Pereira, Marcos Antonio Alves 
; Russo, Cibele Maria ; Cavalcante, Mileno Tavares
Source: Revista Principia. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, COVID-19, PREDIÇÃO, BRASIL
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ABNT
PEREIRA, Marcos Antonio Alves e RUSSO, Cibele Maria e CAVALCANTE, Mileno Tavares. Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil. Revista Principia, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.18265/2447-9187a2022id7712. Acesso em: 06 jun. 2024.APA
Pereira, M. A. A., Russo, C. M., & Cavalcante, M. T. (2023). Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil. Revista Principia. doi:10.18265/2447-9187a2022id7712NLM
Pereira MAA, Russo CM, Cavalcante MT. Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil [Internet]. Revista Principia. 2023 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: http://dx.doi.org/10.18265/2447-9187a2022id7712Vancouver
Pereira MAA, Russo CM, Cavalcante MT. Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil [Internet]. Revista Principia. 2023 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: http://dx.doi.org/10.18265/2447-9187a2022id7712
