Filtros : "PROGRAMAÇÃO CONVEXA" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Set-Valued and Varational Analysis. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO CONVEXA

    Versão AceitaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs. Set-Valued and Varational Analysis, v. 30, n. 1, p. 329-333, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11228-018-0487-2. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Ramírez, H., Santos, D. O., Silva, P. J. S., & Silveira, T. P. da. (2022). Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs. Set-Valued and Varational Analysis, 30( 1), 329-333. doi:10.1007/s11228-018-0487-2
    • NLM

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Ramírez H, Santos DO, Silva PJS, Silveira TP da. Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs [Internet]. Set-Valued and Varational Analysis. 2022 ; 30( 1): 329-333.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-018-0487-2
    • Vancouver

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Ramírez H, Santos DO, Silva PJS, Silveira TP da. Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs [Internet]. Set-Valued and Varational Analysis. 2022 ; 30( 1): 329-333.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-018-0487-2
  • Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HAESER, Gabriel e HINDER, Oliver e YE, Yinyu. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, v. 186, n. 1-2, p. 257-288, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Haeser, G., Hinder, O., & Ye, Y. (2021). On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, 186( 1-2), 257-288. doi:10.1007/s10107-019-01454-4
    • NLM

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
    • Vancouver

      Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
  • Source: SIAM Journal on Discrete Mathematics. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO INTEIRA E FLUXOS EM REDE, PROGRAMAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Marcel Kenji de Carli e TUNÇEL, Levent. A notion of total dual integrality for convex, semidefinite, and extended formulations. SIAM Journal on Discrete Mathematics, v. 34, n. 1, p. 470-496, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/18M1169710. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Silva, M. K. de C., & Tunçel, L. (2020). A notion of total dual integrality for convex, semidefinite, and extended formulations. SIAM Journal on Discrete Mathematics, 34( 1), 470-496. doi:10.1137/18M1169710
    • NLM

      Silva MK de C, Tunçel L. A notion of total dual integrality for convex, semidefinite, and extended formulations [Internet]. SIAM Journal on Discrete Mathematics. 2020 ; 34( 1): 470-496.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1137/18M1169710
    • Vancouver

      Silva MK de C, Tunçel L. A notion of total dual integrality for convex, semidefinite, and extended formulations [Internet]. SIAM Journal on Discrete Mathematics. 2020 ; 34( 1): 470-496.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1137/18M1169710
  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: MÉTODOS DE PONTOS INTERIORES, PROGRAMAÇÃO QUADRÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BEHLING, Roger e GONZAGA, Clovis Caesar e HAESER, Gabriel. Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 162, n. 3, p. 705-717, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-013-0492-4. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Behling, R., Gonzaga, C. C., & Haeser, G. (2014). Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 162( 3), 705-717. doi:10.1007/s10957-013-0492-4
    • NLM

      Behling R, Gonzaga CC, Haeser G. Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2014 ; 162( 3): 705-717.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-013-0492-4
    • Vancouver

      Behling R, Gonzaga CC, Haeser G. Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2014 ; 162( 3): 705-717.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-013-0492-4
  • Unidade: ICMC

    Subjects: PROGRAMAÇÃO QUADRÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO CONVEXA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      POLO, Jeinny Maria Peralta. Métodos de programação quadrática convexa esparsa e suas aplicações em projeções em poliedros. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19042013-140124/. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Polo, J. M. P. (2013). Métodos de programação quadrática convexa esparsa e suas aplicações em projeções em poliedros (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19042013-140124/
    • NLM

      Polo JMP. Métodos de programação quadrática convexa esparsa e suas aplicações em projeções em poliedros [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19042013-140124/
    • Vancouver

      Polo JMP. Métodos de programação quadrática convexa esparsa e suas aplicações em projeções em poliedros [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19042013-140124/
  • Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FUKUDA, Ellen Hidemi. Algoritmo do volume e otimização não diferenciável. 2007. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04062007-115956/. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Fukuda, E. H. (2007). Algoritmo do volume e otimização não diferenciável (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04062007-115956/
    • NLM

