On the paper “Augmented Lagrangian algorithms for solving the continuous nonlinear resource allocation problem” (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: HAESER, GABRIEL - IME ; KOLOSSOSKI, OLIVER - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.ejor.2023.11.001
- Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
- Keywords: Nonlinear programming; Resource allocation problem; Augmented lagrangian method
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: European Journal of Operational Research
- ISSN: 0377-2217
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 313, n. 3, p. 1217-1222, 2024
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BUENO, L. F e HAESER, Gabriel e KOLOSSOSKI, Oliver. On the paper “Augmented Lagrangian algorithms for solving the continuous nonlinear resource allocation problem”. European Journal of Operational Research, v. 313, n. 3, p. 1217-1222, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.11.001. Acesso em: 11 maio 2024. -
APA
Bueno, L. F., Haeser, G., & Kolossoski, O. (2024). On the paper “Augmented Lagrangian algorithms for solving the continuous nonlinear resource allocation problem”. European Journal of Operational Research, 313( 3), 1217-1222. doi:10.1016/j.ejor.2023.11.001 -
NLM
Bueno LF, Haeser G, Kolossoski O. On the paper “Augmented Lagrangian algorithms for solving the continuous nonlinear resource allocation problem” [Internet]. European Journal of Operational Research. 2024 ; 313( 3): 1217-1222.[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.11.001 -
Vancouver
Bueno LF, Haeser G, Kolossoski O. On the paper “Augmented Lagrangian algorithms for solving the continuous nonlinear resource allocation problem” [Internet]. European Journal of Operational Research. 2024 ; 313( 3): 1217-1222.[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.11.001 - Um método de descida para equilíbrio de Nash
- A note on linearly dependent symmetric matrices
- Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming
- On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods
- A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms
- Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary
- A flexible inexact-restoration method for constrained optimization
- On a conjecture in second-order optimality conditions
- Posto constante para cones de segunda-ordem
- An extension of Yuan's lemma and its applications in optimization
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ejor.2023.11.001 (Fonte: oaDOI API)
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