Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors (2021)
- Authors:
- Silva, Andréa Martins da
- Popolin Neto, Mário - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia São Paulo (IFSP)
- Paulovich, Fernando Vieira
- Salomão, Karina Bezerra
- Silva, Keteryne Rodrigues da
- Veronez, Luciana Chain
- Silva Junior, Wilson Araújo da
- Valera, Elvis Terci
- Scrideli, Carlos Alberto
- Tone, Luiz Gonzaga
- USP affiliated authors: PAULOVICH, FERNANDO VIEIRA - ICMC ; SCRIDELI, CARLOS ALBERTO - FMRP ; TONE, LUIZ GONZAGA - FMRP ; SILVA JUNIOR, WILSON ARAÚJO DA - FMRP ; VALERA, ELVIS TERCI - FMRP ; POPOLIN NETO, MÁRIO - ICMC ; VERONEZ, LUCIANA CHAIN - FMRP ; SILVA, ANDREA MARTINS DA - FMRP ; XAVIER, KARINA BEZERRA SALOMÃO - FMRP ; SILVA, KETERYNE RODRIGUES DA - FCFRP
- Unidades: ICMC; FMRP; FCFRP
- DOI: 10.1002/pbc.29349
- Subjects: BIOINFORMÁTICA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; VISUALIZAÇÃO; BIOMARCADORES; NEOPLASIAS; MEDULOBLASTOMA; CRIANÇAS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Pediatric Blood and Cancer
- ISSN: 1545-5009
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 68, n. S5, p. S541-542, Nov. 2021
- Conference titles: Congress of the International Society of Paediatric Oncology - SIOP
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
SILVA, Andréa Martins da et al. Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors. Pediatric Blood and Cancer. Hoboken: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1002/pbc.29349. Acesso em: 23 maio 2024. , 2021 -
APA
Silva, A. M. da, Popolin Neto, M., Paulovich, F. V., Salomão, K. B., Silva, K. R. da, Veronez, L. C., et al. (2021). Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors. Pediatric Blood and Cancer. Hoboken: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1002/pbc.29349 -
NLM
Silva AM da, Popolin Neto M, Paulovich FV, Salomão KB, Silva KR da, Veronez LC, Silva Junior WA da, Valera ET, Scrideli CA, Tone LG. Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors [Internet]. Pediatric Blood and Cancer. 2021 ; No 2021( S5): S541-542.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1002/pbc.29349 -
Vancouver
Silva AM da, Popolin Neto M, Paulovich FV, Salomão KB, Silva KR da, Veronez LC, Silva Junior WA da, Valera ET, Scrideli CA, Tone LG. Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors [Internet]. Pediatric Blood and Cancer. 2021 ; No 2021( S5): S541-542.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1002/pbc.29349 - Explainable matrix: visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles
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Informações sobre o DOI: 10.1002/pbc.29349 (Fonte: oaDOI API)
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