Practices for managing machine learning products: a multivocal literature review (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: MEIRELLES, PAULO ROBERTO MIRANDA - IME ; KON, FABIO - IME ; LIMA, ISAQUE ALVES DE - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/TEM.2023.3287759
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ENGENHARIA DE SOFTWARE; DESIGN DE PRODUTOS; CICLO DE VIDA
- Keywords: management of scientists and engineers; multivocal literature review (MLR); product life cycle
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: IEEE Transactions on Engineering Management
- ISSN: 0018-9391
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 71, p. 7425-7455, 2024
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: cc-by
-
ABNT
ALVES, Isaque et al. Practices for managing machine learning products: a multivocal literature review. IEEE Transactions on Engineering Management, v. 71, p. 7425-7455, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TEM.2023.3287759. Acesso em: 05 jun. 2024. -
APA
Alves, I., Leite, L. A. F., Meirelles, P., Kon, F., & Aguiar, C. S. R. (2024). Practices for managing machine learning products: a multivocal literature review. IEEE Transactions on Engineering Management, 71, 7425-7455. doi:10.1109/TEM.2023.3287759 -
NLM
Alves I, Leite LAF, Meirelles P, Kon F, Aguiar CSR. Practices for managing machine learning products: a multivocal literature review [Internet]. IEEE Transactions on Engineering Management. 2024 ; 71 7425-7455.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TEM.2023.3287759 -
Vancouver
Alves I, Leite LAF, Meirelles P, Kon F, Aguiar CSR. Practices for managing machine learning products: a multivocal literature review [Internet]. IEEE Transactions on Engineering Management. 2024 ; 71 7425-7455.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TEM.2023.3287759 - Harmonizing DevOps taxonomies: agrounded theory study
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Informações sobre o DOI: 10.1109/TEM.2023.3287759 (Fonte: oaDOI API)
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