Sand fractions micromorphometry detected by Vis-NIR-MIR and its impact on water retention (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ ; POPPIEL, RAUL ROBERTO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1111/ejss.13227
- Subjects: ÁGUA DO SOLO; AREIA; ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA; GRANULOMETRIA DO SOLO; MICROMORFOLOGIA DO SOLO; MODELOS MATEMÁTICOS; SOLO ARENOSO; USO DO SOLO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: European Journal of Soil Science
- ISSN: 1365-2389
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 73, n. 2 art. e13227, p. 1-21, March–April 2022
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
DI RAIMO, Luis Augusto Di Loreto et al. Sand fractions micromorphometry detected by Vis-NIR-MIR and its impact on water retention. European Journal of Soil Science, v. 73, n. 2 art. e13227, p. 1-21, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/ejss.13227. Acesso em: 04 jun. 2024. -
APA
Di Raimo, L. A. D. L., Couto, E. G., Demattê, J. A. M., Amorim, R. S. S., Torres, G. N., Cremon, C., et al. (2022). Sand fractions micromorphometry detected by Vis-NIR-MIR and its impact on water retention. European Journal of Soil Science, 73( 2 art. e13227), 1-21. doi:10.1111/ejss.13227 -
NLM
Di Raimo LADL, Couto EG, Demattê JAM, Amorim RSS, Torres GN, Cremon C, Mello DC de, Bocuti ED, Poppiel RR, Silva AN da, Lima LN, Gomes Neto LC. Sand fractions micromorphometry detected by Vis-NIR-MIR and its impact on water retention [Internet]. European Journal of Soil Science. 2022 ; 73( 2 art. e13227): 1-21.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ejss.13227 -
Vancouver
Di Raimo LADL, Couto EG, Demattê JAM, Amorim RSS, Torres GN, Cremon C, Mello DC de, Bocuti ED, Poppiel RR, Silva AN da, Lima LN, Gomes Neto LC. Sand fractions micromorphometry detected by Vis-NIR-MIR and its impact on water retention [Internet]. European Journal of Soil Science. 2022 ; 73( 2 art. e13227): 1-21.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ejss.13227 - Digital mapping of topsoil texture classes using a hybridized classical statistics–artificial neural networks approach and relief data
- Soil erodibility and its influential factors in the Middle East
- Sand subfractions by proximal and satellite sensing: optimizing agricultural expansion in tropical sandy soils
- VNIR-SWIR Spectroscopy, XRD and traditional analyses for pedomorphogeological assessment in a tropical toposequence
- Bridging the gap between soil spectroscopy and traditional laboratory: insights for routine implementation
- A new methodological framework for geophysical sensor combinations associated with machine learning algorithms to understand soil attributes
- Estratificação e remoção de outliers em uma biblioteca espectral de solos, na predição de matéria orgânica do solo
- A importância das geotecnologias na caracterização do meio físico com vistas ao aumento da produtividade
- The Brazilian soil mid-infrared spectral library: the power of the fundamental range
- High resolution middle eastern soil attributes mapping via open data and cloud computing
Informações sobre o DOI: 10.1111/ejss.13227 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
Tipo | Nome | Link | |
---|---|---|---|
3070778-Sand_fractions_mi... |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas