Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: NASCIMENTO, VITOR HELOIZ - EP ; MOHAMMADZADEH, SAEED - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/LSP.2022.3212637
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; REDES NEURAIS; PROCESSAMENTO DE SINAIS
- Language: Inglês
- Source:
- Título do periódico: IEEE Signal Processing Letters
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.29, p.2108-2112, 2022
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MOHAMMADZADEH, Saeed et al. Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays. IEEE Signal Processing Letters, v. 29, p. 2108-2112, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2022.3212637. Acesso em: 05 jun. 2024. -
APA
Mohammadzadeh, S., Nascimento, V. H., Lamare, R. C., & Hajarolasvadi, N. (2022). Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays. IEEE Signal Processing Letters, 29, 2108-2112. doi:10.1109/LSP.2022.3212637 -
NLM
Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC, Hajarolasvadi N. Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2022 ;29 2108-2112.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2022.3212637 -
Vancouver
Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC, Hajarolasvadi N. Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2022 ;29 2108-2112.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2022.3212637 - Jammer tracking based on efficient covariance matrix reconstruction with iterative spatial spectrum sampling
- Robust adaptive beamforming based on low-complexity discrete Fourier transform spatial sampling
- Headphone with active noise control using analog adaptive filters
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Informações sobre o DOI: 10.1109/LSP.2022.3212637 (Fonte: oaDOI API)
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