Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: YAMAMOTO, PEDRO TAKAO - ESALQ ; ARTHUR, VALTER - CENA ; TOLEDO, CLÁUDIO FABIANO MOTTA - ICMC ; SILVA, CLÍSSIA BARBOZA DA - CENA ; MASTRANGELO, THIAGO DE ARAÚJO - CENA ; SILVA, ALYSSON ALEXANDER NAVES - ICMC ; BARROSO, GEOVANNY SOARES PAUFERRO - ESALQ
- Unidades: ESALQ; CENA; ICMC
- DOI: 10.3390/foods10040879
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; GORGULHOS; MILHO; RADIOGRAFIA; REDES NEURAIS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
SILVA, Clíssia Barboza da et al. Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain. Foods, v. 10, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/foods10040879. Acesso em: 02 jun. 2024. -
APA
Silva, C. B. da, Silva, A. A. N., Barroso, G., Yamamoto, P. T., Arthur, V., Toledo, C. F. M., & Mastrangelo, T. de A. (2021). Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain. Foods, 10, 1-13. doi:10.3390/foods10040879 -
NLM
Silva CB da, Silva AAN, Barroso G, Yamamoto PT, Arthur V, Toledo CFM, Mastrangelo T de A. Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain [Internet]. Foods. 2021 ; 10 1-13.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/foods10040879 -
Vancouver
Silva CB da, Silva AAN, Barroso G, Yamamoto PT, Arthur V, Toledo CFM, Mastrangelo T de A. Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain [Internet]. Foods. 2021 ; 10 1-13.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/foods10040879 - Automatic classification of parasitized fruit fly pupae from X-ray images by convolutional neural networks
- Fungal identification in peanuts seeds through multispectral images: Technological advances to enhance sanitary quality
- Alta incidência
- Hormetic effects of low-dose gamma rays in soybean seeds and seedlings: a detection technique using optical sensors
- Multispectral imaging for quality control of laboratory-reared Anastrepha fraterculus (Diptera: Tephritidae) pupae
- Condicionamento fisiológico de sementes de pimentão com biorreguladores
- Simulação numérica de escoamentos bidimensionais com superfícies livres e linhas de contato dinâmicas
- Effects of gamma radiation on the ovarian development of the South American Fruit fly, Anastrepha Fraterculus (Wiedemann, 1830)
- Can stable isotope analysis be used as tracers for Anastrepha fraterculus (Wiedemann, 1830)?
- Caracterização dos ovários de Anastrepha fraterculus (Diptera: Tephritidae) tratados com radiação gama
Informações sobre o DOI: 10.3390/foods10040879 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 3027066.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