      Fukuda EH. Algoritmo do volume e otimização não diferenciável [Internet]. 2007 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04062007-115956/
    • Vancouver

      Fukuda EH. Algoritmo do volume e otimização não diferenciável [Internet]. 2007 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04062007-115956/
  • Source: Optimization and Engineering. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO CONVEXA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HUMES JÚNIOR, Carlos e SILVA, Paulo J. S. Inexact proximal point algorithms and descent methods in optimization. Optimization and Engineering, v. 6, n. 2, p. 257-271, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11081-005-6798-9. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Humes Júnior, C., & Silva, P. J. S. (2005). Inexact proximal point algorithms and descent methods in optimization. Optimization and Engineering, 6( 2), 257-271. doi:10.1007/s11081-005-6798-9
    • NLM

      Humes Júnior C, Silva PJS. Inexact proximal point algorithms and descent methods in optimization [Internet]. Optimization and Engineering. 2005 ; 6( 2): 257-271.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11081-005-6798-9
    • Vancouver

      Humes Júnior C, Silva PJS. Inexact proximal point algorithms and descent methods in optimization [Internet]. Optimization and Engineering. 2005 ; 6( 2): 257-271.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11081-005-6798-9
  • Source: Numerical Algorithms. Conference titles: International Workshop on Numerical Linear Algebra, Numerical Methods for Partial Differential Equations and Optimization. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO CONVEXA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HUMES JÚNIOR, Carlos e SILVA, Paulo J. S. e SVAITER, Benar Fux. Some inexact hybrid proximal augmented Lagrangian algorithms. Numerical Algorithms. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1023/B:NUMA.0000021768.30330.4b. Acesso em: 23 maio 2024. , 2004
    • APA

      Humes Júnior, C., Silva, P. J. S., & Svaiter, B. F. (2004). Some inexact hybrid proximal augmented Lagrangian algorithms. Numerical Algorithms. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1023/B:NUMA.0000021768.30330.4b
    • NLM

      Humes Júnior C, Silva PJS, Svaiter BF. Some inexact hybrid proximal augmented Lagrangian algorithms [Internet]. Numerical Algorithms. 2004 ; 35( 2-4): 175-184.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1023/B:NUMA.0000021768.30330.4b
    • Vancouver

      Humes Júnior C, Silva PJS, Svaiter BF. Some inexact hybrid proximal augmented Lagrangian algorithms [Internet]. Numerical Algorithms. 2004 ; 35( 2-4): 175-184.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1023/B:NUMA.0000021768.30330.4b
  • Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO CONVEXA

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BURACHIK, Regina Sandra e SCHEIMBERG, Susana e SILVA, Paulo J. S. A note on a existence of zeroes of convexly regularized sums of maximal monotone operators. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7f4f4295-f41e-4318-b24c-524281b6ddb8/1255424.pdf. Acesso em: 23 maio 2024. , 2002
    • APA

      Burachik, R. S., Scheimberg, S., & Silva, P. J. S. (2002). A note on a existence of zeroes of convexly regularized sums of maximal monotone operators. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7f4f4295-f41e-4318-b24c-524281b6ddb8/1255424.pdf
    • NLM

      Burachik RS, Scheimberg S, Silva PJS. A note on a existence of zeroes of convexly regularized sums of maximal monotone operators [Internet]. 2002 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7f4f4295-f41e-4318-b24c-524281b6ddb8/1255424.pdf
    • Vancouver

      Burachik RS, Scheimberg S, Silva PJS. A note on a existence of zeroes of convexly regularized sums of maximal monotone operators [Internet]. 2002 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7f4f4295-f41e-4318-b24c-524281b6ddb8/1255424.pdf
  • Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO RESTRITA

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HUMES JÚNIOR, Carlos e SILVA, Paulo J. S. e SVAITER, Benar Fux. Some inexact hybrid proximal augmented Lagrangian algorithms. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/08fc800e-1e73-4e8e-a860-6b336ad2f5eb/1229766.pdf. Acesso em: 23 maio 2024. , 2002
    • APA

