Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback (2022)
- Authors:
- Vitório, Douglas
- Souza, Ellen Polliana Ramos - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
- Martins, Lucas
- Silva, Nádia Felix Felipe da - Universidade Federal de Goiás (UFG)
- Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
- Oliveira, Adriano Lorena Inacio de - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
- Vitório, Douglas
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; MARTINS, LUCAS FERNANDES - EESC E ICMC ; SOUZA, ELLEN POLLIANA RAMOS - ICMC ; SILVA, NADIA FELIX FELIPE DA - ICMC
- Unidades: ICMC; EESC E ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-031-21686-2_6
- Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; RECONHECIMENTO DE TEXTO; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Relevance feedback; Similar queries; Legal Information Retrieval; Legislative data
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Lecture Notes in Artificial Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13653, p. 77-91, 2022
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
VITÓRIO, Douglas et al. Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_6. Acesso em: 05 jun. 2024. , 2022 -
APA
Vitório, D., Souza, E. P. R., Martins, L., Silva, N. F. F. da, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Oliveira, A. L. I. de. (2022). Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21686-2_6 -
NLM
Vitório D, Souza EPR, Martins L, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 77-91.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_6 -
Vancouver
Vitório D, Souza EPR, Martins L, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13653 77-91.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_6 - Assessing the impact of stemming algorithms applied to brazilian legislative documents retrieval
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-031-21686-2_6 (Fonte: oaDOI API)
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