Spatio-temporal dynamics of dengue-related deaths and associated factors (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: BAQUERO, OSWALDO SANTOS - FMVZ ; CHIARAVALLOTI NETO, FRANCISCO - FSP
- Unidades: FMVZ; FSP
- DOI: 10.1590/s1678-9946202264030
- Subjects: DENGUE; FATORES DE RISCO; MORTALIDADE
- Keywords: dengue mortality; risk factor; surveillance; spatiotemporal
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Revista do Instituto de Medicina Tropical de São Paulo
- ISSN: 0036-4665
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 64, p. 1-11, art. e30, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc
-
ABNT
SANTANA, Lidia Maria Reis et al. Spatio-temporal dynamics of dengue-related deaths and associated factors. Revista do Instituto de Medicina Tropical de São Paulo, v. 64, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s1678-9946202264030. Acesso em: 24 maio 2024. -
APA
Santana, L. M. R., Baquero, O. S., Maeda, A. Y., Nogueira, J. S., & Chiaravalloti-Neto, F. (2022). Spatio-temporal dynamics of dengue-related deaths and associated factors. Revista do Instituto de Medicina Tropical de São Paulo, 64, 1-11. doi:10.1590/s1678-9946202264030 -
NLM
Santana LMR, Baquero OS, Maeda AY, Nogueira JS, Chiaravalloti-Neto F. Spatio-temporal dynamics of dengue-related deaths and associated factors [Internet]. Revista do Instituto de Medicina Tropical de São Paulo. 2022 ; 64 1-11.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1678-9946202264030 -
Vancouver
Santana LMR, Baquero OS, Maeda AY, Nogueira JS, Chiaravalloti-Neto F. Spatio-temporal dynamics of dengue-related deaths and associated factors [Internet]. Revista do Instituto de Medicina Tropical de São Paulo. 2022 ; 64 1-11.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1678-9946202264030 - Dengue forecasting in São Paulo city with generalized additive models, artificial neural networks and seasonal autoregressive integrated moving average models
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Informações sobre o DOI: 10.1590/s1678-9946202264030 (Fonte: oaDOI API)
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