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Artigo de periodico
New label noise injection methods for the evaluation of noise filters (2019)
Garcia, Luís P. F; Lehmann, Jens; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana Carolina
Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
GARCIA, Luís P. F et al. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. Knowledge-Based Systems, v. 163, n. Ja 2019, p. 693-704, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Garcia, L. P. F., Lehmann, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2019). New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. Knowledge-Based Systems, 163( Ja 2019), 693-704. doi:10.1016/j.knosys.2018.09.031
NLM
Garcia LPF, Lehmann J, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 693-704.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031
Vancouver
Garcia LPF, Lehmann J, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 693-704.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031
Trabalho de evento
Data complexity measures for imbalanced classification tasks (2018)
Barella, Victor H; Garcia, Luís P. F; Souto, Marcílio P. de; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
BARELLA, Victor H et al. Data complexity measures for imbalanced classification tasks. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489661. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Barella, V. H., Garcia, L. P. F., Souto, M. P. de, Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Data complexity measures for imbalanced classification tasks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489661
NLM
Barella VH, Garcia LPF, Souto MP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Data complexity measures for imbalanced classification tasks [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489661
Vancouver
Barella VH, Garcia LPF, Souto MP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Data complexity measures for imbalanced classification tasks [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489661
Artigo de periodico
The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R (2017)
Morales, Pablo; Luengo, Julián; Garcia, Luís P. F; Lorena, Ana C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Herrera, Francisco
Source: R Journal. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO), ALGORITMOS
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ABNT
MORALES, Pablo et al. The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R. R Journal, v. 9, n. 1, p. 219-228, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.32614/RJ-2017-027. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Morales, P., Luengo, J., Garcia, L. P. F., Lorena, A. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Herrera, F. (2017). The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R. R Journal, 9( 1), 219-228. doi:10.32614/RJ-2017-027
NLM
Morales P, Luengo J, Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Herrera F. The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R [Internet]. R Journal. 2017 ; 9( 1): 219-228.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2017-027
Vancouver
Morales P, Luengo J, Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Herrera F. The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R [Internet]. R Journal. 2017 ; 9( 1): 219-228.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2017-027
Trabalho de evento
Noise detection in classification problems (2017)
Garcia, Luís P. F; Lorena, Ana C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VEGETAÇÃO
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ABNT
GARCIA, Luís P. F e LORENA, Ana C e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Noise detection in classification problems. 2017, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Computação, 2017. Disponível em: http://csbc2017.mackenzie.br/anais. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Garcia, L. P. F., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Noise detection in classification problems. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Computação. Recuperado de http://csbc2017.mackenzie.br/anais
NLM
Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Noise detection in classification problems [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://csbc2017.mackenzie.br/anais
Vancouver
Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Noise detection in classification problems [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://csbc2017.mackenzie.br/anais
Artigo de periodico
Noise detection in the meta-learning level (2016)
Garcia, Luís P. F; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana C
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
GARCIA, Luís P. F e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana C. Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing, v. 176, p. 14-25, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Garcia, L. P. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2016). Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing, 176, 14-25. doi:10.1016/j.neucom.2014.12.100
NLM
Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Noise detection in the meta-learning level [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 14-25.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100
Vancouver
Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Noise detection in the meta-learning level [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 176 14-25.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.12.100
Artigo de periodico
Ensembles of label noise filters: a ranking approach (2016)
Garcia, Luís P. F; Lorena, Ana C; Matwin, Stan; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
GARCIA, Luís P. F et al. Ensembles of label noise filters: a ranking approach. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 30, n. 5, p. 1192-1216, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-016-0475-9. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Garcia, L. P. F., Lorena, A. C., Matwin, S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2016). Ensembles of label noise filters: a ranking approach. Data Mining and Knowledge Discovery, 30( 5), 1192-1216. doi:10.1007/s10618-016-0475-9
NLM
Garcia LPF, Lorena AC, Matwin S, Carvalho ACP de LF de. Ensembles of label noise filters: a ranking approach [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 5): 1192-1216.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-016-0475-9
Vancouver
Garcia LPF, Lorena AC, Matwin S, Carvalho ACP de LF de. Ensembles of label noise filters: a ranking approach [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 5): 1192-1216.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-016-0475-9
Artigo de periodico
Effect of label noise in the complexity of classification problems (2015)
Garcia, Luís P. F; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana C
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Luís P. F e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana C. Effect of label noise in the complexity of classification problems. Neurocomputing, v. 160, p. 108-119, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Garcia, L. P. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2015). Effect of label noise in the complexity of classification problems. Neurocomputing, 160, 108-119. doi:10.1016/j.neucom.2014.10.085
NLM
Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Effect of label noise in the complexity of classification problems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 160 108-119.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085
Vancouver
Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Effect of label noise in the complexity of classification problems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 160 108-119.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085
Artigo de periodico
Using the one-vs-one decomposition to improve the performance of class noise filters via an aggregation strategy in multi-class classification problems (2015)
Garcia, Luís P. F; Sáez, José A; Luengo, Julián; Lorena, Ana C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Herrera, Francisco
Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Luís P. F et al. Using the one-vs-one decomposition to improve the performance of class noise filters via an aggregation strategy in multi-class classification problems. Knowledge-Based Systems, v. 90, p. 153-164, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.09.023. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Garcia, L. P. F., Sáez, J. A., Luengo, J., Lorena, A. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Herrera, F. (2015). Using the one-vs-one decomposition to improve the performance of class noise filters via an aggregation strategy in multi-class classification problems. Knowledge-Based Systems, 90, 153-164. doi:10.1016/j.knosys.2015.09.023
NLM
Garcia LPF, Sáez JA, Luengo J, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Herrera F. Using the one-vs-one decomposition to improve the performance of class noise filters via an aggregation strategy in multi-class classification problems [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2015 ; 90 153-164.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.09.023
Vancouver
Garcia LPF, Sáez JA, Luengo J, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Herrera F. Using the one-vs-one decomposition to improve the performance of class noise filters via an aggregation strategy in multi-class classification problems [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2015 ; 90 153-164.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.09.023

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