Driver behavioral classification on curves based on the relationship between speed, trajectories, and eye movements: a driving simulator study (2022)
- Authors:
- Autor USP: RONDORA, MARIA EMÍLIA SCHIO - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: STT
- DOI: 10.11606/D.18.2022.tde-17052023-145001
- Subjects: SIMULAÇÃO (APRENDIZAGEM); MOTORISTAS; VELOCIDADE; TRAJETÓRIA
- Keywords: Movimentos do olhar; Simulador de direção
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: As curvas horizontais em rodovias são propensas a um número consideravelmente alto de fatalidades porque uma percepção errônea pode levar a uma condução insegura. Isso geralmente ocorre quando um motorista não percebe a geometria da rodovia ou mudanças no ambiente de direção, particularmente em trechos curvilíneos. Este estudo teve como objetivo compreender as características geométricas de segmentos curvos, como raio e tangentes de aproximação, no desempenho de condução para minimizar colisões de veículos. Perfis de velocidade e posição lateral, os indicadores mais comuns de sucesso ao trafegar por curvas, e movimentos dos olhos foram registrados durante um experimento conduzido em um simulador de direção de base fixa equipado com um sistema de rastreio ocular com infraestrutura viária (uma rodovia de três pistas) e seu entorno. Um simulador de condução pode reproduzir fielmente diversas situações e permitir relevantes pesquisas por ser uma ferramenta de alta tecnologia e custo-benefício que permite a replicação do experimento em laboratório. O experimento foi realizado com 28 motoristas que percorreram aproximadamente 500 quilômetros de teste com 90 curvas horizontais compreendendo nove combinações diferentes de raios e comprimentos de tangentes de aproximação. O comportamento dos motoristas em cada curva foi classificado como ideal, normal, intermediário, cortante ou corretor, de acordo com suas trajetórias e mudanças de velocidade para análise dos parâmetros dedesempenho e sua correlação, realizadas por ANOVA fatorial e testes qui-quadrado de Pearson. Os resultados da tabulação cruzada indicaram que o comportamento mais seguro aumentou significativamente quando o raio da curva aumentou, e as medidas de desempenho dos raios da curva foram bastante afetadas. No entanto, a atividade de condução do veículo não fora afetada pelo comprimento da tangente de aproximação. Trazer um melhor entendimento sobre como motoristas dirigem em curvas pode fornecer informações valiosas para avaliação e criação de contramedidas de segurança em rodovias. Além disto, o estudo demonstra a eficácia dos simuladores de direção para aperfeiçoar a infraestrutura rodoviária através da compreensão da relação entre elementos do projeto rodoviário e parâmetros comportamentais dos usuários
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2022
- Data da defesa: 06.12.2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
RONDORA, Maria Emília Schio. Driver behavioral classification on curves based on the relationship between speed, trajectories, and eye movements: a driving simulator study. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-17052023-145001/. Acesso em: 02 jun. 2024. -
APA
Rondora, M. E. S. (2022). Driver behavioral classification on curves based on the relationship between speed, trajectories, and eye movements: a driving simulator study (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-17052023-145001/ -
NLM
Rondora MES. Driver behavioral classification on curves based on the relationship between speed, trajectories, and eye movements: a driving simulator study [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-17052023-145001/ -
Vancouver
Rondora MES. Driver behavioral classification on curves based on the relationship between speed, trajectories, and eye movements: a driving simulator study [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-17052023-145001/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.18.2022.tde-17052023-145001 (Fonte: oaDOI API)
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