Named Entity Recognition approaches applied to legal document segmentation (2022)
- Authors:
- Silva, Felipe X. Barbosa da - Universidade de Brasília (UnB)
- Guimarães, Gabriel Mendes Ciriatico - Universidade de Brasília (UnB)
- Marcacini, Ricardo Marcondes
- Queiroz, Andrei Lima - Universidade de Brasília (UnB)
- Borges, Vinicius Ruela Pereira - Universidade de Brasília (UnB)
- Faleiros, Thiago de Paulo - Universidade de Brasília (UnB)
- Garcia, Luís Paulo Faina - Universidade de Brasília (UnB)
- Autor USP: MARCACINI, RICARDO MARCONDES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/kdmile.2022.227949
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; RECONHECIMENTO DE TEXTO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Legal documents; Named Entity Recognition; Segmentation
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2022
- Source:
- Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
SILVA, Felipe X. Barbosa da et al. Named Entity Recognition approaches applied to legal document segmentation. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227949. Acesso em: 24 maio 2024. -
APA
Silva, F. X. B. da, Guimarães, G. M. C., Marcacini, R. M., Queiroz, A. L., Borges, V. R. P., Faleiros, T. de P., & Garcia, L. P. F. (2022). Named Entity Recognition approaches applied to legal document segmentation. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227949 -
NLM
Silva FXB da, Guimarães GMC, Marcacini RM, Queiroz AL, Borges VRP, Faleiros T de P, Garcia LPF. Named Entity Recognition approaches applied to legal document segmentation [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227949 -
Vancouver
Silva FXB da, Guimarães GMC, Marcacini RM, Queiroz AL, Borges VRP, Faleiros T de P, Garcia LPF. Named Entity Recognition approaches applied to legal document segmentation [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227949 - Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents
- Aprendizado de máquina com informação privilegiada: abordagens para agrupamento hierárquico de textos
- Legal document segmentation and labeling through named entity recognition approaches
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Informações sobre o DOI: 10.5753/kdmile.2022.227949 (Fonte: oaDOI API)
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