On the execution time of programs in stochastic scheduling (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA - ICMC ; SALDANHA, MATHEUS HENRIQUE JUNQUEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: SISTEMAS EMBUTIDOS; TOMADA DE DECISÃO; PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2020
- Source:
- Título do periódico: Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC
- ISSN: 1519-8219
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 18, n. 3, p. 31-40, 2020
- Conference titles: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - CTIC
-
ABNT
SALDANHA, Matheus Henrique Junqueira e SUZUKI, Adriano Kamimura. On the execution time of programs in stochastic scheduling. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. Porto Alegre: SBC. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/reic/article/view/106088. Acesso em: 24 maio 2024. , 2020 -
APA
Saldanha, M. H. J., & Suzuki, A. K. (2020). On the execution time of programs in stochastic scheduling. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://seer.ufrgs.br/reic/article/view/106088 -
NLM
Saldanha MHJ, Suzuki AK. On the execution time of programs in stochastic scheduling [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. 2020 ; 18( 3): 31-40.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://seer.ufrgs.br/reic/article/view/106088 -
Vancouver
Saldanha MHJ, Suzuki AK. On the execution time of programs in stochastic scheduling [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. 2020 ; 18( 3): 31-40.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://seer.ufrgs.br/reic/article/view/106088 - On dealing with the unknown population minimum in parametric inference
- Determining the probability distribution of execution times
- Uma abordagem bayesiana para o modelo de sobrevivência bivariado derivado da cópula AMH
- A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population
- Protein structure prediction with parallel algorithms orthogonal to parallel platforms
- Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data
- O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana
- Identifying differentially expressed genes using the Polya urn scheme
- On three-parameter exponential distribution: properties, bayesian and non-bayesian estimation based on complete and censored samples
- Uma abordagem bayesiana para modelos de sobrevivência bivariados baseados em cópulas arquimedianas
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Tipo | Nome | Link | |
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