New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time (2022)
- Authors:
- Autor USP: SCHAEFER, BRUNO DA CRUZ - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PMI
- Subjects: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO; COMPLETAÇÃO; ENGENHARIA DE PETRÓLEO
- Language: Inglês
- Abstract: Sistemas de completação inteligente Intelligent Well Completion (IWC) têm sido utilizados para melhorar o gerenciamento da produção de reservatórios de petróleo nos últimos 20 anos, com resultados expressivos em reservatórios heterogêneos. A associação de IWC com simulação de reservatório geralmente resulta em economia durante o desenvolvimento do campo, mas traz consigo alguns desafios na otimização das válvulas de completação inteligente. Este trabalho propõe uma nova metodologia para identificar poços candidatos à instalação de válvulas de completação inteligente do tipo interval control valves (ICV) com otimização da produção utilizando simulação em tempo real. Com o auxílio de um mapa de qualidade do valor presente líquido (VPL) gerado a partir de um caso base de completação convencional no simulador, a metodologia proposta identifica potenciais camadas do reservatório para agrupamento no poço produtor, de forma a controlar a produção por zonas e reduzir o tempo computacional no posicionamento de válvulas ao longo do poço. A estratégia de produção utiliza valores de vazão otimizados gerados internamente pelo simulador, reduzindo significativamente o número de variáveis na etapa de otimização. O fluxograma foi aplicado em dois estudos de caso em uma configuração five-spot, utilizando uma seção de reservatório extraída do benchmark UNISIM-II, com características similares ao do Polo Pré-Sal da Bacia de Santos (PPSBS). O agrupamento das camadas foi limitado em até três zonas produtoras com uma ICV em cada zona, levando em conta aspectos operacionais que permitam a replicabilidade em campo. No primeiro estudo de caso foi utilizada a modelagem padrão de poço do simulador, o que resultou em dificuldades no acoplamento de pressões de fundo entre zonas produtoras, comprometendo o uso desta solução emoutros cenários. A modelagem de poço foi aprimorada para o segundo estudo de caso, com a utilização das funções do pacote iSegWell dentro do simulador, que permitiu um melhor detalhamento da completação implementada (modelagem do poço, uso de obturador mecânico, melhor modelagem da coluna de produção, interdependência de pressão entre canhoneados, queda de pressão na coluna de produção etc.). Esta nova estratégia de modelagem e controle em tempo real de ICV apresentou uma redução de 92% no número de variáveis no processo de otimização quando comparada com uma estratégia similar de controle proativo. O custo computacional permaneceu o mesmo de uma estratégia mais simples, reativa, de monitoramento de water cut (WCUT) e houve um incremento no VPL de +14,32% comparado ao caso base. Os resultados mostram que o VPL e consequentemente o ganho econômico das ICVs é muito dependente do cenário econômico. Mesmo assim, a metodologia apresentada tem potencial para aplicação em cenários complexos, sem aumentar o número de variáveis de otimização como, por exemplo, ICVs de multi-posição ou de posição continuamente variável.
- Imprenta:
- Data da defesa: 07.10.2022
-
ABNT
SCHAEFER, Bruno da Cruz. New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-23032023-074058/. Acesso em: 23 maio 2024. -
APA
Schaefer, B. da C. (2022). New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-23032023-074058/ -
NLM
Schaefer B da C. New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-23032023-074058/ -
Vancouver
Schaefer B da C. New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-23032023-074058/
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
