Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19 (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: NOVELLI, CIBELE MARIA RUSSO - ICMC ; SILVA, JULIE CAMOLESI DA - ICMC ; SANTANA, EDUARDO PROSPERO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM; VESTIBULAR; COVID-19
- Keywords: Enem; Impactos da Pandemia
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Livro de Resumos
- Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE
-
ABNT
SILVA, Julie Camolesi da e SANTANA, Eduardo Próspero e NOVELLI, Cibele Maria Russo. Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 23 maio 2024. -
APA
Silva, J. C. da, Santana, E. P., & Novelli, C. M. R. (2022). Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br -
NLM
Silva JC da, Santana EP, Novelli CMR. Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br -
Vancouver
Silva JC da, Santana EP, Novelli CMR. Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br - Modelos não lineares elípticos para dados correlacionados
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