Practical implications of using non-relational databases to store large genomic data files and novel phenotypes (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: SOUSA, ELAINE PARROS MACHADO DE - ICMC ; VENTURA, RICARDO VIEIRA - FMVZ ; WEIGERT, RODRIGO DE ANDRADE SANTOS - ICMC ; SOUZA, ANDRÉ MOREIRA - ICMC ; ANDRIETTA, LUCAS TASSONI - FMVZ
- Unidades: ICMC; FMVZ
- DOI: 10.1111/jbg.12644
- Subjects: BANCO DE DADOS; GENÉTICA ANIMAL; GENÔMICA; FENÓTIPOS
- Keywords: FASTQ; MongoDB; novel phenotypes; SNP
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal of Animal Breeding and Genetics
- ISSN: 0931-2668
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 139, n. 1, p. 100-112, Jan. 2022
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SOUZA, André Moreira et al. Practical implications of using non-relational databases to store large genomic data files and novel phenotypes. Journal of Animal Breeding and Genetics, v. 139, n. Ja 2022, p. 100-112, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jbg.12644. Acesso em: 02 jun. 2024. -
APA
Souza, A. M., Weigert, R. de A. S., Sousa, E. P. M. de, Andrietta, L. T., & Ventura, R. V. (2022). Practical implications of using non-relational databases to store large genomic data files and novel phenotypes. Journal of Animal Breeding and Genetics, 139( Ja 2022), 100-112. doi:10.1111/jbg.12644 -
NLM
Souza AM, Weigert R de AS, Sousa EPM de, Andrietta LT, Ventura RV. Practical implications of using non-relational databases to store large genomic data files and novel phenotypes [Internet]. Journal of Animal Breeding and Genetics. 2022 ; 139( Ja 2022): 100-112.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jbg.12644 -
Vancouver
Souza AM, Weigert R de AS, Sousa EPM de, Andrietta LT, Ventura RV. Practical implications of using non-relational databases to store large genomic data files and novel phenotypes [Internet]. Journal of Animal Breeding and Genetics. 2022 ; 139( Ja 2022): 100-112.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jbg.12644 - Caracterização gênica de regiões de alta heterozigosidade em populações ovinas selecionadas para lã ou carne
- Diferentes estratégias baseadas em grafos para a seleção de animais a serem genotipados em programas de melhoramento animal
- Detection and visualization of heterozygosity-rich regions and runs of homozygosity in worldwide sheep populations
- Visão computacional aplicada ao reconhecimento em tempo real de animais de produção
- Comparação visual de mapas e dados genômicos via incorporação de tecnologias Tableau, Power BI e JBrowse
- Uso de Machine Learning e dados genômicos para melhoria de características econômicas em bovinos de leite
- Aplicação de árvores de decisão em atributos extraídos via método local binary patterns (LBP) para classificação do escore de marmoreio em bovinos de corte
- Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite
- Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension
- Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension
Informações sobre o DOI: 10.1111/jbg.12644 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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