ed4-95eb-8b3dcf6e88e4/BIBLIOTECA_113_RT_235.pdf
Trabalho de evento
Um estudo de caso utilizando uma ferramenta computacional que auxilia na redução da dimensão da representação de documentos em tarefas preditivas de mineração de textos. (CDROM) (2003)
Martins, Claudia Aparecida; Matsubara, Edson Takashi; Monard, Maria Carolina
Conference titles: Jornadas Chilenas de Computacion. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Claudia Aparecida e MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina. Um estudo de caso utilizando uma ferramenta computacional que auxilia na redução da dimensão da representação de documentos em tarefas preditivas de mineração de textos. (CDROM). 2003, Anais.. Chillan: Universidade del BIO-BIO/Sociedade Chilena de Ciencia de la Computacion, 2003. . Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Martins, C. A., Matsubara, E. T., & Monard, M. C. (2003). Um estudo de caso utilizando uma ferramenta computacional que auxilia na redução da dimensão da representação de documentos em tarefas preditivas de mineração de textos. (CDROM). In . Chillan: Universidade del BIO-BIO/Sociedade Chilena de Ciencia de la Computacion.
NLM
Martins CA, Matsubara ET, Monard MC. Um estudo de caso utilizando uma ferramenta computacional que auxilia na redução da dimensão da representação de documentos em tarefas preditivas de mineração de textos. (CDROM). 2003 ;[citado 2024 jun. 04 ]
Vancouver
Martins CA, Matsubara ET, Monard MC. Um estudo de caso utilizando uma ferramenta computacional que auxilia na redução da dimensão da representação de documentos em tarefas preditivas de mineração de textos. (CDROM). 2003 ;[citado 2024 jun. 04 ]
Trabalho de evento
Uma ferramenta computacional para auxiliar no pré-processamento de textos (2003)
Martins, Claudia Aparecida; Monard, Maria Carolina; Matsubara, Edson Takashi
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Claudia Aparecida e MONARD, Maria Carolina e MATSUBARA, Edson Takashi. Uma ferramenta computacional para auxiliar no pré-processamento de textos. 2003, Anais.. Campinas: SBC, 2003. . Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Martins, C. A., Monard, M. C., & Matsubara, E. T. (2003). Uma ferramenta computacional para auxiliar no pré-processamento de textos. In Anais. Campinas: SBC.
NLM
Martins CA, Monard MC, Matsubara ET. Uma ferramenta computacional para auxiliar no pré-processamento de textos. Anais. 2003 ;[citado 2024 jun. 04 ]
Vancouver
Martins CA, Monard MC, Matsubara ET. Uma ferramenta computacional para auxiliar no pré-processamento de textos. Anais. 2003 ;[citado 2024 jun. 04 ]
Relatorio tecnico
PreTexT: uma ferramenta para pré-processamento de textos utilizando a abordagem bag-of-words (2003)
Matsubara, Edson Takashi; Martins, Claudia Aparecida; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATSUBARA, Edson Takashi e MARTINS, Claudia Aparecida e MONARD, Maria Carolina. PreTexT: uma ferramenta para pré-processamento de textos utilizando a abordagem bag-of-words. . São Carlos: ICMC/USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1bd81b2c-853b-44f8-8a9e-ae2fd4bb0dab/BIBLIOTECA_113_RT_209.pdf. Acesso em: 04 jun. 2024. , 2003
APA
Matsubara, E. T., Martins, C. A., & Monard, M. C. (2003). PreTexT: uma ferramenta para pré-processamento de textos utilizando a abordagem bag-of-words. São Carlos: ICMC/USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1bd81b2c-853b-44f8-8a9e-ae2fd4bb0dab/BIBLIOTECA_113_RT_209.pdf
NLM
Matsubara ET, Martins CA, Monard MC. PreTexT: uma ferramenta para pré-processamento de textos utilizando a abordagem bag-of-words [Internet]. 2003 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1bd81b2c-853b-44f8-8a9e-ae2fd4bb0dab/BIBLIOTECA_113_RT_209.pdf
Vancouver
Matsubara ET, Martins CA, Monard MC. PreTexT: uma ferramenta para pré-processamento de textos utilizando a abordagem bag-of-words [Internet]. 2003 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1bd81b2c-853b-44f8-8a9e-ae2fd4bb0dab/BIBLIOTECA_113_RT_209.pdf

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