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O corte do FBST em modelos de alta dimensionalidade (2018)

  • Authors:
  • Autor USP: FERREIRA, JOÃO CARLOS POLONIATO - INTER: ICMC -UFSCAR
  • Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
  • Sigla do Departamento: SME
  • Subjects: ESTATÍSTICA; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); DENSIDADE POPULACIONAL
  • Keywords: Bayesian test; Função poder; Hipóteses precisas; Power function; Precise hypothesis; Testes bayesianos
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: O problema de controlar o nível significância do teste FBST(Full BayesianSignificantTest) é estudado no contexto de modelos bayesianos para densidade. Assim, é mostrado um método bayesiano que trabalha com estimação da densidade e como deve ser conduzido o FBST com este método quando deseja-se testar se uma população pode ser dita de determinada distribuição ou testar igualdade de duas populações. Para isso é apresentada a definição do e-valor modificado que é uma maneira alternativa de cálculo da medida de evidência do FBST. Por fim, é feito um estudo de simulação com diferentes distribuições de densidade e analisado o comportamento da função poder do teste nos casos de uma e duas populações.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 03.12.2018
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      FERREIRA, João Carlos Poloniato. O corte do FBST em modelos de alta dimensionalidade. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02082019-201833/. Acesso em: 05 jun. 2024.
    • APA

      Ferreira, J. C. P. (2018). O corte do FBST em modelos de alta dimensionalidade (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02082019-201833/
    • NLM

      Ferreira JCP. O corte do FBST em modelos de alta dimensionalidade [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02082019-201833/
    • Vancouver

      Ferreira JCP. O corte do FBST em modelos de alta dimensionalidade [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02082019-201833/

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