A hybrid method (MVMO+TSM) for the parameter estimation of one-axis generators model (2023)
- Authors:
- Autor USP: VIGORIA, EDSSON FRANK MEDINA - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- DOI: 10.11606/D.18.2023.tde-14062023-095148
- Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA; GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; SINCRONIZAÇÃO; CONVERGÊNCIA; TRAJETÓRIA
- Keywords: Estimação de parâmetros; Gerador síncrono; Método híbrido
- Language: Inglês
- Abstract: O conhecimento dos parâmetros do modelo transitório do gerador síncronos é fundamental para os estudos dinâmicos, o qual é usado para fazer planejamento e analises de segurança do sistema elétrico de energia. Normalmente, os parâmetros são determinados por meio de métodos offline (com o gerador desconectado da rede), porém, novas pesquisas utilizam métodos online (com o gerador conectado a rede) devido as vantagens para obter os valores dos parâmetros em diferentes condiçoes de operação, com este porpósito o método precisa ser confiável e robusto. Neste trabalho apresenta-se um método hibrido para estimar os parâmetros do modelo de um eixo do gerador síncrono com o propósito de fazer a estimação com medidas que são facil obtenção e robusto em relação a convergência de parâmetros. Este método hibrido é composto por um método metaheurístico chamado Otimização de Mapeamento de Media-Variância (MVMO) e um método de programação não-linear chamado Sensibilidade de Trajetória (TSM). O método MVMO é utilizado para fornecer uma estimativa inicial inteligente para o segundo método (TSM), o qual será usado para encontrar o mínimo local, portanto, o método híbrido aproveita as vantagens do método metaheurístico e da programação não linear. O método é validado estimando os parâmetros de um gerador síncrono de 2 kva em um pequeno sistema de potência montado em laboratório com excelente resultados
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
- Data da defesa: 11.05.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
VIGORIA, Edsson Frank Medina. A hybrid method (MVMO+TSM) for the parameter estimation of one-axis generators model. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-14062023-095148/. Acesso em: 23 maio 2024. -
APA
Vigoria, E. F. M. (2023). A hybrid method (MVMO+TSM) for the parameter estimation of one-axis generators model (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-14062023-095148/ -
NLM
Vigoria EFM. A hybrid method (MVMO+TSM) for the parameter estimation of one-axis generators model [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-14062023-095148/ -
Vancouver
Vigoria EFM. A hybrid method (MVMO+TSM) for the parameter estimation of one-axis generators model [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-14062023-095148/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.18.2023.tde-14062023-095148 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
