Imagem de fluorescência aplicada em doenças de citros (2016)
- Authors:
- Autor USP: WETTERICH, CAIO BRUNO - IFSC
- Unidade: IFSC
- Sigla do Departamento: FCM
- Subjects: DOENÇAS DE PLANTAS; FRUTAS CÍTRICAS; AGRICULTURA DE PRECISÃO; ESPECTROSCOPIA; FLUORESCÊNCIA; REDES NEURAIS
- Keywords: Artificial neural network; Citrus diseases; Doenças cítricas; Espectroscopia de fluorescência; Fluorescence spectroscopy; Precision agriculture; Redes neurais artificiais; SVM
- Language: Português
- Abstract: Nos últimos anos, tem havido um crescente interesse na detecção precoce das doenças que afetam as culturas agrícolas a fim de evitar grandes perdas econômicas devido à contaminação de novas plantas. As principais doenças cítricas, cancro cítrico e greening, são uma séria ameaça à p´odução de citros em todo o mundo, incluindo regiões do Brasil e dos Estados Unidos. A disseminação rápida das doenças leva à redução do número de pomares cultivados, resultando em danos econômicos aos produtores e às indústrias relacionadas. O desenvolvimento de métodos para o diagnóstico precoce pode resultar em uma importante ferramenta para o controle e gestão dos citros. Algumas deficiências nutricionais como a de ferro e zinco apresentam sintomas visuais semelhantes com o greening, enquanto que o cancro cítrico pode ser confundido com a verrugose ou leprose dos citros, podendo levar ao diagnóstico incorreto. Atualmente, somente testes bioquímicos são capazes de detectar especificamente o cancro cítrico e o greening, e consequentemente diferenciá-los das demais doenças e deficiências de nutrientes. No presente trabalho, a técnica de espectroscopia por imagens de fluorescência em conjunto com os métodos de aprendizado e classificação, SVM (do inglês, Support Vector Machine) e ANN (do inglês, Artificial Neural Network), foram utilizadas a fim de identificar e discriminar as principais doenças que afetam a citricultura nos estados de São Paulo/Brasil e da Flórida/EUA. As amostras em estudo sãocancro cítrico, verrugose, greening e deficiência de zinco. O objetivo principal é discriminar as doenças com sintomas visuais semelhantes, no caso, cancro cítrico de verrugose e greening de deficiência de zinco para as amostras do Brasil, e greening de deficiência de zinco para as amostras dos Estados Unidos. Os resultados mostram que é possível utilizar a técnica de espectroscopia por imagens de fluorescência em conjunto com os métodos de classificação na discriminação das doenças que apresentam sintomas visuais semelhantes. Ambos os classificadores apresentaram uma elevada precisão na classificação tanto das amostras do Brasil como dos Estados Unidos, destacando assim eficácia da técnica sob condições diferentes
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2016
- Data da defesa: 31.05.2016
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ABNT
WETTERICH, Caio Bruno. Imagem de fluorescência aplicada em doenças de citros. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-14102016-101443/. Acesso em: 06 jun. 2024. -
APA
Wetterich, C. B. (2016). Imagem de fluorescência aplicada em doenças de citros (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-14102016-101443/ -
NLM
Wetterich CB. Imagem de fluorescência aplicada em doenças de citros [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-14102016-101443/ -
Vancouver
Wetterich CB. Imagem de fluorescência aplicada em doenças de citros [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-14102016-101443/
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