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Trabalho de evento
Um método de descida para equilíbrio de Nash (2023)
Bueno, Luís Felipe ; Haeser, Gabriel ; Kolossoski, Oliver
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, TEORIA DOS JOGOS
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ABNT
BUENO, Luís Felipe e HAESER, Gabriel e KOLOSSOSKI, Oliver. Um método de descida para equilíbrio de Nash. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: SOBRAPO, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbpo-2023/trabalhos/um-metodo-de-descida-para-equilibrio-de-nash?lang=pt-br&check_logged_in=1#download-paper. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Bueno, L. F., Haeser, G., & Kolossoski, O. (2023). Um método de descida para equilíbrio de Nash. In Anais. Rio de Janeiro: SOBRAPO. Recuperado de https://proceedings.science/sbpo-2023/trabalhos/um-metodo-de-descida-para-equilibrio-de-nash?lang=pt-br&check_logged_in=1#download-paper
NLM
Bueno LF, Haeser G, Kolossoski O. Um método de descida para equilíbrio de Nash [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://proceedings.science/sbpo-2023/trabalhos/um-metodo-de-descida-para-equilibrio-de-nash?lang=pt-br&check_logged_in=1#download-paper
Vancouver
Bueno LF, Haeser G, Kolossoski O. Um método de descida para equilíbrio de Nash [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://proceedings.science/sbpo-2023/trabalhos/um-metodo-de-descida-para-equilibrio-de-nash?lang=pt-br&check_logged_in=1#download-paper
Artigo de periodico
On the complexity of solving feasibility problems with regularized models (2022)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Bueno, Luís Felipe ; Martínez, José Mário
Source: Optimization Methods and Software. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA MÉTODOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e BUENO, Luís Felipe e MARTÍNEZ, José Mário. On the complexity of solving feasibility problems with regularized models. Optimization Methods and Software, v. 37, n. 2, p. 405-424, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1786564. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Birgin, E. J. G., Bueno, L. F., & Martínez, J. M. (2022). On the complexity of solving feasibility problems with regularized models. Optimization Methods and Software, 37( 2), 405-424. doi:10.1080/10556788.2020.1786564
NLM
Birgin EJG, Bueno LF, Martínez JM. On the complexity of solving feasibility problems with regularized models [Internet]. Optimization Methods and Software. 2022 ; 37( 2): 405-424.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1786564
Vancouver
Birgin EJG, Bueno LF, Martínez JM. On the complexity of solving feasibility problems with regularized models [Internet]. Optimization Methods and Software. 2022 ; 37( 2): 405-424.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2020.1786564
Trabalho de evento-anais periodico
Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming (2020)
Bueno, Luís Felipe ; Haeser, Gabriel ; Santos, Luiz-Rafael
Source: Computational Optimization and Applications. Conference titles: Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
BUENO, Luís Felipe e HAESER, Gabriel e SANTOS, Luiz-Rafael. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2. Acesso em: 04 jun. 2024. , 2020
APA
Bueno, L. F., Haeser, G., & Santos, L. -R. (2020). Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s10589-019-00161-2
NLM
Bueno LF, Haeser G, Santos L-R. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 767-800.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2
Vancouver
Bueno LF, Haeser G, Santos L-R. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 767-800.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2
Artigo de periodico
Optimality conditions and constraint qualifications for generalized Nash equilibrium problems and their practical implications (2019)
Bueno, Luís Felipe ; Haeser, Gabriel ; Rojas, Frank Navarro
Source: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, TEORIA DOS JOGOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUENO, Luís Felipe e HAESER, Gabriel e ROJAS, Frank Navarro. Optimality conditions and constraint qualifications for generalized Nash equilibrium problems and their practical implications. SIAM Journal on Optimization, v. 29, n. 1, p. 31-54, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/17m1162524. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Bueno, L. F., Haeser, G., & Rojas, F. N. (2019). Optimality conditions and constraint qualifications for generalized Nash equilibrium problems and their practical implications. SIAM Journal on Optimization, 29( 1), 31-54. doi:10.1137/17m1162524
NLM
Bueno LF, Haeser G, Rojas FN. Optimality conditions and constraint qualifications for generalized Nash equilibrium problems and their practical implications [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 1): 31-54.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1137/17m1162524
Vancouver
Bueno LF, Haeser G, Rojas FN. Optimality conditions and constraint qualifications for generalized Nash equilibrium problems and their practical implications [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 1): 31-54.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1137/17m1162524
Tese (Doutorado)
Condições de otimalidade, qualificação e métodos tipo Lagrangiano aumentado para problemas de equilíbrio de Nash generalizados (2018)
Rojas, Frank Navarro; Bueno, Luís Felipe (Orientador) ; Haeser, Gabriel (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: MATEMATICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROJAS, Frank Navarro. Condições de otimalidade, qualificação e métodos tipo Lagrangiano aumentado para problemas de equilíbrio de Nash generalizados. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27032018-114413/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Rojas, F. N. (2018). Condições de otimalidade, qualificação e métodos tipo Lagrangiano aumentado para problemas de equilíbrio de Nash generalizados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27032018-114413/
NLM
Rojas FN. Condições de otimalidade, qualificação e métodos tipo Lagrangiano aumentado para problemas de equilíbrio de Nash generalizados [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27032018-114413/
Vancouver
Rojas FN. Condições de otimalidade, qualificação e métodos tipo Lagrangiano aumentado para problemas de equilíbrio de Nash generalizados [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-27032018-114413/

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