Estudos dos processos microfísicos em tempestades nos ambientes urbanos e rurais a partir de sensoriamento remoto de alta resolução espaço-temporal (2016)
- Authors:
- Autor USP: SILVA JÚNIOR, IVON WILSON DA - IAG
- Unidade: IAG
- Sigla do Departamento: ACA
- Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO; TURBULÊNCIA ATMOSFÉRICA
- Language: Português
- Abstract: O objetivo principal desta pesquisa foi realizar estudos microfísicos de tempestades sobre a Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) por meio de sensoriamento remoto de alta resolução espaço-temporal. Foram utilizados os dados do radar móvel banda X (MXPOL), radar banda S de São Paulo (SPOL), imagens do satélite Meteosat Segunda Geração (MSG), disdrômetro Joss-Waldvogel e estação meteorológica. As tempestades foram analisadas por meio de estudos de casos. Seis eventos foram analisados a partir das medições do MXPOL e dois eventos a partir do SPOL. As metodologias aplicadas aos dados de radar compreendem: o controle de qualidade dos dados, correção da atenuação por chuva em banda X, análise da distribuição de tamanho de gotas (DSD) e histogramas de freqüência. Com os canais do satélite MSG foi realizado a análise dos perfis de temperatura e diferenças de temperatura de brilho (DTB) para os canais vapor d’ água (WV) 6.2 e 7.3 μm e infravermelho (IR) 8.7, 10.8 e 12 μm. Comparações com os dados de radar foram realizadas após análise do deslocamento paralaxe sobre a RMSP. A relação linear entre paralaxe e a altura do topo de nuvens foi determinada. Os resultados mostraram as limitações encontradas ao se aplicar filtros e algoritmos de correção aos dados do radar MXPOL. O método de correção da atenuação obteve melhores resultados para chuva convectiva localizada a distância d < 40 km a partir do radar devido menor ruído de diferença de fase. O ciclo diurno médio da DSD em função da concentração de gotas foi obtido para 76 eventos de chuva medidos pelo disdrômetro no período entre Set/2009 a Jan/2010. Os regimes de chuva foram classificados e verificou-se que a concentração de gotas observada sobre a RMSP foi maior que a observada durante Experimento de Larga Escala de Biosfera-Atmosfera na Amazônia (LBA). Curvas de DTB indicaram que a convecção observada em 11 jan 2010 (Continuação)(Continua) foi menos intensa que a observada em 02 Jan 2010 quando ocorreu a evolução de uma célula convectiva ordinária para um sistema multicelular intenso, com 13 km de altitude e ecos de refletividade > 41 dBZ. A assinatura polarimétrica de uma Coluna de Refletividade Diferencial foi identificada no evento de 18 de Maio de 2014. Na região da Isoterma de 0ºC, verificou-se alta concentração de gotas grandes (>3 mm) sendo transportadas pelas correntes ascendentes para níveis superiores, em um ambiente rico em cristais de gelo. A análise de histogramas permitiu verificar a evolução da DSD obtida por radar em função do estágio de desenvolvimento das tempestades, além de, auxiliar na inferência dos processos microfísicos. Os resultados obtidos contribuem para melhor compreensão de tempestades, podem melhorar a simulação de processos microfísicos em modelos numéricos e subsidiar sistemas de alerta e previsão de curto prazo.
- Imprenta:
- Data da defesa: 16.11.2016
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ABNT
SILVA JÚNIOR, Ivon Wilson da. Estudos dos processos microfísicos em tempestades nos ambientes urbanos e rurais a partir de sensoriamento remoto de alta resolução espaço-temporal. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. . Acesso em: 23 maio 2024. -
APA
Silva Júnior, I. W. da. (2016). Estudos dos processos microfísicos em tempestades nos ambientes urbanos e rurais a partir de sensoriamento remoto de alta resolução espaço-temporal (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Silva Júnior IW da. Estudos dos processos microfísicos em tempestades nos ambientes urbanos e rurais a partir de sensoriamento remoto de alta resolução espaço-temporal. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ] -
Vancouver
Silva Júnior IW da. Estudos dos processos microfísicos em tempestades nos ambientes urbanos e rurais a partir de sensoriamento remoto de alta resolução espaço-temporal. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ]
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