Galdino, Nathália Magno; Baum, Fábio; Köche, Ariadne; Manica, Luiza; Santos, Jacqueline Ferreira Leite; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de 
Source: Program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GALDINO, Nathália Magno et al. Machine learning applied for designing conductive polymers based electrochemical sensors for pesticide. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d9bc3130-ff07-4699-8029-34352397618d/3098363.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.APA
Galdino, N. M., Baum, F., Köche, A., Manica, L., Santos, J. F. L., & Oliveira Junior, O. N. de. (2022). Machine learning applied for designing conductive polymers based electrochemical sensors for pesticide. In Program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d9bc3130-ff07-4699-8029-34352397618d/3098363.pdfNLM
Galdino NM, Baum F, Köche A, Manica L, Santos JFL, Oliveira Junior ON de. Machine learning applied for designing conductive polymers based electrochemical sensors for pesticide [Internet]. Program. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d9bc3130-ff07-4699-8029-34352397618d/3098363.pdfVancouver
Galdino NM, Baum F, Köche A, Manica L, Santos JFL, Oliveira Junior ON de. Machine learning applied for designing conductive polymers based electrochemical sensors for pesticide [Internet]. Program. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d9bc3130-ff07-4699-8029-34352397618d/3098363.pdf