      Humes Júnior, C., Silva, P. J. S., & Svaiter, B. F. (2002). Some inexact hybrid proximal augmented Lagrangian algorithms. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/08fc800e-1e73-4e8e-a860-6b336ad2f5eb/1229766.pdf
    • NLM

      Humes Júnior C, Silva PJS, Svaiter BF. Some inexact hybrid proximal augmented Lagrangian algorithms [Internet]. 2002 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/08fc800e-1e73-4e8e-a860-6b336ad2f5eb/1229766.pdf
    • Vancouver

      Humes Júnior C, Silva PJS, Svaiter BF. Some inexact hybrid proximal augmented Lagrangian algorithms [Internet]. 2002 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/08fc800e-1e73-4e8e-a860-6b336ad2f5eb/1229766.pdf
  • Source: Resumos. Conference titles: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO CONVEXA

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HUMES JÚNIOR, Carlos e SILVA, Paulo J. S. Métodos de ponto proximal, separadores e langrangeanos. 1997, Anais.. Gramado: SBMAC, 1997. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9326d5c4-cf15-40dc-b6ef-fd542f726d50/3156588.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Humes Júnior, C., & Silva, P. J. S. (1997). Métodos de ponto proximal, separadores e langrangeanos. In Resumos. Gramado: SBMAC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9326d5c4-cf15-40dc-b6ef-fd542f726d50/3156588.pdf
    • NLM

      Humes Júnior C, Silva PJS. Métodos de ponto proximal, separadores e langrangeanos [Internet]. Resumos. 1997 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9326d5c4-cf15-40dc-b6ef-fd542f726d50/3156588.pdf
    • Vancouver

      Humes Júnior C, Silva PJS. Métodos de ponto proximal, separadores e langrangeanos [Internet]. Resumos. 1997 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9326d5c4-cf15-40dc-b6ef-fd542f726d50/3156588.pdf
  • Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO CONVEXA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MOURA, Lucia Rosana. Linearizações externas e pontos interiores em programação convexa. 1992. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1992. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20210729-152402/. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Moura, L. R. (1992). Linearizações externas e pontos interiores em programação convexa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20210729-152402/
    • NLM

      Moura LR. Linearizações externas e pontos interiores em programação convexa [Internet]. 1992 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20210729-152402/
    • Vancouver

      Moura LR. Linearizações externas e pontos interiores em programação convexa [Internet]. 1992 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20210729-152402/
  • Source: Journal of Computational and Applied Mathematics. Unidade: ICMC

    Subjects: PROGRAMAÇÃO CONVEXA, MÉTODOS ITERATIVOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Lucio Tunes dos. Parallel subgradient projections methods for the convex feasibility problem. Journal of Computational and Applied Mathematics, v. 18, n. Ju 1987, p. 307-320, 1987Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/0377-0427(87)90004-5. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Santos, L. T. dos. (1987). Parallel subgradient projections methods for the convex feasibility problem. Journal of Computational and Applied Mathematics, 18( Ju 1987), 307-320. doi:10.1016/0377-0427(87)90004-5
    • NLM

      Santos LT dos. Parallel subgradient projections methods for the convex feasibility problem [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 1987 ; 18( Ju 1987): 307-320.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/0377-0427(87)90004-5
    • Vancouver

      Santos LT dos. Parallel subgradient projections methods for the convex feasibility problem [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 1987 ; 18( Ju 1987): 307-320.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/0377-0427(87)90004-5
  • Unidade: ICMC

    Subjects: PROGRAMAÇÃO CONVEXA, MÉTODOS ITERATIVOS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Lucio Tunes dos. A parallel subgradient projections method for the convex feasibility problem. . São Carlos: ICMSC-USP. . Acesso em: 23 maio 2024. , 1985
    • APA

      Santos, L. T. dos. (1985). A parallel subgradient projections method for the convex feasibility problem. São Carlos: ICMSC-USP.
    • NLM

      Santos LT dos. A parallel subgradient projections method for the convex feasibility problem. 1985 ;[citado 2024 maio 23 ]
    • Vancouver

      Santos LT dos. A parallel subgradient projections method for the convex feasibility problem. 1985 ;[citado 2024 maio 23 ]

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024