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  • Artigo de periodico

    A unified framework for dataset shift diagnostics (2023)

    Polo, Felipe Maia ; Izbicki, Rafael ; Lacerda, Evanildo Gomes; Ibieta Jimenez, Juan Pablo ; Vicente, Renato

    Source: Information Sciences. Unidade: IME

    Assunto: TESTES DE HIPÓTESES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      POLO, Felipe Maia et al. A unified framework for dataset shift diagnostics. Information Sciences, v. 649, n. artigo 119612, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119612. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Polo, F. M., Izbicki, R., Lacerda, E. G., Ibieta Jimenez, J. P., & Vicente, R. (2023). A unified framework for dataset shift diagnostics. Information Sciences, 649( artigo 119612), 1-17. doi:10.1016/j.ins.2023.119612

    • NLM

      Polo FM, Izbicki R, Lacerda EG, Ibieta Jimenez JP, Vicente R. A unified framework for dataset shift diagnostics [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 649( artigo 119612): 1-17.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119612

    • Vancouver

      Polo FM, Izbicki R, Lacerda EG, Ibieta Jimenez JP, Vicente R. A unified framework for dataset shift diagnostics [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 649( artigo 119612): 1-17.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119612

  • Trabalho de evento-resumo

    Toward local and valid uncertainty estimation in machine learning (2023)

    Cabezas, Luben Miguel Cruz ; Otto, Mateus Piovezan; Izbicki, Rafael ; Stern, Rafael Bassi

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidades: IME, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CABEZAS, Luben Miguel Cruz et al. Toward local and valid uncertainty estimation in machine learning. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Cabezas, L. M. C., Otto, M. P., Izbicki, R., & Stern, R. B. (2023). Toward local and valid uncertainty estimation in machine learning. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C

    • NLM

      Cabezas LMC, Otto MP, Izbicki R, Stern RB. Toward local and valid uncertainty estimation in machine learning [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C

    • Vancouver

      Cabezas LMC, Otto MP, Izbicki R, Stern RB. Toward local and valid uncertainty estimation in machine learning [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C

  • Artigo de periodico

    Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection (2023)

    Cabezas, Luben M. C. ; Izbicki, Rafael ; Stern, Rafael Bassi

    Source: Applied Soft Computing. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CABEZAS, Luben M. C. e IZBICKI, Rafael e STERN, Rafael Bassi. Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection. Applied Soft Computing, v. 141, n. artigo 110303, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110303. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Cabezas, L. M. C., Izbicki, R., & Stern, R. B. (2023). Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection. Applied Soft Computing, 141( artigo 110303), 1-12. doi:10.1016/j.asoc.2023.110303

    • NLM

      Cabezas LMC, Izbicki R, Stern RB. Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 141( artigo 110303): 1-12.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110303

    • Vancouver

      Cabezas LMC, Izbicki R, Stern RB. Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model selection [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 141( artigo 110303): 1-12.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110303

  • Dissertação (Mestrado)

    Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features (2023)

    Otto, Mateus Piovezan; Izbicki, Rafael (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OTTO, Mateus Piovezan. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Otto, M. P. (2023). Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/

    • NLM

      Otto MP. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/

    • Vancouver

      Otto MP. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/

  • Dissertação (Mestrado)

    Small and time-efficient distribution-free predictive regions (2023)

    Reis, Victor Cândido; Izbicki, Rafael (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE COVARIÂNCIA, PERMUTABILIDADE, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      REIS, Victor Cândido. Small and time-efficient distribution-free predictive regions. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082023-113330/. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Reis, V. C. (2023). Small and time-efficient distribution-free predictive regions (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082023-113330/

    • NLM

      Reis VC. Small and time-efficient distribution-free predictive regions [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082023-113330/

    • Vancouver

      Reis VC. Small and time-efficient distribution-free predictive regions [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082023-113330/

  • Artigo de periodico

    A new LDA formulation with covariates (2023)

    Shimizu, Gilson Yuuji ; Izbicki, Rafael ; Valle, Denis

    Source: Communications in Statistics : Simulation and Computation. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR, ECOLOGIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SHIMIZU, Gilson Yuuji e IZBICKI, Rafael e VALLE, Denis. A new LDA formulation with covariates. Communications in Statistics : Simulation and Computation, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2023.2171059. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Shimizu, G. Y., Izbicki, R., & Valle, D. (2023). A new LDA formulation with covariates. Communications in Statistics : Simulation and Computation. doi:10.1080/03610918.2023.2171059

    • NLM

      Shimizu GY, Izbicki R, Valle D. A new LDA formulation with covariates [Internet]. Communications in Statistics : Simulation and Computation. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2023.2171059

    • Vancouver

      Shimizu GY, Izbicki R, Valle D. A new LDA formulation with covariates [Internet]. Communications in Statistics : Simulation and Computation. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2023.2171059

  • Artigo de periodico

    Logical coherence in Bayesian simultaneous three-way hypothesis tests (2023)

    Esteves, Luís Gustavo; Izbicki, Rafael ; Stern, Julio Michael ; Stern, Rafael Bassi

    Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ESTEVES, Luís Gustavo et al. Logical coherence in Bayesian simultaneous three-way hypothesis tests. International Journal of Approximate Reasoning, v. 152, p. 297-309, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2022.10.019. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Esteves, L. G., Izbicki, R., Stern, J. M., & Stern, R. B. (2023). Logical coherence in Bayesian simultaneous three-way hypothesis tests. International Journal of Approximate Reasoning, 152, 297-309. doi:10.1016/j.ijar.2022.10.019

    • NLM

      Esteves LG, Izbicki R, Stern JM, Stern RB. Logical coherence in Bayesian simultaneous three-way hypothesis tests [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2023 ; 152 297-309.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2022.10.019

    • Vancouver

      Esteves LG, Izbicki R, Stern JM, Stern RB. Logical coherence in Bayesian simultaneous three-way hypothesis tests [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2023 ; 152 297-309.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2022.10.019

  • Dissertação (Mestrado)

    Multivariate conditional density estimation with copulas (2021)

    Bisca, Felipe Hernandez; Izbicki, Rafael (Orientador)

    Unidade: ICMC/UFSCar

    Subjects: ESTIMAÇÃO DE DENSIDADES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BISCA, Felipe Hernandez. Multivariate conditional density estimation with copulas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Bisca, F. H. (2021). Multivariate conditional density estimation with copulas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/

    • NLM

      Bisca FH. Multivariate conditional density estimation with copulas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/

    • Vancouver

      Bisca FH. Multivariate conditional density estimation with copulas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27012022-160537/

  • Tese (Doutorado)

    Bandas de predição usando densidade condicional estimada e um modelo LDA com covariáveis (2021)

    Shimizu, Gilson Yuuji; Izbicki, Rafael (Orientador)

    Unidade: ICMC/UFSCar

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE TEXTO, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SHIMIZU, Gilson Yuuji. Bandas de predição usando densidade condicional estimada e um modelo LDA com covariáveis. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08112021-111235/. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Shimizu, G. Y. (2021). Bandas de predição usando densidade condicional estimada e um modelo LDA com covariáveis (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08112021-111235/

    • NLM

      Shimizu GY. Bandas de predição usando densidade condicional estimada e um modelo LDA com covariáveis [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08112021-111235/

    • Vancouver

      Shimizu GY. Bandas de predição usando densidade condicional estimada e um modelo LDA com covariáveis [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08112021-111235/

  • Dissertação (Mestrado)

    Vector representation of texts applied to prediction models (2020)

    Stern, Deborah Bassi; Izbicki, Rafael (Orientador)

    Unidade: ICMC/UFSCar

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, PREDIÇÃO, SINTAXE E SEMÂNTICA DA LINGUAGEM NATURAL, SEMÂNTICA DA PALAVRA, ESTATÍSTICA DESCRITIVA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      STERN, Deborah Bassi. Vector representation of texts applied to prediction models. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-102333/. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Stern, D. B. (2020). Vector representation of texts applied to prediction models (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-102333/

    • NLM

      Stern DB. Vector representation of texts applied to prediction models [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-102333/

    • Vancouver

      Stern DB. Vector representation of texts applied to prediction models [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-102333/

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Local interpretation methods to machine learning using the domain of the feature space (2020)

    Botari, Tiago ; Izbicki, Rafael ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Source: Communications in Computer and Information Science. Conference titles: European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMBINATÓRIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOTARI, Tiago e IZBICKI, Rafael e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Local interpretation methods to machine learning using the domain of the feature space. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-43823-4_21. Acesso em: 23 maio 2024. , 2020

    • APA

      Botari, T., Izbicki, R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2020). Local interpretation methods to machine learning using the domain of the feature space. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-43823-4_21

