Fidelização e Retenção de Clientes em Modelos de Negócios Não Contratuais: Estimando a Probabilidade de Churn (2024)
- Authors:
- Autor USP: BUZINARO, VITOR WILGNER - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SME
- DOI: 10.11606/D.55.2024.tde-21032024-084138
- Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; ANÁLISE DE DADOS; COMÉRCIO ELETRÔNICO; DECISÃO EM MARKETING; PROBABILIDADE
- Keywords: Churn classification; Classificação de churn; Digital transformation; Negócios não contratuais; Non contractual business settings; Survival analysis; Transformação digital
- Language: Português
- Abstract: A transformação digital no varejo tem causado uma mudança profunda na forma como as empresas conduzem seus negócios, com a integração de tecnologias avançadas, como análise de dados e inteligência artificial, impactando a interação com os clientes. O e-commerce expandiu as fronteiras do varejo, oferecendo conveniência e acesso a uma variedade maior de produtos. A transformação digital tornou-se uma necessidade para empresas que desejam permanecer competitivas e atender às crescentes demandas dos consumidores por uma experiência de compra eficiente e personalizada. Dentro desse contexto, identificar a saúde do cliente ao longo de seu ciclo de vida é essencial, uma vez que a desistência pode ocorrer de forma imprevisível. O modelo BG/NBD (Beta- geometric Negative Binomial Distribution) foi usado para prever a probabilidade de churn (desistência) dos clientes, com resultados significativos e boa capacidade preditiva. A análise de Kaplan-Meier foi usada para examinar o comportamento de compra e informações demográficas, destacando que clientes com cestas de produtos maiores tendem a permanecer mais tempo, enquanto aqueles com compras de alto valor têm relacionamentos menos duradouros. Em resumo, o modelo BG/NBD foi eficaz na classificação de clientes ativos e inativos, e a análise de Kaplan-Meier forneceu informações valiosas sobre retenção e fidelização de clientes, capacitando a empresa a tomar decisões estratégicas com recursos da transformação digital.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Data da defesa: 05.02.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
BUZINARO, Vitor Wilgner e PERDONA, Gleici da Silva Castro. Fidelização e Retenção de Clientes em Modelos de Negócios Não Contratuais: Estimando a Probabilidade de Churn. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21032024-084138/. Acesso em: 05 jun. 2024. -
APA
Buzinaro, V. W., & Perdona, G. da S. C. (2024). Fidelização e Retenção de Clientes em Modelos de Negócios Não Contratuais: Estimando a Probabilidade de Churn (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21032024-084138/ -
NLM
Buzinaro VW, Perdona G da SC. Fidelização e Retenção de Clientes em Modelos de Negócios Não Contratuais: Estimando a Probabilidade de Churn [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21032024-084138/ -
Vancouver
Buzinaro VW, Perdona G da SC. Fidelização e Retenção de Clientes em Modelos de Negócios Não Contratuais: Estimando a Probabilidade de Churn [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21032024-084138/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.55.2024.tde-21032024-084138 (Fonte: oaDOI API)
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