Cluster analysis using unsupervised algorithms for electrofacies classification in the Ariri Formation: Santos Basin (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARNEIRO, CLEYTON DE CARVALHO - EP ; GORLA, FELIPE FERREIRA LUIZ - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.48072/2525-7579.rog.2022.001
- Assunto: PRÉ-SAL
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: IBP
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2022
- Source:
- Título do periódico: Rio Oil and Gas Expo and Conference
- ISSN: 2525-7579
- Conference titles: Rio Oil & Gas Expo and Conference
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CARNEIRO, Cleyton de Carvalho e GORLA, Felipe Ferreira Luiz. Cluster analysis using unsupervised algorithms for electrofacies classification in the Ariri Formation: Santos Basin. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: IBP, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2022.001. Acesso em: 03 jun. 2024. -
APA
Carneiro, C. de C., & Gorla, F. F. L. (2022). Cluster analysis using unsupervised algorithms for electrofacies classification in the Ariri Formation: Santos Basin. In Rio Oil and Gas Expo and Conference. Rio de Janeiro: IBP. doi:10.48072/2525-7579.rog.2022.001 -
NLM
Carneiro C de C, Gorla FFL. Cluster analysis using unsupervised algorithms for electrofacies classification in the Ariri Formation: Santos Basin [Internet]. Rio Oil and Gas Expo and Conference. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2022.001 -
Vancouver
Carneiro C de C, Gorla FFL. Cluster analysis using unsupervised algorithms for electrofacies classification in the Ariri Formation: Santos Basin [Internet]. Rio Oil and Gas Expo and Conference. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2022.001 - Análise de agrupamentos como ferramenta para compartimentação de tipos de águas de formação no Campo de Búzios
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Informações sobre o DOI: 10.48072/2525-7579.rog.2022.001 (Fonte: oaDOI API)
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