    • NLM

      Botari T, Izbicki R, Carvalho ACP de LF de. Local interpretation methods to machine learning using the domain of the feature space [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2020 ; 1167 241-252.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-43823-4_21

    • Vancouver

      Botari T, Izbicki R, Carvalho ACP de LF de. Local interpretation methods to machine learning using the domain of the feature space [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2020 ; 1167 241-252.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-43823-4_21

  • Artigo de periodico

    The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks (2020)

    Coscrato, Victor; Inacio, Marco Henrique de Almeida ; Izbicki, Rafael

    Source: Neurocomputing. Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, REGRESSÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSCRATO, Victor e INACIO, Marco Henrique de Almeida e IZBICKI, Rafael. The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks. Neurocomputing, v. 399, p. 141-152, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.02.073. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Coscrato, V., Inacio, M. H. de A., & Izbicki, R. (2020). The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks. Neurocomputing, 399, 141-152. doi:10.1016/j.neucom.2020.02.073

    • NLM

      Coscrato V, Inacio MH de A, Izbicki R. The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks [Internet]. Neurocomputing. 2020 ; 399 141-152.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.02.073

    • Vancouver

      Coscrato V, Inacio MH de A, Izbicki R. The NN-stacking: feature weighted linear stacking through neural networks [Internet]. Neurocomputing. 2020 ; 399 141-152.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.02.073

  • Tese (Doutorado)

    Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks (2020)

    Inácio, Marco Henrique de Almeida; Izbicki, Rafael (Orientador)

    Unidade: ICMC/UFSCar

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTIMAÇÃO DE DENSIDADES, POPULAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      INÁCIO, Marco Henrique de Almeida. Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Inácio, M. H. de A. (2020). Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/

    • NLM

      Inácio MH de A. Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/

    • Vancouver

      Inácio MH de A. Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21082020-094639/

  • Artigo de periodico

    Pragmatic hypotheses in the evolution of science (2019)

    Esteves, Luís Gustavo; Izbicki, Rafael ; Stern, Julio Michael ; Stern, Rafael Bassi

    Source: Entropy. Unidade: IME

    Assunto: TESTES DE HIPÓTESES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ESTEVES, Luís Gustavo et al. Pragmatic hypotheses in the evolution of science. Entropy, v. 21, n. 9, p. 1-17, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e21090883. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Esteves, L. G., Izbicki, R., Stern, J. M., & Stern, R. B. (2019). Pragmatic hypotheses in the evolution of science. Entropy, 21( 9), 1-17. doi:10.3390/e21090883

    • NLM

      Esteves LG, Izbicki R, Stern JM, Stern RB. Pragmatic hypotheses in the evolution of science [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 9): 1-17.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21090883

    • Vancouver

      Esteves LG, Izbicki R, Stern JM, Stern RB. Pragmatic hypotheses in the evolution of science [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 9): 1-17.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21090883

  • Dissertação (Mestrado)

    Neural networks as an optimization method for regression (2019)

    Coscrato, Victor Azevedo; Izbicki, Rafael (Orientador)

    Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, REGRESSÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSCRATO, Victor Azevedo. Neural networks as an optimization method for regression. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01112019-211505/. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Coscrato, V. A. (2019). Neural networks as an optimization method for regression (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01112019-211505/

    • NLM

      Coscrato VA. Neural networks as an optimization method for regression [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01112019-211505/

    • Vancouver

      Coscrato VA. Neural networks as an optimization method for regression [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01112019-211505/

  • Artigo de periodico

    Machine learning para análises preditivas em saúde: exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil (2019)

    Santos, Hellen Geremias dos ; Nascimento, Carla Ferreira do ; Izbicki, Rafael ; Duarte, Yeda Aparecida de Oliveira ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto

    Source: Cadernos de Saúde Pública. Unidades: EE, FSP

    Subjects: MORTALIDADE, IDOSOS, ALGORITMOS, SAÚDE DO IDOSO, REGRESSÃO LOGÍSTICA, SÃO PAULO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Hellen Geremias dos et al. Machine learning para análises preditivas em saúde: exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil. Cadernos de Saúde Pública, v. 37, n. 7, p. art. e00050818 [19], 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0102-311x00050818. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Santos, H. G. dos, Nascimento, C. F. do, Izbicki, R., Duarte, Y. A. de O., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2019). Machine learning para análises preditivas em saúde: exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil. Cadernos de Saúde Pública, 37( 7), art. e00050818 [19]. doi:10.1590/0102-311x00050818

