Soil degradation determined by temporal satellite images and environmental variables in São Paulo State, Brazil (2022)
- Authors:
- Autor USP: NASCIMENTO, CLAUDIA MARIA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LSO
- DOI: 10.11606/D.11.2022.tde-11052022-145143
- Subjects: DEGRADAÇÃO DO SOLO; IMAGEAMENTO DE SATÉLITE; MAPEAMENTO DO SOLO; QUALIDADE DO SOLO; SENSORIAMENTO REMOTO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: A saúde do solo é um grande desafio do século XXI. As regiões tropicais são as que apresentam maior expansão em terras agrícolas. Portanto, novas pesquisas sobre o processo de degradação do solo são imprescindíveis para prevenir danos à dinâmica social e ambiental. O objetivo principal deste trabalho foi gerar um Índice de Degradação do Solo em uma região tropical com base nos fatores que o afetam, em uma região tropical com base nos fatores que o afetam A metodologia seguiu os passos de um trabalho já desenvolvido para uma pequena área do interior do Estado. Coletamos imagens da área, obtidas por uma série temporal de imagens de satélite Landsat (1985 a 2019) e determinamos as áreas com solo exposto pela metodologia Geospatial Soil Sensing System. Amostras de solo (0-20 cm) foram coletadas para realizar a espacialização dos atributos do solo por meio do algoritmo de Random Forest. Dados climáticos médios foram obtidos para o período de análise, usando o conjunto de dados CHIRPS para gerar as informações médias históricas sobre os anos de estudo. A temperatura da superfície foi determinada com base nas bandas térmicas Landsat 5 e 8. Usando o modelo de elevação, outros dados de terreno foram obtidos, como fator LS e Slope. Todas essas variáveis foram sobrepostas pelo algoritmo de agrupamento k-means, normalizando-as para uma forma adimensional a fim de gerar um Índice de Degradação do Solo (SDI) (valores de 1, muito baixo a 5, níveis muito altos de degradação). A matériaorgânica (MO) foi utilizada para validar o modelo. Houve uma relação importante entre o SDI e a refletância espectral de superfície exposta do solo, obtida pelo Landsat. Os resultados mostraram que quanto menor a quantidade de OM, maior o nível de degradação. Portanto, o método utilizando dados de sensoriamento remoto multitemporal e variáveis ambientais mostrou-se satisfatório para atender a SDI, que permite a tomada de decisões sobre o uso do solo e políticas públicas
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2022
- Data da defesa: 15.02.2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
NASCIMENTO, Claudia Maria. Soil degradation determined by temporal satellite images and environmental variables in São Paulo State, Brazil. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-11052022-145143/. Acesso em: 23 maio 2024. -
APA
Nascimento, C. M. (2022). Soil degradation determined by temporal satellite images and environmental variables in São Paulo State, Brazil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-11052022-145143/ -
NLM
Nascimento CM. Soil degradation determined by temporal satellite images and environmental variables in São Paulo State, Brazil [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-11052022-145143/ -
Vancouver
Nascimento CM. Soil degradation determined by temporal satellite images and environmental variables in São Paulo State, Brazil [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-11052022-145143/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.11.2022.tde-11052022-145143 (Fonte: oaDOI API)
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