Algoritmos evolutivos multiobjetivos aplicados na otimização de códigos genéticos expandidos (2020)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, MAÍSA DE CARVALHO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Sigla do Departamento: 595
- Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS; CÓDIGO GENÉTICO; AMINOÁCIDOS; ORGANISMOS GENETICAMENTE MODIFICADOS; COMPUTAÇÃO APLICADA
- Keywords: Algoritmo genético; Código genético; Código genético expandido; Expanded genetic code; Genetic algorithm; Standard genetic code
- Language: Português
- Abstract: Recentemente, tem havido grande interesse na criação de organismos geneticamente modificados que utilizam aminoácidos não-naturais, i.e., aminoácidos diferentes dos 20 aminoácidos codificados no código genético padrão. Aminoácidos não-naturais têm sido incorporados em organismos geneticamente modificados visando o desenvolvimento de novos remédios, combustíveis e substâncias químicas. Ao incorporar novos aminoácidos, é necessário mudar o código genético padrão. Os códigos genéticos expandidos têm sido criados sem que a robustez do código seja considerada. O objetivo principal deste trabalho de mestrado é a utilização de algoritmos genéticos (AGs) para a otimização de códigos genéticos expandidos. O AG deve indicar quais códons do código genético devem ser usados para codificar um novo aminoácido não natural. Para tal fim, investigamos aqui três abordagens multiobjetivos diferentes: ponderada, lexicográfica e por Pareto. Busca-se otimizar o código expandido afim de apresentar uma robustez, em relação à polaridade e volume molecular, similar à do código genético padrão, substituindo um número pequeno de aminoácidos. Os experimentos indicam que as abordagens multiobjetivo permitem a obtenção de uma lista de códigos expandidos otimizados. Tais códigos são mais ou menos otimizados de acordo com os diferentes objetivos, permitindo ao especialista a escolha de uma solução otimizada de acordo com as necessidades
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2020
- Data da defesa: 11.12.2020
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ABNT
SILVA, Maísa de Carvalho. Algoritmos evolutivos multiobjetivos aplicados na otimização de códigos genéticos expandidos. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-08022021-113834/. Acesso em: 03 jun. 2024. -
APA
Silva, M. de C. (2020). Algoritmos evolutivos multiobjetivos aplicados na otimização de códigos genéticos expandidos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-08022021-113834/ -
NLM
Silva M de C. Algoritmos evolutivos multiobjetivos aplicados na otimização de códigos genéticos expandidos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-08022021-113834/ -
Vancouver
Silva M de C. Algoritmos evolutivos multiobjetivos aplicados na otimização de códigos genéticos expandidos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-08022021-113834/
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