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  • Dissertação (Mestrado)

    Node concordance: a local homophily prediction task in graphs (2023)

    Martinelli, Caio Lorenzetti; Mauá, Denis Deratani (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, TEORIA DOS GRAFOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINELLI, Caio Lorenzetti. Node concordance: a local homophily prediction task in graphs. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-200028/. Acesso em: 05 jun. 2024.

    • APA

      Martinelli, C. L. (2023). Node concordance: a local homophily prediction task in graphs (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-200028/

    • NLM

      Martinelli CL. Node concordance: a local homophily prediction task in graphs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-200028/

    • Vancouver

      Martinelli CL. Node concordance: a local homophily prediction task in graphs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-200028/

  • Trabalho de evento

    AnubisFlow: a feature extractor for distributed denial of service attack classification (2021)

    Barzilay, Alan ; Martinelli, Caio Lorenzetti; Nogueira, Michele ; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Network of the Future - NoF. Unidade: IME

    Subjects: MODELOS ANALÍTICOS, CRIME POR COMPUTADOR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARZILAY, Alan et al. AnubisFlow: a feature extractor for distributed denial of service attack classification. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NoF52522.2021.9609918. Acesso em: 05 jun. 2024.

    • APA

      Barzilay, A., Martinelli, C. L., Nogueira, M., Batista, D. M., & Hirata Júnior, R. (2021). AnubisFlow: a feature extractor for distributed denial of service attack classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NoF52522.2021.9609918

    • NLM

      Barzilay A, Martinelli CL, Nogueira M, Batista DM, Hirata Júnior R. AnubisFlow: a feature extractor for distributed denial of service attack classification [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NoF52522.2021.9609918

    • Vancouver

      Barzilay A, Martinelli CL, Nogueira M, Batista DM, Hirata Júnior R. AnubisFlow: a feature extractor for distributed denial of service attack classification [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NoF52522.2021.9609918
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