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Análise de efeitos espaciais para um problema de escolha modal: uma abordagem com ênfase na variabilidade espacial (2024)

  • Authors:
  • Autor USP: CALIARI, PEDRO HENRIQUE CALDEIRA - EESC
  • Unidade: EESC
  • Sigla do Departamento: STT
  • DOI: 10.11606/D.18.2024.tde-18032024-082450
  • Subjects: PLANEJAMENTO DE TRANSPORTES; MODELOS MATEMÁTICOS; REGRESSÃO LOGÍSTICA
  • Keywords: Dependência espacial; Escolha modal; Teste de variabilidade espacial; Variabilidade espacial
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: O presente trabalho de mestrado tem como objetivo principal analisar os efeitos espaciais na modelagem da escolha modal, com foco na heterogeneidade espacial. A escolha modal estudada é binomial, com os modos automóvel privado e transporte público. A principal lacuna está associada à análise simultânea de dependência e variabilidade espacial, por meio da aplicação de modelos espaciais locais. Também é proposto um teste de variabilidade espacial, associado a resultados agregados e desagregados. As etapas metodológicas gerais propostas seguidas foram: (1) Modelagem logit não espacial; (2) Análise exploratória de dados espaciais; (3) Regressão logística geograficamente ponderada (GWLR) e teste de variabilidade espacial de referência; (4) Proposta de teste de variabilidade espacial. Foram comparados modelos logit não espacial e GWLR considerando métricas de qualidade de ajuste, matriz de confusão e coerência e capacidade explicativa dos parâmetros estimados. Foi utilizado um banco de dados sintético, criado a partir de interpolação de dados reais (Pesquisa Origem Destino de São Carlos (SP), realizada em 2007 e 2008) onde a dependência espacial foi comprovada. Os resultados do modelo GWLR apresentaram melhoria de ajuste frente ao modelo não espacial e tiveram maior ganho explicativo pelos coeficientes estimados locais. Isto corrobora a presença e importância da dependência e variabilidade espacial na escolha modal. Os resultados do teste proposto, agregados e desagregados,corroboram a variabilidade espacial das variáveis adotadas, em consonância com o teste de referência adotado. Os procedimentos seguidos podem ser aplicados futuramente a outras bases de dados com efeitos espaciais. Além disso, o teste de variabilidade espacial proposto traz contribuições na análise, considerando o caráter desagregado de seus resultados e visualizações espaciais de variabilidade
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 06.02.2024
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.18.2024.tde-18032024-082450 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CALIARI, Pedro Henrique Caldeira. Análise de efeitos espaciais para um problema de escolha modal: uma abordagem com ênfase na variabilidade espacial. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-18032024-082450/. Acesso em: 24 maio 2024.
    • APA

      Caliari, P. H. C. (2024). Análise de efeitos espaciais para um problema de escolha modal: uma abordagem com ênfase na variabilidade espacial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-18032024-082450/
    • NLM

      Caliari PHC. Análise de efeitos espaciais para um problema de escolha modal: uma abordagem com ênfase na variabilidade espacial [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-18032024-082450/
    • Vancouver

      Caliari PHC. Análise de efeitos espaciais para um problema de escolha modal: uma abordagem com ênfase na variabilidade espacial [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-18032024-082450/

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