Avaliação do impacto do uso da inteligência artificial no tempo de espera para atendimento médico e na satisfação do paciente num serviço de pronto atendimento para Covid-19 (2022)
- Authors:
- Autor USP: BIN, KAIO JIA - FM
- Unidade: FM
- DOI: 10.11606/D.5.2022.tde-28042022-111211
- Subjects: ADMINISTRAÇÃO DA QUALIDADE; SATISFAÇÃO DO PACIENTE; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: Artificial intelligence; Automation; Electronic health records; Patient satisfaction; Registro eletrônico de saúde; Salas de espera; Total quality management; User embracement; Waiting rooms
- Language: Português
- Abstract: INTRODUÇÃO: Para reduzir o contato presencial dos pacientes com equipe administrativa e reduzir o tempo de espera na recepção, foi implantada uma solução digital de inteligência artificial por meio de automação de processos robóticos no Centro Especializado em Atendimento ao Colaborador (CeAC) do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (HCFMUSP) durante a Pandemia do Covid-19 em 2020. OBJETIVO: Avaliar o impacto da automação por meio de solução digital no atendimento de profissionais da área de saúde num pronto atendimento da mesma empresa durante a pandemia Covid-19. MÉTODOS: Este é um estudo comparativo antes e depois que segue o Guia Evaluating Digital Health Products da Saúde Pública da Inglaterra. Foram analisados o total de 37.944 atendimentos realizados no período de janeiro de 2020 a junho de 2021. Os dados foram comparados em antes e depois da implantação da solução digital e também, no período pós-implantação, entre os atendidos pela solução digital e aqueles atendidos pela forma tradicional. RESULTADOS: A solução digital automatizou o registro da ficha de atendimento médico em 92% dos atendimentos, o tempo de execução da triagem da enfermagem aumentou em cerca de 16% nos três primeiros meses do uso, o tempo de espera para atendimento médico e tempo de espera total para atendimento médico foi cerca de 12 minutos menor em média para os colaboradores acolhidos por automação da solução digital. Entretanto, asatisfação com tempo de espera para atendimento médico atingiu marca de 48% entre os acolhidos com automação enquanto a satisfação do mesmo entre os acolhidos sem automação foi de 73%. CONCLUSÃO: O uso da inteligência artificial reduziu o tempo de espera para atendimento médico, entretanto ele não deve ser a métrica de escolha na avaliação da satisfação dos pacientes atendidos
- Imprenta:
- Data da defesa: 16.02.2022
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
BIN, Kaio Jia. Avaliação do impacto do uso da inteligência artificial no tempo de espera para atendimento médico e na satisfação do paciente num serviço de pronto atendimento para Covid-19. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5169/tde-28042022-111211/. Acesso em: 23 maio 2024. -
APA
Bin, K. J. (2022). Avaliação do impacto do uso da inteligência artificial no tempo de espera para atendimento médico e na satisfação do paciente num serviço de pronto atendimento para Covid-19 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5169/tde-28042022-111211/ -
NLM
Bin KJ. Avaliação do impacto do uso da inteligência artificial no tempo de espera para atendimento médico e na satisfação do paciente num serviço de pronto atendimento para Covid-19 [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5169/tde-28042022-111211/ -
Vancouver
Bin KJ. Avaliação do impacto do uso da inteligência artificial no tempo de espera para atendimento médico e na satisfação do paciente num serviço de pronto atendimento para Covid-19 [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5169/tde-28042022-111211/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.5.2022.tde-28042022-111211 (Fonte: oaDOI API)
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