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Artigo de periodico
Evaluating open-source facial recognition software in uublic security: effectiveness and observations on ethnicity (2023)
Colaço Júnior, Methanias ; Costa, Luan Bruno Barbosa de Souza ; Recchi, Everton Carlos Santos ; Bliacheriene, Ana Carla ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes ; Araújo, Luciano Vieira de
Source: Beijing Law Review. Unidade: EACH
Assunto: RACISMO
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ABNT
COLAÇO JÚNIOR, Methanias et al. Evaluating open-source facial recognition software in uublic security: effectiveness and observations on ethnicity. Beijing Law Review, v. 14, p. 1000-1028, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.4236/blr.2023.142054. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Colaço Júnior, M., Costa, L. B. B. de S., Recchi, E. C. S., Bliacheriene, A. C., Marques, F. de L. dos S. N., & Araújo, L. V. de. (2023). Evaluating open-source facial recognition software in uublic security: effectiveness and observations on ethnicity. Beijing Law Review, 14, 1000-1028. doi:10.4236/blr.2023.142054
NLM
Colaço Júnior M, Costa LBB de S, Recchi ECS, Bliacheriene AC, Marques F de L dos SN, Araújo LV de. Evaluating open-source facial recognition software in uublic security: effectiveness and observations on ethnicity [Internet]. Beijing Law Review. 2023 ; 14 1000-1028.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: http://dx.doi.org/10.4236/blr.2023.142054
Vancouver
Colaço Júnior M, Costa LBB de S, Recchi ECS, Bliacheriene AC, Marques F de L dos SN, Araújo LV de. Evaluating open-source facial recognition software in uublic security: effectiveness and observations on ethnicity [Internet]. Beijing Law Review. 2023 ; 14 1000-1028.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: http://dx.doi.org/10.4236/blr.2023.142054
Trabalho de evento-resumo
Inteligência artificial no apoio à Gestão Pública 4.0: uso de algoritmos para classificar descrições incongruentes e evitar corrupção na compra de medicamentos (2022)
Colaço Júnior, Methanias ; Araújo, Luciano Vieira de
Source: I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos. Conference titles: Encontro de Pós-Doutorandos da EACH. Unidade: EACH
Subjects: GASTOS PÚBLICOS, GOVERNO ELETRÔNICO, CORRUPÇÃO FINANCEIRA, CONTROLE DA ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MEDICAMENTO
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ABNT
COLAÇO JÚNIOR, Methanias e ARAÚJO, Luciano Vieira de. Inteligência artificial no apoio à Gestão Pública 4.0: uso de algoritmos para classificar descrições incongruentes e evitar corrupção na compra de medicamentos. 2022, Anais.. São Paulo: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, 2022. p. 50-51. Disponível em: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Colaço Júnior, M., & Araújo, L. V. de. (2022). Inteligência artificial no apoio à Gestão Pública 4.0: uso de algoritmos para classificar descrições incongruentes e evitar corrupção na compra de medicamentos. In I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos (p. 50-51). São Paulo: Escola de Artes, Ciências e Humanidades. Recuperado de http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf
NLM
Colaço Júnior M, Araújo LV de. Inteligência artificial no apoio à Gestão Pública 4.0: uso de algoritmos para classificar descrições incongruentes e evitar corrupção na compra de medicamentos [Internet]. I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos. 2022 ; 50-51.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf
Vancouver
Colaço Júnior M, Araújo LV de. Inteligência artificial no apoio à Gestão Pública 4.0: uso de algoritmos para classificar descrições incongruentes e evitar corrupção na compra de medicamentos [Internet]. I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos. 2022 ; 50-51.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf
Artigo de periodico
Evaluation of a process for the experimental development of data mining, ai and data science applications aligned with the strategic planning (2022)
Colaço Júnior, Methanias ; Cruz, Rodrigo Fontes ; Araújo, Luciano Vieira de ; Bliacheriene, Ana Carla ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes
Source: Journal of Information Systems and Technology Management. Unidade: EACH
Assunto: BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COLAÇO JÚNIOR, Methanias et al. Evaluation of a process for the experimental development of data mining, ai and data science applications aligned with the strategic planning. Journal of Information Systems and Technology Management, v. 19, p. 01-31, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4301/S1807-1775202219018. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Colaço Júnior, M., Cruz, R. F., Araújo, L. V. de, Bliacheriene, A. C., & Marques, F. de L. dos S. N. (2022). Evaluation of a process for the experimental development of data mining, ai and data science applications aligned with the strategic planning. Journal of Information Systems and Technology Management, 19, 01-31. doi:10.4301/S1807-1775202219018
NLM
Colaço Júnior M, Cruz RF, Araújo LV de, Bliacheriene AC, Marques F de L dos SN. Evaluation of a process for the experimental development of data mining, ai and data science applications aligned with the strategic planning [Internet]. Journal of Information Systems and Technology Management. 2022 ; 19 01-31.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.4301/S1807-1775202219018
Vancouver
Colaço Júnior M, Cruz RF, Araújo LV de, Bliacheriene AC, Marques F de L dos SN. Evaluation of a process for the experimental development of data mining, ai and data science applications aligned with the strategic planning [Internet]. Journal of Information Systems and Technology Management. 2022 ; 19 01-31.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.4301/S1807-1775202219018

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