Uma análise quimioinformática sobre canabinoides sintéticos em receptores canabinóides (CB1 e CB2) (2023)
- Authors:
- Autor USP: CALIL, RAISA LUDMILA - FCF
- Unidade: FCF
- Sigla do Departamento: FBC
- DOI: 10.11606/D.9.2023.tde-10112023-174930
- Assunto: CANABINOIDES
- Keywords: Canabinóides sintéticos; Chemoinformatics; HCA; HCA; MARS; MARS; PCA; PCA; Quimioinformática; Random Forest; Randon Forest; Synthetic cannabinoids
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Estudos científicos mostram o uso terapêutico da Cannabis sativa e de seus constituintes químicos, tais como: canabidiol, canabinol e tetrahidrocanabinol (THC), sendo este último responsável pelos efeitos psicoativos. Os receptores canabinoides CB1R e CB2R foram identificados, principalmente, no sistema nervoso central e imunológico, respectivamente. Canabinoides sintéticos são compostos que atuam nesses receptores, produzindo efeitos semelhantes à derivados canabinoides naturais. Técnicas computacionais são amplamente empregadas para avaliar seletividade molecular. Com o aumento das bibliotecas moleculares, se faz necessário explorar de forma racional as características estruturas e propriedades destes compostos. Neste estudo, utilizou-se técnicas de quimioinformática para gerar modelos que pudessem reconhecer e distinguir os perfis estruturais de canabinoides sintéticos e sua interação com os receptores canabinoides CB1R e CB2R. Para isso, foram realizadas: a construção de um banco de dados contendo informações sobre canabinoides sintéticos, cálculo de descritores moleculares, e construção de modelos utilizando técnicas como Análise Hierárquica de Agrupamentos (HCA), Análise de Componentes Principais (PCA), Árvores de decisão, Random Forest e Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). A seleção criteriosa dos descritores moleculares foi essencial para obter modelos estatísticos precisos. Quando se tratou de identificar as estruturas dos canabinoides sintéticos, o modelo baseado em árvore de decisão apresentou excelente desempenho na distinção da interação entre CB1R e CB2R. A redução da multicolinearidade mostrou que as abordagens de Forward Selection e Backward Elimination são eficazes na obtenção de modelos lineares simples e interpretáveis. O algoritmo Random Forest foi computacionalmente eficiente e proporcionou resultados confiáveis,enquanto o algoritmo MARS deve ser utilizado com cautela na predição de canabinoides sintéticos atuando em CB1R e CB2R. As técnicas de Análise do Componente Principal (PCA) e Análise Hierárquica de Agrupamentos (HCA) permitiram uma separação precisa dos dados e podem ser úteis em análises futuras
- Imprenta:
- Data da defesa: 21.09.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
CALIL, Raisa Ludmila. Uma análise quimioinformática sobre canabinoides sintéticos em receptores canabinóides (CB1 e CB2). 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9143/tde-10112023-174930/. Acesso em: 23 maio 2024. -
APA
Calil, R. L. (2023). Uma análise quimioinformática sobre canabinoides sintéticos em receptores canabinóides (CB1 e CB2) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9143/tde-10112023-174930/ -
NLM
Calil RL. Uma análise quimioinformática sobre canabinoides sintéticos em receptores canabinóides (CB1 e CB2) [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9143/tde-10112023-174930/ -
Vancouver
Calil RL. Uma análise quimioinformática sobre canabinoides sintéticos em receptores canabinóides (CB1 e CB2) [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9143/tde-10112023-174930/ - Convergent QSAR models for the prediction of Cruzain inhibitors
- Construção de banco de dados de compostos com propriedades farmacocinéticas
- Planejamento de inibidores da cruzaína de Trypanosoma cruzi, pela aplicação de técnicas computacionais
- Absorption matters: a closer look at popular oral bioavailability rules for drug approvals
- Canabinoides
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.9.2023.tde-10112023-174930 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
