Aportes epistemológicos da organização do conhecimento em um contexto big data: contribuições para uma sociedade algorítmica (2022)
- Authors:
- Autor USP: MESCHINI, FÁBIO ORSI - ECA
- Unidade: ECA
- Sigla do Departamento: CBD
- DOI: 10.11606/T.27.2022.tde-14042023-113109
- Subjects: CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO; CONHECIMENTO; BIG DATA; ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
- Keywords: Algorithmic society; Ethic; Information Science; Knowledge Organization; Organização do conhecimento; Questões sociais; Social questions; Sociedade algorítmica
- Language: Português
- Abstract: A compreensão da importância da Ciência da Informação está relacionada com a realização de estudos que possam dialogar com os problemas vivenciados pelas pessoas em seu cotidiano, como o contexto Big data e suas questões de privacidade, acesso e utilização dos dados. Os estudos epistemológicos e metodológicos da área representam um dos caminhos para a consecução de diretrizes organizativas que atuem no contexto do Big data sob uma perspectiva social. Partindo destas premissas, objetivou-se, por meio de uma pesquisa bibliográfica com a colaboração de estudos metateóricos e bibliométricos, compreender como os aportes epistemológicos da Organização do Conhecimento contribuem para as questões vivenciadas em uma sociedade baseada em algoritmos. E mais especificamente, almejou-se analisar os aportes epistemológicos propiciados pela Organização do Conhecimento aos elementos presentes na sociedade algorítmica; contextualizar o fenômeno Big data e seus impactos na ciência; investigar sob quais formas a Organização do Conhecimento compreende e desenvolve as temáticas relacionadas ao Big data e propiciar reflexões sobre o papel crítico e social da Organização do Conhecimento nas práticas envolvendo o contexto do Big data. Como resultados gerais, destaca-se a criação de contextos para ampliar a compreensão sobre a literatura envolvendo Organização do Conhecimento e Big data, sendo que o Contexto Tecnológico apresenta o maior número de trabalhos (35%), na sequência, com 27%, tem-se o Contexto Acadêmico, já o Contexto Social-epistêmico-metodológico apresenta-se com 23% e por último, com 15%, apresenta-se o Contexto Empresarial. Quanto às principais influências teóricas são destacadas as seguintes autorias: Hjørland; Soergel; Borgman; Sun; Berners-Lee e Ibekwe-Sanjuan. Já as principais características metateóricas dos contextos elencados nesta pesquisa apresentam o seguinte cenário: tem-se 15 ocorrências aoIntelectual interno que envolve paradigmas, escolas de pensamento, teorias, ferramentas e métodos para lidar com determinado tema científico em uma área; 11 para o Intelectual externo que se relaciona com elementos teóricos, ideias, recursos e teorias concedidos de outras áreas para tratar certos temas científicos; 6 para o Social externo que envolve análises de impactos e influências sociais na construção e abordagem teórica sobre determinado tema científico e nenhuma para o Social interno que abarca as relações teóricas e institucionais de pesquisadores em um dado domínio científico, identificando paradigmas comuns e colégios invisíveis. Como conclusões principais, nota-se que reflexões conceituais e teóricas são necessárias para a superação dos quesitos tecnológicos relacionados ao termo Big data na Organização do Conhecimento. E os aportes epistemológicos desta área são necessários para a redução das ambiguidades semânticas presentes neste fenômeno de dados, sob diretrizes sociais e éticas que garantam o acesso e a utilização destes dados para a promoção do desenvolvimento informacional e social das pessoas. A pesquisa ainda aponta como contribuição uma definição inovadora de Big data na perspectiva da Organização do Conhecimento
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- Data da defesa: 14.12.2022
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
MESCHINI, Fabio Orsi. Aportes epistemológicos da organização do conhecimento em um contexto big data: contribuições para uma sociedade algorítmica. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.11606/T.27.2022.tde-14042023-113109. Acesso em: 03 jun. 2024. -
APA
Meschini, F. O. (2022). Aportes epistemológicos da organização do conhecimento em um contexto big data: contribuições para uma sociedade algorítmica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/T.27.2022.tde-14042023-113109 -
NLM
Meschini FO. Aportes epistemológicos da organização do conhecimento em um contexto big data: contribuições para uma sociedade algorítmica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/T.27.2022.tde-14042023-113109 -
Vancouver
Meschini FO. Aportes epistemológicos da organização do conhecimento em um contexto big data: contribuições para uma sociedade algorítmica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/T.27.2022.tde-14042023-113109 - Estudos históricos e epistemológicos da Ciência da Informação: padrões de pesquisa, temáticas abordadas, referenciais teóricos e impacto científico
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Informações sobre o DOI: 10.11606/T.27.2022.tde-14042023-113109 (Fonte: oaDOI API)
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