Machine learning for the detection and diagnosis of anomalies in applications driven by electric motors (2023)
- Authors:
- Autor USP: ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.3390/s23249725
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS; MANUTENÇÃO PREDITIVA; MOTORES ELÉTRICOS
- Keywords: machine learning; artificial intelligence; electric motor; rotating machinery; predictive maintenance; condition monitoring
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
FERRAZ JÚNIOR, Fábio e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin e HSIEH, Sheng-Jen. Machine learning for the detection and diagnosis of anomalies in applications driven by electric motors. Sensors, v. 23, n. 24, p. 1-25, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23249725. Acesso em: 03 jun. 2024. -
APA
Ferraz Júnior, F., Romero, R. A. F., & Hsieh, S. -J. (2023). Machine learning for the detection and diagnosis of anomalies in applications driven by electric motors. Sensors, 23( 24), 1-25. doi:10.3390/s23249725 -
NLM
Ferraz Júnior F, Romero RAF, Hsieh S-J. Machine learning for the detection and diagnosis of anomalies in applications driven by electric motors [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 24): 1-25.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23249725 -
Vancouver
Ferraz Júnior F, Romero RAF, Hsieh S-J. Machine learning for the detection and diagnosis of anomalies in applications driven by electric motors [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 24): 1-25.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23249725 - A services-oriented architecture applied to artificial neural network
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Informações sobre o DOI: 10.3390/s23249725 (Fonte: oaDOI API)
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