Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA DE - ICMC ; CABRAL, ERIC MACEDO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/3573128.3604900
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; RECONHECIMENTO DE TEXTO; REDES NEURAIS; VISUALIZAÇÃO
- Keywords: document clustering; interactive clustering; user-centred clustering; clustering analysis; document embeddings
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: ACM Symposium on Document Engineering - DocEng
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CABRAL, Eric Macedo et al. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900. Acesso em: 23 maio 2024. -
APA
Cabral, E. M., Rezaeipourfarsangi, S., Oliveira, M. C. F. de, Milios, E. E., & Minghim, R. (2023). Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3573128.3604900 -
NLM
Cabral EM, Rezaeipourfarsangi S, Oliveira MCF de, Milios EE, Minghim R. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900 -
Vancouver
Cabral EM, Rezaeipourfarsangi S, Oliveira MCF de, Milios EE, Minghim R. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900 - Visual analysis of interactive document clustering streams
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Informações sobre o DOI: 10.1145/3573128.3604900 (Fonte: oaDOI API)
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