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  • Artigo de periodico

    A comprehensive review on paraconsistent annotated evidential logic: algorithms, applications and perspectives (2024)

    Carvalho Júnior, Arnaldo de; Justo Filho, João Francisco ; Oliveira, Alexandre Maniçoba de; Silva Filho, João Inácio da

    Fonte: Engineering, Applications of Artificial Intelligence. Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, LÓGICA PARACONSISTENTE, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARVALHO JÚNIOR, Arnaldo de et al. A comprehensive review on paraconsistent annotated evidential logic: algorithms, applications and perspectives. Engineering, Applications of Artificial Intelligence, v. 127, n. Ja 2024. Article nº 107342, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107342. Acesso em: 03 jun. 2024.

    • APA

      Carvalho Júnior, A. de, Justo Filho, J. F., Oliveira, A. M. de, & Silva Filho, J. I. da. (2024). A comprehensive review on paraconsistent annotated evidential logic: algorithms, applications and perspectives. Engineering, Applications of Artificial Intelligence, 127( Ja 2024. Article nº 107342), 1-11. doi:10.1016/J.ENGAPPAI.2023.107342

    • NLM

      Carvalho Júnior A de, Justo Filho JF, Oliveira AM de, Silva Filho JI da. A comprehensive review on paraconsistent annotated evidential logic: algorithms, applications and perspectives [Internet]. Engineering, Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 127( Ja 2024. Article nº 107342): 1-11.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107342

    • Vancouver

      Carvalho Júnior A de, Justo Filho JF, Oliveira AM de, Silva Filho JI da. A comprehensive review on paraconsistent annotated evidential logic: algorithms, applications and perspectives [Internet]. Engineering, Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 127( Ja 2024. Article nº 107342): 1-11.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107342

  • Artigo de periodico

    Paraconsistent state estimator for a Furuta pendulum control (2023)

    Carvalho Júnior, Arnaldo de; Justo Filho, João Francisco ; Angélico, Bruno Augusto ; Oliveira, Alexandre Machado de ; Silva Filho, João Inácio da

    Fonte: SN Computer Science. Unidade: EP

    Assuntos: CONTROLE (TEORIA DE SISTEMAS E CONTROLE), LÓGICA PARACONSISTENTE

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARVALHO JÚNIOR, Arnaldo de et al. Paraconsistent state estimator for a Furuta pendulum control. SN Computer Science, v. 4, n. 1, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01427-z. Acesso em: 03 jun. 2024.

    • APA

      Carvalho Júnior, A. de, Justo Filho, J. F., Angélico, B. A., Oliveira, A. M. de, & Silva Filho, J. I. da. (2023). Paraconsistent state estimator for a Furuta pendulum control. SN Computer Science, 4( 1), 1-17. doi:10.1007/s42979-022-01427-z

    • NLM

      Carvalho Júnior A de, Justo Filho JF, Angélico BA, Oliveira AM de, Silva Filho JI da. Paraconsistent state estimator for a Furuta pendulum control [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( 1): 1-17.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01427-z

    • Vancouver

      Carvalho Júnior A de, Justo Filho JF, Angélico BA, Oliveira AM de, Silva Filho JI da. Paraconsistent state estimator for a Furuta pendulum control [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( 1): 1-17.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01427-z

  • Artigo de periodico

    Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum (2023)

    Carvalho Júnior, Arnaldo de; Angélico, Bruno Augusto ; Justo Filho, João Francisco ; Oliveira, Alexandre Maniçoba de; Silva Filho, João Inácio da

    Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: EP

    Assuntos: LÓGICA PARACONSISTENTE, REDES NEURAIS, SISTEMAS DE CONTROLE, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARVALHO JÚNIOR, Arnaldo de et al. Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum. Applied Soft Computing, v. 133, n. Ja 2023, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109927. Acesso em: 03 jun. 2024.

    • APA

      Carvalho Júnior, A. de, Angélico, B. A., Justo Filho, J. F., Oliveira, A. M. de, & Silva Filho, J. I. da. (2023). Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum. Applied Soft Computing, 133( Ja 2023), 1-12. doi:10.1016/j.asoc.2022.109927

    • NLM

      Carvalho Júnior A de, Angélico BA, Justo Filho JF, Oliveira AM de, Silva Filho JI da. Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 133( Ja 2023): 1-12.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109927

    • Vancouver

      Carvalho Júnior A de, Angélico BA, Justo Filho JF, Oliveira AM de, Silva Filho JI da. Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 133( Ja 2023): 1-12.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109927

  • Tese (Doutorado)

    Identificação e controle de sistemas dinâmicos com rede neural paraconsistente. (2021)

    Carvalho Júnior, Arnaldo de; Justo Filho, João Francisco (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: LÓGICA PARACONSISTENTE, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARVALHO JÚNIOR, Arnaldo de. Identificação e controle de sistemas dinâmicos com rede neural paraconsistente. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-08102021-100149/. Acesso em: 03 jun. 2024.

    • APA

      Carvalho Júnior, A. de. (2021). Identificação e controle de sistemas dinâmicos com rede neural paraconsistente. (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-08102021-100149/

    • NLM

      Carvalho Júnior A de. Identificação e controle de sistemas dinâmicos com rede neural paraconsistente. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-08102021-100149/

    • Vancouver

      Carvalho Júnior A de. Identificação e controle de sistemas dinâmicos com rede neural paraconsistente. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-08102021-100149/
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