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Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência (2023)

  • Authors:
  • Autor USP: TREVISAM, BRUNO AUGUSTO - EESC
  • Unidade: EESC
  • Sigla do Departamento: SEL
  • DOI: 10.11606/D.18.2023.tde-16032023-075818
  • Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA; PROCESSAMENTO DE DADOS; ALGORITMOS; INFERÊNCIA BAYESIANA
  • Keywords: Árvore de Decisão; Gestão de ativos; Máquinas de vetores de suporte; Rede Bayesiana
  • Language: Português
  • Abstract: Este trabalho apresenta a aplicação de ferramentas inteligentes com a finalidade de tratar e melhorar a qualidade de dados não estruturados. A aplicação é realizada no contexto de gestão de ativos do Sistema Elétrico de Potência, com ênfase no transformador de potência. A abordagem nesse seguimento de negócio visa solucionar lacunas de informações que possam subsidiar tomadas de decisões mais eficazes, além de aumentar a visibilidade e integração na gestão de riscos em ativos. Pelo SIN – Sistema Interligado Nacional ser regulado, qualquer iniciativa em prol de reduzir falhas ou manutenções não planejadas possui relevância na confiabilidade e disponibilidade de seus ativos. Na mineração de dados, destaca-se a metodologia KDD - Knowledge Discovery in Database com etapas pré-estabelecidas sequenciais para desenvolvimento do trabalho, abordando desde a compreensão inicial dos objetivos propostos, bem como a escolha dos métodos mais aderentes a cada aplicação e também avaliação sobre os resultados obtidos. Em suma, verifica-se a aplicabilidade das metodologias de Árvore de Decisão, Rede Bayesiana e Máquinas de Vetores de Suporte na finalidade de classificação de textos oriundos dos registros de histórico de manutenções em transformadores de potência
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 24.02.2023
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.18.2023.tde-16032023-075818 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TREVISAM, Bruno Augusto. Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/. Acesso em: 05 jun. 2024.
    • APA

      Trevisam, B. A. (2023). Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/
    • NLM

      Trevisam BA. Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/
    • Vancouver

      Trevisam BA. Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/

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