    • NLM

      Santos HG dos, Nascimento CF do, Izbicki R, Duarte YA de O, Chiavegatto Filho ADP. Machine learning para análises preditivas em saúde: exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil [Internet]. Cadernos de Saúde Pública. 2019 ;37( 7): art. e00050818 [19].[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0102-311x00050818

    • Vancouver

      Santos HG dos, Nascimento CF do, Izbicki R, Duarte YA de O, Chiavegatto Filho ADP. Machine learning para análises preditivas em saúde: exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil [Internet]. Cadernos de Saúde Pública. 2019 ;37( 7): art. e00050818 [19].[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0102-311x00050818

  • Monografia/livro-ed/org

    Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering (2018)

    Polpo, Adriano (Editor); Stern, Julio Michael (Editor) ; Louzada, Francisco (Editor) ; Izbicki, Rafael (Editor); Takada, Hellinton Hatsuo (Editor)

    Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - Maxent. Unidades: IME, ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PRINCÍPIO DO MÁXIMO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4. Acesso em: 23 maio 2024. , 2018

    • APA

      Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. (2018). Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-91143-4

    • NLM

      Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4

    • Vancouver

      Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4

  • Dissertação (Mestrado)

    Improved quantification under dataset shift (2018)

    Vaz, Afonso Fernandes; Izbicki, Rafael (Orientador)

    Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      VAZ, Afonso Fernandes. Improved quantification under dataset shift. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08082019-101051/. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Vaz, A. F. (2018). Improved quantification under dataset shift (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08082019-101051/

    • NLM

      Vaz AF. Improved quantification under dataset shift [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08082019-101051/

    • Vancouver

      Vaz AF. Improved quantification under dataset shift [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08082019-101051/

  • Parte de monografia/livro-apres/pref/posf

    This book brings the contributed works of MaxEnt 2017 - 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. [Prefácio] (2018)

    Polpo, Adriano (Prefácio); Stern, Julio Michael (Prefácio) ; Louzada, Francisco (Prefácio) ; Izbicki, Rafael (Prefácio); Takada, Hellinton Hatsuo (Prefácio)

    Source: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - Maxent. Unidades: IME, ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PRINCÍPIO DO MÁXIMO

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      This book brings the contributed works of MaxEnt 2017 - 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. [Prefácio]. Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. Cham: Springer. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/906af228-c922-40b8-a852-f2f333f8dbd7/2894124.pdf. Acesso em: 23 maio 2024. , 2018

    • APA

      This book brings the contributed works of MaxEnt 2017 - 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. [Prefácio]. (2018). This book brings the contributed works of MaxEnt 2017 - 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. [Prefácio]. Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. Cham: Springer. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/906af228-c922-40b8-a852-f2f333f8dbd7/2894124.pdf

    • NLM

      This book brings the contributed works of MaxEnt 2017 - 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. [Prefácio] [Internet]. Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. 2018 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/906af228-c922-40b8-a852-f2f333f8dbd7/2894124.pdf

    • Vancouver

      This book brings the contributed works of MaxEnt 2017 - 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. [Prefácio] [Internet]. Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. 2018 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/906af228-c922-40b8-a852-f2f333f8dbd7/2894124.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Logical modalities in statistical models (2018)

    Stern, Julio Michael ; Esteves, Luís Gustavo; Izbicki, Rafael; Stern, Rafael Bassi

    Source: Handbook of abstracts. Conference titles: World Congress and School on Universal Logic. Unidade: IME

    Subjects: LÓGICA, ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      STERN, Julio Michael et al. Logical modalities in statistical models. 2018, Anais.. Vichy: Vichy University, 2018. Disponível em: https://www.uni-log.org/handbook-unilog2018-first-draft.pdf#page=357. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Stern, J. M., Esteves, L. G., Izbicki, R., & Stern, R. B. (2018). Logical modalities in statistical models. In Handbook of abstracts. Vichy: Vichy University. Recuperado de https://www.uni-log.org/handbook-unilog2018-first-draft.pdf#page=357

    • NLM

      Stern JM, Esteves LG, Izbicki R, Stern RB. Logical modalities in statistical models [Internet]. Handbook of abstracts. 2018 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.uni-log.org/handbook-unilog2018-first-draft.pdf#page=357

    • Vancouver

      Stern JM, Esteves LG, Izbicki R, Stern RB. Logical modalities in statistical models [Internet]. Handbook of abstracts. 2018 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.uni-log.org/handbook-unilog2018-first-draft.pdf#page=357

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