The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies (2022)
- Autores:
- Autores USP: SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA - ICMC ; ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ
- Unidades: ICMC; ESALQ
- DOI: 10.57805/revstat.v20i5.387
- Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; CARCINOGÊNESE; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); MODELOS MATEMÁTICOS; SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
- Palavras-chave do autor: Modelos de taxa de cura
- Agências de fomento:
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: Revstat Statistical Journal
- ISSN: 1645-6726
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 20, n. 5, p. 587-604, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PESCIM, Rodrigo Rossetto et al. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies. Revstat Statistical Journal, v. 20, n. 5, p. 587-604, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387. Acesso em: 06 jun. 2024. -
APA
Pescim, R. R., Suzuki, A. K., Cordeiro, G. M., & Ortega, E. M. M. (2022). The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies. Revstat Statistical Journal, 20( 5), 587-604. doi:10.57805/revstat.v20i5.387 -
NLM
Pescim RR, Suzuki AK, Cordeiro GM, Ortega EMM. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies [Internet]. Revstat Statistical Journal. 2022 ; 20( 5): 587-604.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387 -
Vancouver
Pescim RR, Suzuki AK, Cordeiro GM, Ortega EMM. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies [Internet]. Revstat Statistical Journal. 2022 ; 20( 5): 587-604.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387 - Bivariate odd-log-logistic-Weibull regression model for oral health-related quality of life
- A new flexible gamma generalized model with properties, applications and Bayesian approach
- The bivariate Kumaraswamy Weibull regression model: a complete classical and Bayesian analysis
- A new extended Birnbaum-Saunders model with cure fraction: classical and Bayesian approach
- Regression models generated by gamma random variables with long-term survivors
- The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data
- The odd Lomax generator of distributions: properties, estimation and applications
- A new extended Birnbaum–Saunders model: properties, regression and applications
- A new lifetime model with variable shapes for the hazard rate
- The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis
Informações sobre o DOI: 10.57805/revstat.v20i5.387 (Fonte: oaDOI API)
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